新しいリレーショナル マイニング構造の作成

適用対象:SQL Server 2019 以前の Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

データ マイニングは SQL Server 2017 Analysis Services で非推奨となり、SQL Server 2022 Analysis Services で停止されました。 非推奨および停止された機能については、ドキュメントの更新は行われません。 詳細については、「Analysis Services 下位互換性」を参照してください。

データ マイニング ウィザードを使用して、リレーショナル データベースまたはその他のソースのデータを使用して新しいマイニング構造を作成し、その構造と関連モデルを Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services データベースに保存します。

リレーショナル マイニング構造を作成するには

1. ソリューション エクスプローラーで、SQL Server Analysis Services プロジェクトの [マイニング構造] フォルダーを右クリックし、[新しいマイニング構造] をクリックします。

   データ マイニング ウィザードが開きます。

2. [データ マイニング ウィザードへようこそ] ページで [次へ]をクリックします。

3. [定義方法の選択] ページで、 [既存のリレーショナル データベースまたはデータ ウェアハウスを使用する]を選択して [次へ]をクリックします。

4. [データ マイニング技法の選択] ページで、使用するデータ マイニング アルゴリズムを選択して、 [次へ]をクリックします。

   データ マイニング アルゴリズムの詳細については、「 データ マイニング アルゴリズム (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。

5. [データ ソース ビューの選択] ページの [使用できるデータ ソース ビュー]で、使用するデータ ソース ビューをクリックしてから [次へ]をクリックします。

   データ ソース ビューの作成方法の詳細については、「 多次元モデルのデータ ソース ビュー」をご覧ください。

6. [テーブルの種類の指定] ページの [入力テーブル]で、ケース テーブルと入れ子になったテーブルを選択します。

7. [トレーニング データの指定] ページの [マイニング モデル構造]で、キー列、入力列、予測可能列を選択します。

   予測可能列を選択した後、 [候補検索] ボタンをクリックすると [関連列の提示] ダイアログ ボックスが開きます。 このダイアログ ボックスで [OK] をクリックして、提示された列を受け入れると、選択された列をマイニング構造に含めることができます。また、 [入力] 列で選択内容を変更してから、 [OK]をクリックしてもかまいません。 提示された内容を無視するには、 [キャンセル]をクリックします。

8. [次へ] をクリックします。

9. [列のコンテンツおよびデータ型の指定] ページの [マイニング モデル構造]では、各列のコンテンツの種類とデータ型を調整できます。

   注意

   [検出] をクリックすると、連続データまたは不連続なデータを含む列を自動的に検出できます。 このボタンをクリックすると、 [コンテンツの種類] と [データ型] 列で、列の内容とデータ型が更新されます。 コンテンツ タイプとデータ型の詳細については、「 コンテンツ タイプ (データ マイニング)」 と「 データ型 (データ マイニング)」を参照してください。

10. [次へ] をクリックします。

11. [ウィザードの完了] ページで、作成するマイニング構造とそれに関連した初期マイニング モデルの名前を指定し、 [完了]をクリックします。

参照

マイニング構造のタスクと操作方法