Document Intelligence の銀行小切手モデル
Document Intelligence の銀行小切手モデルでは、強力な光学式文字認識 (OCR) 機能と、ディープ ラーニング モデルの組み合わせにより、米国の銀行取引明細書が分析されて、データが抽出されます。 API により、プリントされた小切手を分析し、重要な情報を抽出し、構造化された JSON データ表現を返します。
機能 | version | モデル ID |
---|---|---|
小切手モデル | • v4.0:2024-07-31 (プレビュー) | prebuilt-check.us |
小切手データの抽出
小切手は、支払人の口座から受取人の口座に送金する安全な方法です。 小切手は、銀行に支払いを指示する署名入りの書類として、企業が業者に支払う際に使用します。 小切手の詳細、口座の詳細、金額、メモなどのデータを米国の銀行取引明細書から抽出する方法について説明します。 以下のリソースが必要です。
Azure サブスクリプション — 無料で作成することができます
Azure portal の Document Intelligence Studio インスタンス。 Free 価格レベル (
F0
) を利用して、サービスを試用できます。 リソースがデプロイされたら、[リソースに移動] を選択してキーとエンドポイントを取得します。
Document Intelligence Studio
Note
Document Intelligence Studio は、v3.1 と v3.0 の API で使用できます。
Document Intelligence Studio ホーム ページで、[小切手] を選択します。
サンプルの小切手を分析したり、ご自身のファイルをアップロードすることができます。
分析実行 ボタンを選択し、必要に応じて 分析オプション を構成します:
入力の要件
サポートされているファイル形式:
モデル PDF 画像: JPEG/JPG
、PNG
、BMP
、TIFF
、HEIF
Microsoft Office:
Word (DOCX
)、Excel (XLSX
)、PowerPoint (PPTX
)、HTML読み込み ✔ ✔ ✔ Layout ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview、2024-02-29-preview、2023-10-31-preview) 一般的なドキュメント ✔ ✔ 事前構築済み ✔ ✔ カスタム抽出 ✔ ✔ カスタム分類 ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview、2024-02-29-preview) 最適な結果を得るには、ドキュメントごとに 1 つの鮮明な写真または高品質のスキャンを提供してください。
PDF および TIFF の場合、最大 2,000 ページを処理できます (Free レベルのサブスクリプションでは、最初の 2 ページのみが処理されます)。
ドキュメントを分析するためのファイル サイズは、有料 (S0) レベルでは 500 MB、無料 (F0) レベルでは
4
MB です。画像のディメンションは、50 ピクセル x 50 ピクセルから 10,000 ピクセル x 10,000 ピクセルの間である必要があります。
PDF がパスワードでロックされている場合は、送信前にロックを解除する必要があります。
抽出するテキストの最小の高さは、1024 x 768 ピクセルのイメージの場合は 12 ピクセルです。 このディメンションは、150 DPI (1 インチあたりのドット数) で約
8
ポイントのテキストに相当します。カスタム モデル トレーニングにおけるトレーニング データの最大ページ数は、カスタム テンプレート モデルの場合は 500、カスタム ニューラル モデルの場合は 50,000 です。
カスタム抽出モデル トレーニングにおけるトレーニング データの合計サイズは、テンプレート モデルの場合は 50 MB、ニューラル モデルの場合は
1
GB です。カスタム分類モデル トレーニングの場合、トレーニング データの合計サイズは
1
GB で、最大 10,000 ページです。 2024-07-31-preview 以降の場合、トレーニング データの合計サイズは2
GB で、最大 10,000 ページです。
サポートされている言語とロケール
サポートされている言語の全一覧については、事前構築済みモデルの言語サポートのページを参照してください。
フィールドの抽出
サポートされているドキュメント抽出フィールドについては、GitHub サンプル リポジトリの銀行小切手モデル スキーマに関するページを参照してください。
サポート対象のロケール
prebuilt-check.us
バージョン 2024-07-31-preview では、en-us ロケールがサポートされています。
次のステップ
Document Intelligence Studio を使用して独自のフォームとドキュメントの処理を試す
Document Intelligence クイックスタートを完了し、選択した開発言語でドキュメント処理アプリの作成を開始します。