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CLI (v2) Azure Data Lake Gen1 YAML スキーマ

適用対象: Azure CLI ml 拡張機能 v2 (現行)

https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen1.schema.json にあるソース JSON スキーマを参照してください。

Note

このドキュメントで詳しく説明されている YAML 構文は、最新バージョンの ML CLI v2 拡張機能の JSON スキーマに基づいています。 この構文は、ML CLI v2 拡張機能の最新バージョンでのみ動作することが保証されています。 以前のバージョンの拡張機能のスキーマについては、https://azuremlschemasprod.azureedge.net/ でご確認いただけます。

YAML 構文

キー Type 説明 使用できる値 既定値
$schema string YAML スキーマ。 Azure Machine Learning 用 Visual Studio Code 拡張機能を使用して YAML ファイルを作成する場合、ファイルの先頭に $schema を含めて、スキーマとリソースの入力候補を呼び出します。
type string 必須。 データストアの種類。 azure_data_lake_gen1
name string 必須。 データストア名。
description string データストアの説明。
tags object データストアのタグの辞書。
store_name string 必須。 Azure Data Lake Storage Gen1 アカウント名。
credentials object Azure ストレージ アカウントに接続するためのサービス プリンシパルの資格情報。 資格情報のシークレットは、ワークスペースのキー コンテナーに格納されます。
credentials.tenant_id string サービス プリンシパル テナント ID。 credentials を指定した場合は必須。
credentials.client_id string サービス プリンシパルのクライアント ID。 credentials を指定した場合は必須。
credentials.client_secret string サービス プリンシパルのクライアント シークレット。 credentials を指定した場合は必須。
credentials.resource_url string Azure Data Lake Storage Gen1 アカウントで実行する操作を決定するリソース URL。 https://datalake.azure.net/
credentials.authority_url string ユーザー認証に使用される機関 URL。 https://login.microsoftonline.com

注釈

az ml datastore コマンドを使用して、Azure Machine Learning データストアを管理できます。

サンプルの GitHub リポジトリ内の例を参照してください。 いくつかのものを次に示します。

YAML: ID ベースのアクセス

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen1.schema.json
name: alds_gen1_credless_example
type: azure_data_lake_gen1
description: Credential-less datastore pointing to an Azure Data Lake Storage Gen1.
store_name: mytestdatalakegen1

YAML: テナント ID、クライアント ID、クライアント シークレット

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen1.schema.json
name: adls_gen1_example
type: azure_data_lake_gen1
description: Datastore pointing to an Azure Data Lake Storage Gen1.
store_name: mytestdatalakegen1 
credentials:
  tenant_id: XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
  client_id: XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
  client_secret: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

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