Azure Databricks プレビュー版
Databricks では、一般提供 (GA) を開始する前に、機能を評価してフィードバックを返す機会を提供するために、定期的にプレビューを用意しています。 プレビューは成熟度が異なっていることがありますが、そのそれぞれはこの記事で明示しています。 以下の表は、各リリースの種類に関連付けられている Azure Databricks サポート オプションの一覧です。
プレビュー版へのアクセスについては、「Azure Databricks プレビュー版を管理する」を参照してください。
プラットフォームのリリース
Azure Databricks プラットフォーム機能は、次のいずれかの種類でリリースされています。
リリースの種類 | 利用できるユーザー | 運用環境の場合はどうですか? | インターフェイスの安定 | SLA | サポート | メモ |
---|---|---|---|---|---|---|
プライベート プレビュー | 招待のみ | いいえ | 番号 | いいえ | エンジニアリング チーム | 招待制で、通常は少数の顧客を対象としています。 プレビューは既定ではオフとなっており、管理者はワークスペースでプレビューを有効 (または無効) にすることができます。 通常、Azure Databricks ドキュメントは付属されません。 |
パブリック プレビュー | Everyone | はい | イエス | はい | サポート チーム | すべての顧客が利用できます。 既定のプレビュー状態は、有効または無効にすることができます。 管理者は、ワークスペースでプレビューを無効にすることで、プレビューをオプトアウトできます。 プライベート プレビュー フェーズ中に設定されたプレビュー状態は、パブリック プレビューでは変更されません。 これらの機能は Azure Databricks のドキュメントに記載されており、安定しており、一般提供される予定です。 機能の一般公開が間もなく近づいている場合は、Databricks UI に通知が表示されます。 |
一般提供 (GA) | すべてのユーザー | はい | イエス | はい | サポート チーム | 通常、すべての顧客が利用できます。 この機能は完全にサポートされており、運用環境に対応しています。 |
プラットフォーム機能のサポート ライフサイクルの詳細については、「プラットフォーム機能のライフサイクル」を参照してください。
Databricks Runtime リリース
Databricks Runtime のリリースでは、次のどちらかのタイプを指定できます。 Databricks Runtime のプレビューには、常に Beta のラベルが付けられます。
リリースの種類 | 利用できるユーザー | 成熟度 | 運用環境の場合はどうですか? | インターフェイスの安定 | SLA | サポート |
---|---|---|---|---|---|---|
Beta | Everyone | 低中 | いいえ | 番号 | いいえ | エンジニアリング チーム |
GA | すべてのユーザー | 高 | はい | イエス | はい | サポート チーム |
Databricks Runtime に含まれる機能は、次のすべてのプレビュー タイプで公開される可能性があります。
プレビュータイプ | 利用できるユーザー | 成熟度 | 運用環境の場合はどうですか? | インターフェイスの安定 | SLA | サポート | メモ |
---|---|---|---|---|---|---|---|
プライベート プレビュー | 招待のみ | 低中 | いいえ | 番号 | いいえ | エンジニアリング チーム | 通常、機能は公開版の Azure Databricks ドキュメントには記載されません。 API が変更される可能性があります。 |
実験用 | Everyone | 低中 | いいえ | 番号 | いいえ | エンジニアリング チーム | 機能は公開版の Azure Databricks ドキュメントに記載されています。 API が変更される可能性があります。 |
パブリック プレビュー | Everyone | 中高 | はい | イエス | はい | サポート チーム | 機能は公開版の Azure Databricks ドキュメントに記載されています。 API は、パブリック プレビュー中にも、機能が一般提供になったときにも変更しません。 ほとんどのパブリック プレビューは、すべての顧客に公開されています。 ただし、一部のユーザーはアクセスを要求する必要があります。 |
サポート ライフサイクルや長期サポート (LTS) など、Databricks Runtime リリースの詳細については、「Databricks Runtime のサポート ライフサイクル」を参照してください。