CLI (v2) Azure Data Lake Gen1 YAML スキーマ
適用対象: Azure CLI ml 拡張機能 v2 (現行)
https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen1.schema.json にあるソース JSON スキーマを参照してください。
Note
このドキュメントで詳しく説明されている YAML 構文は、最新バージョンの ML CLI v2 拡張機能の JSON スキーマに基づいています。 この構文は、ML CLI v2 拡張機能の最新バージョンでのみ動作することが保証されています。 以前のバージョンの拡張機能のスキーマについては、https://azuremlschemasprod.azureedge.net/ でご確認いただけます。
YAML 構文
キー | Type | 説明 | 使用できる値 | 既定値 |
---|---|---|---|---|
$schema |
string | YAML スキーマ。 Azure Machine Learning 用 Visual Studio Code 拡張機能を使用して YAML ファイルを作成する場合、ファイルの先頭に $schema を含めて、スキーマとリソースの入力候補を呼び出します。 |
||
type |
string | 必須。 データストアの種類。 | azure_data_lake_gen1 |
|
name |
string | 必須。 データストア名。 | ||
description |
string | データストアの説明。 | ||
tags |
object | データストアのタグの辞書。 | ||
store_name |
string | 必須。 Azure Data Lake Storage Gen1 アカウント名。 | ||
credentials |
object | Azure ストレージ アカウントに接続するためのサービス プリンシパルの資格情報。 資格情報のシークレットは、ワークスペースのキー コンテナーに格納されます。 | ||
credentials.tenant_id |
string | サービス プリンシパル テナント ID。 credentials を指定した場合は必須。 |
||
credentials.client_id |
string | サービス プリンシパルのクライアント ID。 credentials を指定した場合は必須。 |
||
credentials.client_secret |
string | サービス プリンシパルのクライアント シークレット。 credentials を指定した場合は必須。 |
||
credentials.resource_url |
string | Azure Data Lake Storage Gen1 アカウントで実行する操作を決定するリソース URL。 | https://datalake.azure.net/ |
|
credentials.authority_url |
string | ユーザー認証に使用される機関 URL。 | https://login.microsoftonline.com |
注釈
az ml datastore
コマンドを使用して、Azure Machine Learning データストアを管理できます。
例
サンプルの GitHub リポジトリ内の例を参照してください。 いくつかのものを次に示します。
YAML: ID ベースのアクセス
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen1.schema.json
name: alds_gen1_credless_example
type: azure_data_lake_gen1
description: Credential-less datastore pointing to an Azure Data Lake Storage Gen1.
store_name: mytestdatalakegen1
YAML: テナント ID、クライアント ID、クライアント シークレット
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen1.schema.json
name: adls_gen1_example
type: azure_data_lake_gen1
description: Datastore pointing to an Azure Data Lake Storage Gen1.
store_name: mytestdatalakegen1
credentials:
tenant_id: XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
client_id: XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
client_secret: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX