物体検出のために VoTT を使用して画像にラベル付けする

Model Builder 内で利用される物体検出のために、VoTT (Visual Object Tagging Tool) を使用して、画像にラベルを付ける方法について説明します。

新しい VoTT プロジェクトを作成する

1. VoTT (Visual Object Tagging Tool) をダウンロードします。

2. VoTT を開いて、 [新しいプロジェクト] を選択します。

   

3. [プロジェクトの設定] で、 [表示名] を任意の名前に変更します。

4. [セキュリティ トークン] を [新しいセキュリティ トークンの生成] に変更します。

5. [ソース接続] の横にある [接続の追加] を選択します。

6. [接続の設定] で、ソース接続の [表示名] を任意の名前に変更し、 [ローカル ファイル システム] を [プロバイダー] として選択します。 [フォルダー パス] で、トレーニング画像を格納するフォルダーを選択してから、 [接続の保存] を選択します。

7. [プロジェクトの設定] で、 [ソース接続] を先ほど作成した接続に変更します。

8. [ターゲット接続] も同じ接続に変更します。

9. [プロジェクトの保存] を選択します。

タグとラベルの画像を追加する

これで、左側にすべてのトレーニング画像のプレビュー画像、中央に選択した画像のプレビュー、右側に [タグ] 列があるウィンドウが表示されるはずです。 この画面は、タグ エディターです。

1. 新しいタグを追加するには、 [タグ] ツールバーの最初 (プラス形) のアイコンを選択します。

   

2. タグに名前を付けて、キーボードの Enter キーを押します。

3. クリックしてドラッグすると、タグを付ける画像内の各項目の周りに四角形が描画されます。 カーソルで四角形を描画できない場合は、上部のツールバーから [四角形の描画] ツールを選択するか、キーボード ショートカット R を使用してください。

4. 四角形の描画後、前の手順で作成した適切なタグを選択して、境界ボックスにタグを追加します。

5. データセット内の次の画像のプレビュー画像をクリックし、このプロセスを繰り返します。

6. 画像ごとに手順 3 から 4 を繰り返します。

VoTT JSON をエクスポートする

すべてのトレーニング画像をラベル付けしたら、Model Builder でトレーニングに使用されるファイルをエクスポートできます。

1. 左側のツールバーの 4 番目のアイコン (ボックスに斜めの矢印があるもの) を選択し、 [エクスポート設定] に移動します。

2. [プロバイダー] は [VoTT JSON] のままにします。

3. [アセットの状態] を、 [タグ付きアセットのみ] に変更します。

4. [画像を含める] をオフにします。 画像を含める場合は、生成されるエクスポート フォルダーにトレーニング画像がコピーされますが、これは必要ではありません。

5. [エクスポート設定の保存] を選択します。

   

このエクスポートによって、プロジェクト フォルダーに vott-json-export という新しいフォルダーが作成され、その新しいフォルダーに ProjectName-export という名前の JSON ファイルが生成されます。 この JSON ファイルは、Model Builder で物体検出モデルをトレーニングするために使用します。

次のステップ

• Model Builder での物体検出シナリオで VoTT を使用するには、「Model Builder で画像内の一時停止標識を検出する」を参照してください。