次の方法で共有

Document Intelligence の医療保険カード モデル

  • [アーティクル]

重要

  • Document Intelligence パブリック プレビュー リリースは、開発中の機能への早期アクセスを提供します。 機能、アプローチ、およびプロセスは、一般提供 (GA) の前に、ユーザーからのフィードバックに基づいて変更される可能性があります。
  • Document Intelligence クライアント ライブラリのパブリック プレビュー バージョンは、REST API バージョン 2024-07-31-preview にデフォルトで設定されています。
  • パブリック プレビュー バージョン 2024-07-31-preview は、現在、次の Azure リージョンでのみ使用できます。 AI Studio のカスタム生成 (ドキュメント フィールド抽出) モデルは、米国中北部リージョンでのみ使用できます。
    • 米国東部
    • 米国西部 2
    • "西ヨーロッパ"
    • 米国中北部

このコンテンツの適用対象:checkmark v4.0 (プレビュー) | 以前のバージョン: 青のチェックマーク v3.1 (GA) 青のチェックマーク v3.0 (GA)

このコンテンツの適用対象: checkmark v3.1 (GA) | 最新バージョン: 紫のチェックマーク v4.0 (プレビュー) | 以前のバージョン: 青のチェックマーク v3.0

このコンテンツの適用対象: checkmark v3.0 (GA) | 最新バージョン: 紫のチェックマーク v4.0 (プレビュー) 紫のチェックマーク v3.1

Document Intelligence 医療保険カード モデルでは、強力な光学式文字認識 (OCR) 機能と、ディープ ラーニング モデルの組み合わせにより、米国の医療保険カードが分析されて、重要な情報が抽出されます。 医療保険証は、医療処理の重要なドキュメントです。 患者のオンボーディング、財務カバレッジ情報、キャッシュレス支払い、保険金請求処理についてデジタル分析することができます。 医療保険カード モデルは、医療カードの画像を分析します。保険者、メンバー、処方箋、グループ番号などの重要な情報を抽出します。構造化された JSON 表現を返します。 医療保険カードは、電話でキャプチャされた画像、スキャンされたドキュメント、デジタル PDF など、さまざまな形式や品質の請求書で表示できます。

Document Intelligence Studio を使用して処理された医療保険カードのサンプル

Document Intelligence Studio で処理された医療保険カードのサンプルのスクリーンショット。

開発オプション

Document Intelligence v4.0 (2024-07-31-preview) は、次のツール、アプリケーション、ライブラリをサポートします。

機能 リソース モデル ID
医療保険カード モデル • ドキュメントインテリジェンススタジオ
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 prebuilt-healthInsuranceCard.us

Document Intelligence v3.1 では、次のツール、アプリケーション、ライブラリがサポートされています。

機能 リソース モデル ID
医療保険カード モデル • ドキュメントインテリジェンススタジオ
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 prebuilt-healthInsuranceCard.us

ドキュメント インテリジェンス v3.0 では、次のツール、アプリケーション、およびライブラリがサポートされています：

機能 リソース モデル ID
医療保険カード モデル • ドキュメントインテリジェンススタジオ
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 prebuilt-healthInsuranceCard.us

入力の要件

  • サポートされているファイル形式:

    モデル PDF 画像:
    JPEG/JPG、PNG、BMP、TIFF、HEIF    		 Microsoft Office:
    Word (DOCX)、Excel (XLSX)、PowerPoint (PPTX)、HTML
    読み込み ✔ ✔ ✔
    Layout ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview、2024-02-29-preview、2023-10-31-preview)
    一般的なドキュメント ✔ ✔
    事前構築済み ✔ ✔
    カスタム抽出 ✔ ✔
    カスタム分類 ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview、2024-02-29-preview)

  • 最適な結果を得るには、ドキュメントごとに 1 つの鮮明な写真または高品質のスキャンを提供してください。

  • PDF および TIFF の場合、最大 2,000 ページを処理できます (Free レベルのサブスクリプションでは、最初の 2 ページのみが処理されます)。

  • ドキュメントを分析するためのファイル サイズは、有料 (S0) レベルでは 500 MB、無料 (F0) レベルでは 4 MB です。

  • 画像のディメンションは、50 ピクセル　x 50 ピクセルから 10,000 ピクセル　x 10,000 ピクセルの間である必要があります。

  • PDF がパスワードでロックされている場合は、送信前にロックを解除する必要があります。

  • 抽出するテキストの最小の高さは、1024 x 768 ピクセルのイメージの場合は 12 ピクセルです。 このディメンションは、150 DPI (1 インチあたりのドット数) で約 8 ポイントのテキストに相当します。

  • カスタム モデル トレーニングにおけるトレーニング データの最大ページ数は、カスタム テンプレート モデルの場合は 500、カスタム ニューラル モデルの場合は 50,000 です。

    • カスタム抽出モデル トレーニングにおけるトレーニング データの合計サイズは、テンプレート モデルの場合は 50 MB、ニューラル モデルの場合は 1 GB です。

    • カスタム分類モデル トレーニングの場合、トレーニング データの合計サイズは 1 GB で、最大 10,000 ページです。 2024-07-31-preview 以降の場合、トレーニング データの合計サイズは 2 GB で、最大 10,000 ページです。

Document Intelligence Studio を試す

Document Intelligence Studio を使って、医療保険カードからデータを抽出する様子を確認できます。 以下のリソースが必要です。

Azure portal のキーとエンドポイントの場所のスクリーンショット。

Note

Document Intelligence Studio は、API バージョン v3.0 で使用できます。

  1. Document Intelligence Studio のホーム ページで、[医療保険カード] を選択します。

  2. サンプル保険カード ドキュメントを分析するか、[➕追加] ボタンを選択して、独自のサンプルをアップロードできます。

  3. [分析の実行] ボタンを選択し、必要に応じて [分析オプション] を構成します。

    Document Intelligence Studio の [分析の実行] と [分析オプション] ボタンのスクリーンショット。

    Document Intelligence Studio を試す。

サポートされている言語とロケール

サポートされている言語の完全な一覧については、事前構築済みモデルの言語サポートに関するページを "参照" してください。

フィールドの抽出

サポートされているドキュメント抽出フィールドについては、GitHub サンプル リポジトリの健康保険カード モデル スキーマに関するページを参照してください。

移行ガイドと REST API v3.1

  • アプリケーションとワークフローで v3.1 バージョンを使用する方法については、Document Intelligence v3.1 への移行ガイドの説明を参照してください。

  • v3.1 バージョンと新機能の詳細については、REST API に関する記事を参照してください。

次のステップ