ノートブックとターミナル セッションを管理する

ノートブック セッションとターミナル セッションは、コンピューティング上で実行され、現在の動作状態を維持します。

ノートブックを再度開いたり、ターミナル セッションに再接続すると、以前のセッションの状態 (コマンド履歴、実行履歴、定義された変数など) に再接続できます。 ただし、アクティブなセッションが多すぎると、コンピューティングのパフォーマンスが低下することがあります。 アクティブなセッションが多すぎると、ターミナルやノートブックのセル入力が遅れたり、ターミナルやノートブックのコマンドの実行が予想より遅く感じられたりすることがあります。

Azure Machine Learning スタジオのセッション管理パネルを使って、アクティブなセッションを管理し、コンピューティング インスタンスのパフォーマンスを最適化できます。 ターミナル タブまたはノートブック タブのいずれかのコンピューティング ツール バーから、このセッション管理パネルに移動します。

注意

最適なパフォーマンスを得るには、アクティブなセッションを 6 つ以上保持しないことをお勧めします。

ノートブック セッション

セッション管理パネルで、ノートブック セッションのセクションでリンクされたノートブック名を選ぶと、以前の状態のノートブックを再び開くことができます。

ノートブック セッションは、Azure Machine Learning スタジオでノートブック タブを閉じても、アクティブな状態に保たれます。 そのため、ノートブックを再び開くと、以前に定義した変数や実行状態にアクセスできます - この場合、アクティブなノートブック セッションの恩恵を受けることになります。

ただし、多過ぎるアクティブなノートブック セッションを維持すると、コンピューティングのパフォーマンスが低下することがあります。 そのため、セッション管理パネルを使って、不要になったノートブック セッションをシャットダウンする必要があります。

ターミナル ツール バーの [アクティブなセッションの管理] を選んでセッション管理パネルを開き、不要になったセッションをシャットダウンします。 次の図では、ヒントにアクティブなノートブック セッションの数が表示されていることがわかります。

ターミナル セッション

セッション管理パネルでは、ターミナル リンクを選ぶと、以前のターミナル セッションに接続されたターミナル タブを再び開くことができます。

ノートブック セッションとは異なり、ターミナル セッションはターミナル タブを閉じると終了します。ただし、ターミナル タブを閉じずに Azure Machine Learning スタジオから離れると、セッションが開いたままになることがあります。 セッション管理パネルを使って、不要になったターミナル セッションをシャットダウンする必要があります。

ターミナル ツール バーの [アクティブなセッションの管理] を選んでセッション管理パネルを開き、不要になったセッションをシャットダウンします。 次の図では、ヒントにアクティブなターミナル セッションの数が表示されていることがわかります。

次の手順

• ワークスペース内のファイルを作成および管理する方法
• ワークスペースで Jupyter Notebook を実行する
• ワークスペースでコンピューティング インスタンスのターミナルにアクセスする