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schema_of_json_agg 集計関数

  • [アーティクル]

適用対象: Databricks SQL Databricks Runtime 13.2 以降

すべての JSON 文字列をグループに結合したスキーマを DDL 形式で返します。

構文

schema_of_json_agg(jsonStr [, options] ) [FILTER ( WHERE cond ) ]

この関数は、OVER 句を使用して ウィンドウ 関数として呼び出すこともできます。

引数

  • jsonStr: JSON を持つ STRING リテラル。
  • options: キーと値が STRING である MAP リテラル (省略可能)。 オプションの詳細については、「from_json 関数」を参照してください。
  • cond: 集計に使用される行をフィルター処理する BOOLEAN 式 (省略可能)。

返品

列名が一連の個別の JSON キーから派生した、n 個の文字列フィールドを含む構造体の配列定義を保持する STRING。 フィールドの値は、派生した書式付き SQL 型を保持します。

各レコードのスキーマは、フィールド名別に統合されます。 同じ名前の 2 つのフィールドの種類がレコード間で異なる場合、Azure Databricks では最も一般的でない型が使用されます。 このような型が存在しない場合、型は STRING として派生します。 たとえば、 INT と DOUBLE は DOUBLE になり、STRUCT<i INT> と STRING は STRING になります。

JSON データの列の読み取りから取得されるスキーマは、次から派生したスキーマと同じです。

SELECT * FROM json.`/my/data`;

1 つの JSON 文字列のスキーマから派生するには、schema_of_json 関数を使用します。

例

> SELECT schema_of_json_agg(a) FROM VALUES('{"foo": "bar"}') AS data(a);
  STRUCT<foo: STRING>

> SELECT schema_of_json_agg(a) FROM VALUES('[1]') AS data(a);
  ARRAY<BIGINT>

> CREATE TEMPORARY VIEW data(a) AS VALUES
  ('{"foo": "bar",   "wing": {"ding": "dong"}}'),
  ('{"top": "level", "wing": {"stop": "go"}}')

> SELECT schema_of_json_agg(a) FROM data;
  STRUCT<foo: STRING,top: STRING,wing: STRUCT<ding: STRING, stop: STRING>>