マイニング構造と構造列のプロパティ
適用対象:
SQL Server 2019 以前の Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
重要
データ マイニングは SQL Server 2017 Analysis Services で非推奨となり、SQL Server 2022 Analysis Services で停止されました。 非推奨および停止された機能については、ドキュメントの更新は行われません。 詳細については、「Analysis Services 下位互換性」を参照してください。
データ マイニング デザイナーの [マイニング構造] タブを使用すると、マイニング構造のプロパティと、そのマイニング構造に関連付けられた列および入れ子になったテーブルのプロパティを設定または変更できます。 このタブで設定したプロパティは、その構造に関連付けられている各マイニング モデルに反映されます。
注意
マイニング構造のプロパティ値を変更した場合は、変更したのが名前や説明などのメタデータであっても、モデルの表示またはクエリを実行する前に、マイニング構造とそのモデルを再処理する必要があります。
マイニング構造とマイニング構造列のプロパティ
次の表では、マイニング構造のプロパティと、データ マイニングに固有のマイニング構造列、および [マイニング構造] タブで表示または構成できる マイニング構造 列について説明します。これらのプロパティを表示または構成するには、ツリー ビューで要素を右クリックし、[ プロパティ] をクリックします。
構造のプロパティを表示するには、マイニング構造の見出しをクリックします。
列または入れ子になったテーブルのプロパティを表示するには、列名をクリックします。
マイニング構造のプロパティ
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| CacheMode | トレーニングに使用したケースを、トレーニングの完了後にキャッシュするか破棄するかを指定します。 メモ： ドリルスルーとホールドアウトを有効にするには、このプロパティ を KeepTrainingCases に設定する必要があります。 |
| Collation | 列の既定の照合順序を指定します。 照合順序を指定しない場合は、サーバーの照合順序が使用されます。 |
| 説明 | マイニング構造について説明します。 構造のデータの目的と構成について説明することをお勧めします。 |
| ErrorConfiguration (既定) | 特別なエラー処理が行われる場合のオプションを指定します。 |
| HoldoutMaxCases | テスト データセットとして予約できる構造ケースの最大数を指定します。 HoldoutMaxCases と HoldoutPercentの両方に値を指定すると、それらの条件が結合されます。 メモ： このプロパティを設定するには、 CacheMode を KeepTrainingCases に設定する必要があります。 |
| HoldoutPercent | テスト データセットとして予約する構造ケースの割合を指定します。 HoldoutMaxCases と HoldoutPercentの両方に値を指定すると、それらの条件が結合されます。 メモ： このプロパティを設定するには、 CacheMode を KeepTrainingCases に設定する必要があります。 |
| HoldoutSeed | 提示されたテスト セットのパーティション分割を初期化するシードを指定して、テスト データセットを確実に再作成できるようにします。 メモ： このプロパティを設定するには、 CacheMode を KeepTrainingCases に設定する必要があります。 |
| ID | マイニング構造の一意識別子を表示します。 マイニング構造の作成時に構造に割り当てた名前が、ID として使用されます。 その後 Name プロパティに新しい値を入力して名前を変更した場合、新しい名前は別名としてのみ使用され、ID は変化しません。 |
| Language | マイニング構造内のキャプションの言語を指定します。 |
| 名前 | マイニング構造の名前または別名を指定します。 Name プロパティの値を変更した場合、新しい名前はキャプションまたは別名としてのみ使用されます。マイニング構造の識別子は変化しません。 |
| ソース | データ ソースの名前と種類を表示します。 |
マイニング構造列のプロパティ
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| ClassifiedColumns | 分類列が示す列を指定します。 |
| コンテンツ | 列のコンテンツの種類です。 |
| 説明 | 列を説明します。 列の説明では、列データの派生方法やデータ マイニング用の変更について情報を提供することをお勧めします。 |
| DiscretizationBucketCount | 離散化列のバケットの数を表示します。 コンテンツの種類が Discretizedに設定されている場合にのみ有効です。 このプロパティは読み取り専用です。 |
| DiscretizationMethod | 列の離散化に使用されたメソッドを表示します。 コンテンツの種類が Discretizedに設定されている場合にのみ有効です。 このプロパティは読み取り専用です。 |
| Distribution | 列のコンテンツの分布を指定します。 |
| ID | 列の識別子を表示します。 列の Name プロパティの値を変更しても、ID プロパティの値には影響を与えません。 |
| IsKey | 列がキー列であるかどうかを示します。 |
| [KeyColumns] | キーであるか、属性のキーの一部である列の定義を含みます。 |
| ModelingFlags | アルゴリズムによって使用可能になる追加のパラメーターを設定します。 |
| Name | 列の名前。 |
| NameColumn | 親要素の名前を指定する列を示します。 |
| ソース | 列のソースを表示します。 リレーショナル データ ソースの場合、値は常に (なし)です。 OLAP キューブに基づく構造の場合、値は、入れ子になったテーブルのソースとして使用するスライスを定義する MDX ステートメントです。 |
| SourceMeasureGroup | メジャー グループのソースを表示します。 リレーショナル データ ソースの場合、値は常に (なし)です。 OLAP キューブに基づく構造の場合、値は、入れ子になったテーブルのソースとして使用するスライスを定義する MDX ステートメントです。 |
| Type | 列のコンテンツのデータ型です。 |
プロパティの設定または変更の詳細については、「 マイニング構造のタスクと操作方法」を参照してください。
参照
フィードバック
以下は間もなく提供いたします。2024 年を通じて、コンテンツのフィードバック メカニズムとして GitHub の issue を段階的に廃止し、新しいフィードバック システムに置き換えます。 詳細については、「https://aka.ms/ContentUserFeedback」を参照してください。
フィードバックの送信と表示