Microsoft Syntex のモデルの要件と制限事項

[アーティクル]
08/16/2024

^{適用対象: ✓ すべてのカスタムモデル |✓すべての事前構築済みモデル}

Microsoft Syntex では、カスタムモデルと事前構築済みモデルを作成できます。選択するモデルの種類によっては、ファイルの種類とサイズ、サポートする必要がある言語、地理的な考慮事項、使用するモデルの種類を決定するのに役立つその他の要因など、さまざまな要件が存在する可能性があります。

カスタムモデル:

非構造化ドキュメント処理
フリーフォームドキュメント処理
構造化ドキュメント処理

事前構築済みモデル:

契約処理
請求書処理
領収書処理
機密情報の処理

カスタムモデル

非構造化ドキュメント処理

アイコン	説明
	サポートされているファイルの種類このモデルでは、.csv、.doc、.docx、 .eml、.heic、.heif、.htm、.html、.jpeg、.jpg、.md、.msg、.pdf、.png、.ppt、.pptx、.rtf、.tif、.tiff、.txt、.xls、および .xlsx ( .xls および .xlsx ファイル内の数式は実行されません)。
	サポートされている言語このモデルでは、英語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、スペイン語など、ラテンベースのすべての言語がサポートされています。
	OCR に関する考慮事項このモデルでは、光学式文字認識 (OCR) テクノロジを使用して、.pdf ファイル、イメージファイル、および.tiff ファイルをスキャンします。 OCR 処理は、次の要件を満たすドキュメントで最適に機能します。 - .jpg、.png、または .pdf のファイル形式 (テキストまたはスキャン)。文字の抽出と場所にエラーが発生しないため、テキスト埋め込み .pdf ファイルの方が優れています。 - .pdf ファイルがパスワードロックされている場合は、送信する前にロックを削除する必要があります。 - コレクションごとのトレーニングに使用されるドキュメントの合計ファイルサイズは 50 MB を超えてはなりません。また、PDF ドキュメントには 500 ページを超えてはなりません。 - 画像の場合、寸法は 50 x 50 ~ 10,000 x 10,000 ピクセルである必要があります。非常に幅が広い画像やサイズが奇数の画像 (平面図など) は、OCR プロセスで切り捨てられ、精度が低下する可能性があります。 - .pdf ファイルの場合、サイズは最大 11 x 17 インチで、Legal または A3 の用紙サイズに対応し、小さくする必要があります。 - 紙文書からスキャンした場合、スキャンは高品質の画像である必要があります。 - ラテン文字 (英語) を使用する必要があります。 Microsoft Office のテキストベースのファイルと OCR でスキャンされたファイル (.pdf、画像、または.tiff) に関する次の違いに注意してください。 - すべてのファイル: 64,000 文字で切り捨てられます (トレーニング中およびドキュメントライブラリ内のファイルに対して実行する場合)。 - OCR スキャンされたファイル: 500 ページの制限があります。 OCR によって処理されるのは、PDF ファイルと画像ファイルの種類のみです。
	Multi-Geo 環境 Microsoft 365 Multi-Geo 環境で Syntex を設定する場合は、中央の場所でモデルの種類を使用するようにのみ構成できます。サテライトの場所でこのモデルの種類を使用する場合は、Microsoft サポートにお問い合わせください。
	マルチモデルライブラリ 2 つ以上のトレーニング済みモデルが同じライブラリに適用されている場合、ファイルは、平均信頼度スコアが最も高いモデルを使用して分類されます。抽出されたエンティティは、適用されたモデルからのみ取得されます。

フリーフォームドキュメント処理

アイコン	説明
	サポートされているファイルの種類このモデルでは、次のファイルの種類がサポートされています。「ファイルの種類の要件」を参照してください。
	サポートされている言語このモデルでは、次の言語がサポートされています。「一般的なドキュメントのモデル」を参照してください。
	OCR に関する考慮事項このモデルでは、光学式文字認識 (OCR) テクノロジを使用して、.pdf ファイル、イメージファイル、および.tiff ファイルをスキャンします。 OCR 処理は、これらの要件を満たすドキュメントに最適です。
	最適化に関するヒントモデルが思いどおりに実行されていない場合は、次の手順を試してモデルのパフォーマンスを向上させます。
	Multi-Geo 環境 Microsoft 365 Multi-Geo 環境で Syntex を設定する場合は、中央の場所でモデルの種類を使用するようにのみ構成できます。サテライトの場所でこのモデルの種類を使用する場合は、Microsoft サポートにお問い合わせください。
	Power Platform のカスタム環境 Power Platform の処理にカスタム環境 (既定の環境ではなく) を使用する場合は、追加のセットアップ要件があります。詳細については、「カスタム Power Platform 環境」を参照してください。
	マルチモデルライブラリ 2 つ以上のトレーニング済みモデルが同じライブラリに適用されている場合、ファイルは、平均信頼度スコアが最も高いモデルを使用して分類されます。抽出されたエンティティは、適用されたモデルからのみ取得されます。ライブラリごとに、フリーフォームまたは構造化モデルを 1 つだけ使用できます。

構造化ドキュメント処理

アイコン	説明
	サポートされているファイルの種類このモデルでは、次のファイルの種類がサポートされています。「ファイルの種類の要件」を参照してください。
	サポートされている言語このモデルでは、次の言語がサポートされています。「固定テンプレートドキュメントのモデル」を参照してください。
	OCR に関する考慮事項このモデルでは、光学式文字認識 (OCR) テクノロジを使用して、.pdf ファイル、イメージファイル、および.tiff ファイルをスキャンします。 OCR 処理は、これらの要件を満たすドキュメントに最適です。
	最適化に関するヒントモデルが思いどおりに実行されていない場合は、次の手順を試してモデルのパフォーマンスを向上させます。
	Multi-Geo 環境 Microsoft 365 Multi-Geo 環境で Syntex を設定する場合は、中央の場所でモデルの種類を使用するようにのみ構成できます。サテライトの場所でこのモデルの種類を使用する場合は、Microsoft サポートにお問い合わせください。
	Power Platform のカスタム環境 Power Platform の処理にカスタム環境 (既定の環境ではなく) を使用する場合は、追加のセットアップ要件があります。詳細については、「カスタム Power Platform 環境」を参照してください。
	マルチモデルライブラリ 2 つ以上のトレーニング済みモデルが同じライブラリに適用されている場合、ファイルは、平均信頼度スコアが最も高いモデルを使用して分類されます。抽出されたエンティティは、適用されたモデルからのみ取得されます。ライブラリごとに、フリーフォームまたは構造化モデルを 1 つだけ使用できます。

事前構築済みモデル

契約処理

アイコン	説明
	サポートされているファイルの種類このモデルでは、.bmp、.jpeg、.pdf、.png、.tiffのファイルの種類がサポートされています。
	サポートされている言語このモデルでは、英語のコントラクトのみがサポートされます。
	OCR に関する考慮事項このモデルでは、光学式文字認識 (OCR) テクノロジを使用して、.pdf ファイル、イメージファイル、および.tiff ファイルをスキャンします。 OCR 処理は、次の要件を満たすドキュメントで最適に機能します。 - .jpg、.png、または .pdf のファイル形式 (テキストまたはスキャン)。文字の抽出と場所にエラーが発生しないため、テキスト埋め込み .pdf ファイルの方が優れています。 - .pdf ファイルと.tiffファイルの場合、最大 2,000 ページを処理できます。 - ファイルサイズは 50 MB 未満にする必要があります。 - 画像の場合、寸法は 50 x 50 ~ 10,000 x 10,000 ピクセルである必要があります。 - .pdf ファイルの場合、サイズは最大 11 x 17 インチで、Legal または A3 の用紙サイズに対応し、小さくする必要があります。 - トレーニングデータの合計サイズは 500 ページ以下です。
	Multi-Geo 環境 Microsoft 365 Multi-Geo 環境で Syntex を設定する場合は、中央の場所でモデルの種類を使用するようにのみ構成できます。サテライトの場所でこのモデルの種類を使用する場合は、Microsoft サポートにお問い合わせください。
	マルチモデルライブラリ 2 つ以上のトレーニング済みモデルが同じライブラリに適用されている場合、ファイルは、平均信頼度スコアが最も高いモデルを使用して分類されます。抽出されたエンティティは、適用されたモデルからのみ取得されます。

請求書処理

アイコン	説明
	サポートされているファイルの種類このモデルでは、.bmp、.jpeg、.pdf、.png、.tiffのファイルの種類がサポートされています。
	サポートされている言語このモデルでは、英語、スペイン語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、ポルトガル語、オランダ語の請求書がサポートされています。
	OCR に関する考慮事項このモデルでは、光学式文字認識 (OCR) テクノロジを使用して、.pdf ファイル、イメージファイル、および.tiff ファイルをスキャンします。 OCR 処理は、次の要件を満たすドキュメントで最適に機能します。 - .jpg、.png、または .pdf のファイル形式 (テキストまたはスキャン)。文字の抽出と場所にエラーが発生しないため、テキスト埋め込み .pdf ファイルの方が優れています。 - .pdf ファイルと.tiffファイルの場合、最大 2,000 ページを処理できます。 - ファイルサイズは 50 MB 未満にする必要があります。 - 画像の場合、寸法は 50 x 50 ~ 10,000 x 10,000 ピクセルである必要があります。 - .pdf ファイルの場合、サイズは最大 11 x 17 インチで、Legal または A3 の用紙サイズに対応し、小さくする必要があります。 - トレーニングデータの合計サイズは 500 ページ以下です。
	Multi-Geo 環境 Microsoft 365 Multi-Geo 環境で Syntex を設定する場合は、中央の場所でモデルの種類を使用するようにのみ構成できます。サテライトの場所でこのモデルの種類を使用する場合は、Microsoft サポートにお問い合わせください。
	マルチモデルライブラリ 2 つ以上のトレーニング済みモデルが同じライブラリに適用されている場合、ファイルは、平均信頼度スコアが最も高いモデルを使用して分類されます。抽出されたエンティティは、適用されたモデルからのみ取得されます。

領収書処理

アイコン	説明
	サポートされているファイルの種類このモデルでは、.bmp、.jpeg、.pdf、.png、.tiffのファイルの種類がサポートされています。
	サポートされている言語このモデルでは、英語、Croation、チェコ語、デンマーク語、オランダ語、フィンランド語、ドイツ語、ハンガリー語、イタリア語、日本語、ラトビア語、リトアニア語、ノルウェー語、ポルトガル語、スペイン語、スウェーデン語、ベトナム語の領収書がサポートされています。
	OCR に関する考慮事項このモデルでは、光学式文字認識 (OCR) テクノロジを使用して、.pdf ファイル、イメージファイル、および.tiff ファイルをスキャンします。 OCR 処理は、次の要件を満たすドキュメントで最適に機能します。 - .jpg、.png、または .pdf のファイル形式 (テキストまたはスキャン)。文字の抽出と場所にエラーが発生しないため、テキスト埋め込み .pdf ファイルの方が優れています。 - .pdf ファイルと.tiffファイルの場合、最大 2,000 ページを処理できます。 - ファイルサイズは 50 MB 未満にする必要があります。 - 画像の場合、寸法は 50 x 50 ~ 10,000 x 10,000 ピクセルである必要があります。 - .pdf ファイルの場合、サイズは最大 11 x 17 インチで、Legal または A3 の用紙サイズに対応し、小さくする必要があります。 - トレーニングデータの合計サイズは 500 ページ以下です。
	Multi-Geo 環境 Microsoft 365 Multi-Geo 環境で Syntex を設定する場合は、中央の場所でモデルの種類を使用するようにのみ構成できます。サテライトの場所でこのモデルの種類を使用する場合は、Microsoft サポートにお問い合わせください。
	マルチモデルライブラリ 2 つ以上のトレーニング済みモデルが同じライブラリに適用されている場合、ファイルは、平均信頼度スコアが最も高いモデルを使用して分類されます。抽出されたエンティティは、適用されたモデルからのみ取得されます。

機密情報の処理

アイコン	説明
	サポートされているファイルの種類このモデルでは、次のファイルの種類がサポートされています: .csv、 .doc、.docx、.eml、.heic、.heif、.htm、.html、.jpeg .jpg、.md、.msg、.pdf、.png、.ppt、.pptx、.rtf、.tif、.tiff、.txt、.xls、.xlsx。
	サポートされている言語このモデルでは、次の言語がサポートされています。サポートされている言語を参照してください。このモデルでは、手書きテキストと印刷テキストの両方の言語もサポートされています。
	OCR に関する考慮事項このモデルでは、光学式文字認識 (OCR) テクノロジを使用して、.pdf ファイル、イメージファイル、および.tiff ファイルをスキャンします。 OCR 処理は、次の要件を満たすドキュメントで最適に機能します。 - .jpg、.png、または .pdf のファイル形式 (テキストまたはスキャン)。文字の抽出と場所にエラーが発生しないため、テキスト埋め込み .pdf ファイルの方が優れています。 - .pdf ファイルと.tiffファイルの場合、最大 2,000 ページを処理できます。 - ファイルサイズは 50 MB 未満にする必要があります。 - 画像の場合、寸法は 50 x 50 ~ 10,000 x 10,000 ピクセルである必要があります。 - .pdf ファイルの場合、サイズは最大 11 x 17 インチで、Legal または A3 の用紙サイズに対応し、小さくする必要があります。 - トレーニングデータの合計サイズは 500 ページ以下です。手書きテキストと印刷テキストの両方の言語をサポートします。
	Multi-Geo 環境 Microsoft 365 Multi-Geo 環境で Syntex を設定する場合は、中央の場所でモデルの種類を使用するようにのみ構成できます。サテライトの場所でこのモデルの種類を使用する場合は、Microsoft サポートにお問い合わせください。
	マルチモデルライブラリ 2 つ以上のトレーニング済みモデルが同じライブラリに適用されている場合、ファイルは、平均信頼度スコアが最も高いモデルを使用して分類されます。抽出されたエンティティは、適用されたモデルからのみ取得されます。