Document Intelligence の口座取引明細書モデル
Document Intelligence の口座取引明細書モデルでは、強力な光学式文字認識 (OCR) 機能と、ディープ ラーニング モデルの組み合わせにより、米国の銀行取引明細書が分析されて、データが抽出されます。 この API は、印刷された銀行取引明細書を分析し、口座番号、銀行の詳細、明細書の詳細、取引の詳細、手数料などの重要な情報を抽出し、構造化された JSON データ表現を返します。
機能 | version | モデル ID |
---|---|---|
口座取引明細書モデル | • v4.0:2024-07-31 (プレビュー) | prebuilt-bankStatement.us |
銀行取引明細書データの抽出
口座取引明細書は、指定された期間における口座のアクティビティを確認するのに役立ちます。 これは、不正の検出、経費の追跡、会計エラー、その期間のアクティビティの記録に役立つ公式の明細書です。 prebuilt-bankStatement.us
モデルを使用してデータを抽出する方法について説明します。 以下のリソースが必要です。
Azure サブスクリプション — 無料で作成することができます
Azure portal の Document Intelligence Studio インスタンス。 Free 価格レベル (
F0
) を利用して、サービスを試用できます。 リソースがデプロイされたら、[リソースに移動] を選択してキーとエンドポイントを取得します。
Document Intelligence Studio
Document Intelligence Studio のホーム ページで、[口座取引明細書] を選択します。
サンプルの口座取引明細書を分析したり、ご自身のファイルをアップロードすることができます。
分析実行 ボタンを選択し、必要に応じて 分析オプション を構成します:
入力の要件
サポートされているファイル形式:
モデル PDF 画像: JPEG/JPG
、PNG
、BMP
、TIFF
、HEIF
Microsoft Office:
Word (DOCX
)、Excel (XLSX
)、PowerPoint (PPTX
)、HTML読み込み ✔ ✔ ✔ Layout ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview、2024-02-29-preview、2023-10-31-preview) 一般的なドキュメント ✔ ✔ 事前構築済み ✔ ✔ カスタム抽出 ✔ ✔ カスタム分類 ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview、2024-02-29-preview) 最適な結果を得るには、ドキュメントごとに 1 つの鮮明な写真または高品質のスキャンを提供してください。
PDF および TIFF の場合、最大 2,000 ページを処理できます (Free レベルのサブスクリプションでは、最初の 2 ページのみが処理されます)。
ドキュメントを分析するためのファイル サイズは、有料 (S0) レベルでは 500 MB、無料 (F0) レベルでは
4
MB です。画像のディメンションは、50 ピクセル x 50 ピクセルから 10,000 ピクセル x 10,000 ピクセルの間である必要があります。
PDF がパスワードでロックされている場合は、送信前にロックを解除する必要があります。
抽出するテキストの最小の高さは、1024 x 768 ピクセルのイメージの場合は 12 ピクセルです。 このディメンションは、150 DPI (1 インチあたりのドット数) で約
8
ポイントのテキストに相当します。カスタム モデル トレーニングにおけるトレーニング データの最大ページ数は、カスタム テンプレート モデルの場合は 500、カスタム ニューラル モデルの場合は 50,000 です。
カスタム抽出モデル トレーニングにおけるトレーニング データの合計サイズは、テンプレート モデルの場合は 50 MB、ニューラル モデルの場合は
1
GB です。カスタム分類モデル トレーニングの場合、トレーニング データの合計サイズは
1
GB で、最大 10,000 ページです。 2024-07-31-preview 以降の場合、トレーニング データの合計サイズは2
GB で、最大 10,000 ページです。
サポートされている言語とロケール
以下を参照して、サポートされている言語の完全なリストについては、 言語サポートの ページ をご覧ください。
フィールドの抽出
フィールド | タイプ | 説明設定 | 例 |
---|---|---|---|
AccountNumber |
string |
口座取引明細書の口座番号 | 987-654-3210 |
AccountType |
string |
口座取引明細書の口座の種類 | 確認しています |
BankAddress |
address |
銀行の住所一覧 | 123 Main St., Redmond, Washington 98052 |
BankName |
string |
銀行の名前一覧 | Contoso Bank |
AccountHolderAddress |
address |
口座名義人の住所 | 456 Main St., Redmond, Washington 98052 |
AccountHolderName |
string |
口座名義人の名前 | JOHN DOE |
EndingBalance |
number |
口座取引明細書の終了残高 | $1488.03 |
BeginningBalance |
number |
口座取引明細書の開始残高 | $1488.03 |
StatementStartDate |
date |
口座取引明細書の開始日 | 2017 年 7 月 1 日 |
StatementEndDate |
date |
口座取引明細書の終了日 | 2017 年 7 月 31 日 |
TotalServiceFees |
number |
サービス料金の合計 | $0.00 |
Transactions |
array |
抽出された取引行項目 | 07/17 OnlineTransfer From Check...6609 Transaction#: 6373187418 $1,500.00 |
Transactions.* |
object |
||
Transactions.*.Date |
date |
トランザクションの日付 | 07/17 |
Transactions.*.Description |
string |
取引の説明 | OnlineTransfer From Check...6609 Transaction#: 6373187418 |
Transactions.*.CheckNumber |
string |
取引の小切手番号 | 6609 |
Transactions.*.DepositAmount |
number |
取引における預金金額 | $1500.00 |
Transactions.*.WithdrawalAmount |
number |
取引における出金金額 | $1500.00 |
サポート対象のロケール
prebuilt-bankStatement.us バージョン 2027-07-31-preview では、en-us ロケールがサポートされています。
次のステップ
Document Intelligence Studio を使用して独自のフォームとドキュメントの処理を試す
Document Intelligence クイックスタートを完了し、選択した開発言語でドキュメント処理アプリの作成を開始します。