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Azure Machine Learning のマネージド仮想ネットワークのトラブルシューティング

この記事では、Azure Machine Learning のマネージド仮想ネットワークに関する一般的な問題のトラブルシューティングについて説明します。

それでも Azure Virtual Network を使用できますか?

はい。その場合でもネットワーク分離に Azure Virtual Network を使用できます。 v2 Azure CLIPython SDK を使っている場合、このプロセスはマネージド仮想ネットワーク機能が導入される前と同じです。 Azure portal でのプロセスは若干変更されました。

Azure portal でワークスペースを作成するときに Azure Virtual Network を使うには、次の手順のようにします。

  1. ワークスペースを作成するときに、[ネットワーク] タグを選びます。
  2. [Private with Internet Outbound] (インターネット アウトバウンドに関してプライベート) を選びます。
  3. [Workspace inbound access] (ワークスペース インバウンド アクセス) セクションで [追加] を選び、Azure Virtual Network でネットワーク分離に使うプライベート エンドポイントを追加します。
  4. [Workspace outbound access] (ワークスペース アウトバウンド アクセス) セクションで、[Use my own virtual network] (独自の仮想ネットワークを使用する) を選びます。
  5. 続けて、通常どおりにワークスペースを作成します。

アクション 'Microsoft.MachineLearningServices
/workspaces/privateEndpointConnections/read' を実行する認可がありません

マネージド仮想ネットワークを作成すると、次のテキストのようなエラーで操作が失敗する可能性があります。

"オブジェクト ID '<GUID>' を持つクライアント '<GUID>' には、スコープ '/subscriptions/<GUID>/resourceGroups/<resource-group-name>/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/<workspace-name>' に対してアクション 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/privateEndpointConnections/read' を実行する権限がないか、スコープが無効です。"

このエラーは、マネージド仮想ネットワークの作成に使用される Azure ID に、次の Azure ロールベースのアクセス制御権限がない場合に発生します。

  • Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/privateEndpointConnections/read
  • Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/privateEndpointConnections/write

次のステップ

詳しくは、マネージド仮想ネットワークに関する記事をご覧ください。