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クイックスタート: Azure AI Speech CLI の概要

  • [アーティクル]

この記事では、コードを記述せずに、Azure AI Speech CLI (SPX とも呼ばれます) を使用して、音声テキスト変換、テキスト読み上げ、音声翻訳などの音声サービスを利用する方法を説明します。 すぐに実稼働環境で使用可能な Speech CLI で、.bat またはシェル スクリプトを使用して、音声サービスの単純なワークフローを自動化することができます。

この記事では、コマンド プロンプト ウィンドウ、ターミナル、PowerShell に関する実用的な知識があることを前提としています。

Note

PowerShell では、解析中止トークン (--%) は spx に続ける必要があります。 たとえば、spx --% config @region を実行すると、現在のリージョンの構成値が表示されます。

ダウンロードしてインストールする

Windows に Speech CLI をインストールするには、次の手順に従います。

  1. お使いのプラットフォームに対応した Microsoft Visual Studio 2019 の Visual C++ 再頒布可能パッケージをインストールします。 初めてインストールする場合、再起動が必要になる場合があります。

  2. .NET 6 をインストールします。

  3. 次のコマンドを入力して、.NET CLI から Speech CLI をインストールします。

    dotnet tool install --global Microsoft.CognitiveServices.Speech.CLI

    Speech CLI を更新するには、次のコマンドを入力します。

    dotnet tool update --global Microsoft.CognitiveServices.Speech.CLI

「spx」または「spx help」と入力して、Speech CLI のヘルプを表示します。

フォントの制限事項

Windows の Speech CLI では、ローカル コンピューター上のコマンド プロンプトで使用できるフォントのみを表示できます。 Windows ターミナルでは、Speech CLI によって対話的に生成されるすべてのフォントがサポートされます。

ファイルに出力すると、メモ帳などのテキスト エディターや、Microsoft Edge などの Web ブラウザーでも、すべてのフォントを表示できます。

リソース構成を作成する

開始するには、Speech リソース キーとリージョン識別子 (eastus、westus など) が必要 です。 Azure portal で音声リソースを作成します。 詳細については、「Azure AI サービス リソースを作成する」を参照してください。

リソース キーとリージョン識別子を構成するには、次のコマンドを実行します。

spx config @key --set SPEECH-KEY
spx config @region --set SPEECH-REGION

キーとリージョンは、今後の Speech CLI コマンド用に格納されます。 現在の構成を表示するには、次のコマンドを実行します。

spx config @key
spx config @region

必要に応じて、clear オプションを含めて、格納されている値のいずれかを削除します。

spx config @key --clear
spx config @region --clear

基本的な使用方法

重要

コンテナーで Speech CLI を使用する場合は、--host オプションを含めます。 CLI が認証に音声キーを使用しないようにするには、--key none も指定する必要があります。 たとえば、音声テキスト変換コンテナーで spx recognize --key none --host wss://localhost:5000/ --file myaudio.wav を実行してオーディオ ファイルの音声を認識します。

このセクションでは、初めてのテストと実験に役立つことが多いいくつかの基本的な SPX コマンドについて説明します。 ツール内ヘルプを表示するには、次のコマンドを実行します。

spx

キーワードでヘルプ トピックを検索することができます。 たとえば、Speech CLI の使用例の一覧を表示するために、次のコマンドを実行します。

spx help find --topics "examples"

recognize コマンドのオプションを表示するには、次のコマンドを実行します。

spx help recognize

コンソール出力には、その他のヘルプ コマンドが一覧表示されます。 これらのコマンドを入力すると、サブコマンドについての詳しいヘルプを表示できます。

Speech to Text (音声認識)

Note

Docker コンテナー内で Speech CLI を実行するときは、コンピューターのマイクを使用することはできません。 ただし、ローカルにマウントされたディレクトリ内のオーディオ ファイルを読み取って保存することができます。

システムの既定のマイクを使用して音声をテキストに変換するために、次のコマンドを実行します。

spx recognize --microphone

コマンドを実行すると、アクティブな状態の入力デバイスで、SPX によってオーディオのリッスンが開始されます。 Enter キーを押すと、リッスンが停止されます。 読み上げた音声が認識され、コンソール出力でテキストに変換されます。

Speech CLI を使用すると、オーディオ ファイルから音声を認識することもできます。 次のコマンドを実行します。

spx recognize --file /path/to/file.wav

ヒント

手順がわからなくなった場合や、Speech CLI の認識オプションの詳細を調べる場合は、spx help recognize を実行します。

Text to Speech (音声合成)

次のコマンドを実行すると、テキストが入力として取得され、合成された音声が、アクティブな状態の出力デバイス (コンピューターのスピーカーなど) に出力されます。

spx synthesize --text "Testing synthesis using the Speech CLI" --speakers

また、合成された出力をファイルに保存することもできます。 この例では、コマンドを実行しているディレクトリに、my-sample.wav というファイルを作成します。

spx synthesize --text "Enjoy using the Speech CLI." --audio output my-sample.wav

これらの例では、英語でテストしていると想定しています。 ただし、Speech サービスでは、多くの言語の音声合成がサポートされています。 次のコマンドを実行するか、または 言語サポート ページにアクセスすると、すべての音声の一覧を取得できます。

spx synthesize --voices

次に、検出された音声のいずれかを使用するためのコマンドを示します。

spx synthesize --text "Bienvenue chez moi." --voice fr-FR-AlainNeural --speakers

ヒント

手順がわからなくなった場合や、Speech CLI の認識オプションの詳細を調べる場合は、spx help synthesize を実行します。

音声テキスト変換の翻訳

Speech CLI を使用すると、音声テキスト変換の翻訳も実行できます。 次のコマンドを実行して、既定のマイクから音声をキャプチャし、翻訳をテキストとして出力します。 translate コマンドを使用し、source と target の各言語を指定する必要があることに注意してください。

spx translate --microphone --source en-US --target ru-RU

複数の言語に翻訳している場合は、言語コードをセミコロン (;) で区切ります。

spx translate --microphone --source en-US --target 'ru-RU;fr-FR;es-ES'

翻訳の出力を保存する場合は、--output フラグを使用します。 この例では、ファイルからの読み取りも行います。

spx translate --file /some/file/path/input.wav --source en-US --target ru-RU --output file /some/file/path/russian_translation.txt

ヒント

手順がわからなくなった場合や、Speech CLI の認識オプションの詳細を調べる場合は、spx help translate を実行します。

次の手順