PipelineDataset クラス

データセットとパイプラインのアダプターとして機能します。

Note

このクラスは非推奨とされます。 パイプラインでデータセットを使用する方法については、「 https://aka.ms/pipeline-with-dataset 」を参照してください。

これは内部クラスです。 このクラスを直接作成するのではなく、Dataset または OutputDatasetConfig クラスで as_* インスタンス メソッドを呼び出す必要があります。

データセットとパイプラインのアダプターとして機能します。

これは内部クラスです。 このクラスを直接作成するのではなく、Dataset または OutputDatasetConfig クラスで as_* インスタンス メソッドを呼び出す必要があります。

継承

builtins.object

PipelineDataset

コンストラクター

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

パラメーター

名前	説明
dataset	Dataset ステップへの入力として使用されるデータセット。 規定値: None
name	str パイプライン内の入力の名前。 規定値: None
bind_mode	str データセットを使用できるようにする方法 (マウントまたはダウンロード)。 規定値: mount
path_on_compute	str コンピューティングでデータが使用できるようになるパス。 規定値: None
overwrite	bool 既存のデータを上書きするかどうかを示します。 規定値: False
parameter_name	str データセットのパラメーター名。 これは、公開されたパイプラインに使用されます。 規定値: None
dataset 必須	Union[<xref:azureml.core.Datase> または AbstractDataset, OutputDatasetConfig] ステップへの入力として使用されるデータセット。
name 必須	str パイプライン内の入力の名前。
bind_mode 必須	str データセットを使用できるようにする方法 (マウントまたはダウンロード)。
path_on_compute 必須	str コンピューティングでデータが使用できるようになるパス。
overwrite 必須	bool 既存のデータを上書きするかどうかを示します。

メソッド

create	Azure Machine Learning データセットから PipelineDataset を作成します。 Note このメソッドは非推奨とされます。 パイプラインでデータセットを使用する方法については、以下を参照してください。 https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
default_name	データセットまたはデータセット定義の既定のポート名を取得します。 Note このメソッドは非推奨とされます。 パイプラインでデータセットを使用する方法については、以下を参照してください。 https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
is_dataset	入力がデータセットとデータセット定義のどちらであるかを判断します。 Note このメソッドは非推奨とされます。 パイプラインでデータセットを使用する方法については、以下を参照してください。 https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
validate_dataset	データセットの状態を検証します。 Note このメソッドは非推奨とされます。 パイプラインでデータセットを使用する方法については、以下を参照してください。 https://aka.ms/pipeline-with-dataset. データセットが非推奨とされ、データセットがアーカイブされた場合にエラーをスローすると、警告がログされます。

create

Azure Machine Learning データセットから PipelineDataset を作成します。

Note

このメソッドは非推奨とされます。 パイプラインでデータセットを使用する方法については、以下を参照してください。

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

パラメーター

名前	説明
dataset 必須	Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset] PipelineDataset の作成元のデータセット。
name	str 入力データセットの名前。 None の場合は、入力の型に基づいて名前が派生します。 規定値: None
parameter_name	str パイプラインのパラメーター名。 規定値: None

戻り値

型	説明
PipelineDataset	作成された PipelineDataset。

default_name

データセットまたはデータセット定義の既定のポート名を取得します。

Note

このメソッドは非推奨とされます。 パイプラインでデータセットを使用する方法については、以下を参照してください。

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

パラメーター

名前	説明
dataset 必須	object 名前の計算元のデータセット。

戻り値

型	説明
str	名前。

is_dataset

入力がデータセットとデータセット定義のどちらであるかを判断します。

Note

このメソッドは非推奨とされます。 パイプラインでデータセットを使用する方法については、以下を参照してください。

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

パラメーター

名前	説明
dset 必須	object 入力。

戻り値

型	説明
bool	入力がデータセットとデータセット定義のどちらであるかを示します。

validate_dataset

データセットの状態を検証します。

Note

このメソッドは非推奨とされます。 パイプラインでデータセットを使用する方法については、以下を参照してください。

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

データセットが非推奨とされ、データセットがアーカイブされた場合にエラーをスローすると、警告がログされます。

static validate_dataset(dset)

パラメーター

名前	説明
dset 必須	Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig] 検証するデータセット。

属性

bind_mode

データセットを使用できるようにする方法を取得します。

戻り値

型	説明
str	バインド モード。

dataset

この入力がバインドされる対象となるデータセットを取得します。

戻り値

型	説明
Union[Dataset, AbstractDataset, OutputDatasetConfig]	データセット。

dataset_id

データセット ID を取得します。

戻り値

型	説明
str	データセット ID。

dataset_version

データセット定義のバージョンを取得します。

戻り値

型	説明
str	データセットのバージョン。

name

入力の名前を取得します。

戻り値

型	説明
str	名前。

overwrite

既存のデータを上書きするかどうかを示す値を取得します。

戻り値

型	説明
bool	上書きするか、しないかを示します。

parameter_name

このパイプライン データセットのパイプライン パラメーター名を取得します。

戻り値

型	説明
str	パラメーターの名前。

path_on_compute

コンピューティングでデータが使用できるようになるパスを取得します。

戻り値

型	説明
str	コンピューティング上のパス。

saved_dataset_id

PipelineDataset に保存されているデータセットの ID を返します。

戻り値

型	説明
str	データセットの保存された ID。

workspace

データセットが属しているワークスペースを取得します。

戻り値

型	説明
Workspace	ワークスペース。