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Azure OpenAI ベクター化

  • [アーティクル]

重要

この機能はパブリック プレビュー段階にあり、追加使用条件の下で提供されます。 2023-10-01-Preview REST APIおよび新しいプレビュー REST API はすべて、この機能をサポートしています。

Azure OpenAI ベクタライザーは、Azure OpenAI リソースにデプロイされた埋め込みモデルに接続して、クエリ時に埋め込みを生成します。 データは、モデルがデプロイされている geo で処理されます。

Note

このベクタライザーは Azure OpenAI にバインドされており、既存の Azure OpenAI の従量課金制の価格で課金されます。

ベクタライザー パラメーター

パラメーターの大文字と小文字は区別されます。

パラメーター名 説明
resourceUri Azure OpenAI リソースや OpenAI URL などのモデル プロバイダーの URI。
apiKey モデルのアクセスに使用されるシークレット キー。 キーを指定する場合は、authIdentity を空のままにします。 apiKey と authIdentity の両方を設定すると、接続で apiKey が使用されます。
deploymentId デプロイされた Azure OpenAI 埋め込みモデルの名前。 このモデルは、text-embedding-ada-002 などの埋め込みモデルである必要があります。 サポートされているモデルについては、Azure OpenAI モデルの一覧を参照してください。
authIdentity Azure OpenAI に接続するために検索サービスによって使用されるユーザー マネージド ID。 システムまたはユーザーのマネージド ID を使用できます。 システム マネージド ID を使用するには、apiKey と authIdentity を空白のままにします。 システム マネージド ID が自動的に使用されます。 Azure OpenAI にテキストを送信するには、マネージド ID に Cognitive Services OpenAI ユーザー アクセス許可が必要です。
modelName (API バージョン 2024-05-01-Preview 以降で必須)。 指定された resourceUri および deploymentIdにデプロイされる Azure OpenAI 埋め込みモデルの名前。 現在サポートされている値は、text-embedding-ada-002、text-embedding-3-large、text-embedding-3-small です

サポートされているベクター クエリの種類

Azure OpenAI ベクタライザーでは、text ベクター クエリのみがサポートされます。

想定されるフィールドのディメンション

Azure OpenAI ベクタライザーを使用して構成されたフィールドに想定されるフィールド ディメンションは、構成されている modelName によって異なります。

modelName 最小ディメンション 最大ディメンション
text-embedding-ada-002 1536 1536
text-embedding-3-large 1 3072
text-embedding-3-small 1 1536

定義例

"vectorizers": [
    {
        "name": "my-openai-vectorizer",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
            "resourceUri": "https://my-fake-azure-openai-resource.openai.azure.com",
            "apiKey": "0000000000000000000000000000000000000",
            "deploymentId": "my-ada-002-deployment",
            "authIdentity": null,
            "modelName": "text-embedding-ada-002",
        },
    }
]

関連項目