Document Intelligence の医療保険カード モデル
重要
- Document Intelligence パブリック プレビュー リリースは、開発中の機能への早期アクセスを提供します。
- 機能、アプローチ、およびプロセスは、一般提供 (GA) の前に、ユーザーからのフィードバックに基づいて変更される可能性があります。
- Document Intelligence クライアント ライブラリのパブリック プレビュー バージョンは、REST API バージョン2024-02-29-preview にデフォルトで設定されます。
- パブリック プレビュー バージョン 2024-02-29-preview は、現在、次の Azure リージョンでのみ使用できます。
- 米国東部
- 米国西部 2
- "西ヨーロッパ"
このコンテンツの適用対象:
v3.1 (GA) | 最新のバージョン:
v4.0 (プレビュー) | 以前のバージョン:
v3.0
このコンテンツの対象:v3.0 (GA) | 最新バージョン:v4.0 (プレビュー)v3.1
Document Intelligence 医療保険カード モデルでは、強力な光学式文字認識 (OCR) 機能と、ディープ ラーニング モデルの組み合わせにより、米国の医療保険カードが分析されて、重要な情報が抽出されます。 医医療保険カードは、医療処理の重要なドキュメントであり、患者のオンボーディング、財務カバレッジ情報、キャッシュレス支払い、および保険金請求処理についてデジタル分析することができます。 医療保険カード モデルは、医療カードの画像を分析します。保険者、メンバー、処方箋、グループ番号などの重要な情報を抽出します。構造化された JSON 表現を返します。 医療保険カードは、電話でキャプチャされた画像、スキャンされたドキュメント、デジタル PDF など、さまざまな形式や品質の請求書で表示できます。
Document Intelligence Studio を使用して処理された医療保険カードのサンプル
開発オプション
Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview、2023-10-31-preview) では、次のツール、アプリケーション、ライブラリがサポートされています。
| 機能 | リソース | モデル ID |
|---|---|---|
| 医療保険カード モデル | • ドキュメントインテリジェンススタジオ • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Document Intelligence v3.1 では、次のツール、アプリケーション、ライブラリがサポートされています。
| 機能 | リソース | モデル ID |
|---|---|---|
| 医療保険カード モデル | • ドキュメントインテリジェンススタジオ • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
ドキュメント インテリジェンス v3.0 では、次のツール、アプリケーション、およびライブラリがサポートされています：
| 機能 | リソース | モデル ID |
|---|---|---|
| 医療保険カード モデル | • ドキュメントインテリジェンススタジオ • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
入力の要件
最適な結果を得るには、ドキュメントごとに 1 つの鮮明な写真または高品質のスキャンを提供してください。
サポートされているファイル形式:
モデル PDF 画像:
JPEG/JPG、PNG、BMP、TIFF、HEIFMicrosoft Office:
Word (DOCX)、Excel (XLS)、PowerPoint (PPT)、HTML既読 ✔ ✔ ✔ Layout ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview、2023-10-31-preview) 一般的なドキュメント ✔ ✔ 事前構築済み ✔ ✔ カスタム抽出 ✔ ✔ カスタム分類 ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview) PDF および TIFF の場合、最大 2000 ページを処理できます (Free レベルのサブスクリプションでは、最初の 2 ページのみが処理されます)。
ドキュメントを分析するためのファイル サイズは、有料 (S0) レベルでは 500 MB、無料 (F0) レベルでは 4 MB です。
画像のディメンションは、50 x 50 ピクセルから 10,000 x 10,000 ピクセルの間である必要があります。
PDF がパスワードでロックされている場合は、送信前にロックを解除する必要があります。
抽出するテキストの最小の高さは、1024 x 768 ピクセルのイメージの場合は 12 ピクセルです。 このディメンションは、150 DPI (1 インチあたりのドット数) で約
8ポイントのテキストに相当します。カスタム モデル トレーニングにおけるトレーニング データの最大ページ数は、カスタム テンプレート モデルの場合は 500、カスタム ニューラル モデルの場合は 50,000 です。
カスタム抽出モデル トレーニングにおけるトレーニング データの合計サイズは、テンプレート モデルの場合は 50 MB、ニューラル モデルの場合は 1GB です。
カスタム分類モデル トレーニングの場合、トレーニング データの合計サイズは
1GBで、最大 10,000 ページです。
Document Intelligence Studio を試す
Document Intelligence Studio を使って、医療保険カードからデータを抽出する様子を確認できます。 以下のリソースが必要です。
Azure サブスクリプション—無料で作成できます。
Azure portal の Document Intelligence Studio インスタンス。 Free 価格レベル (
F0) を利用して、サービスを試用できます。 リソースがデプロイされたら、[リソースに移動] を選択してキーとエンドポイントを取得します。
Note
Document Intelligence Studio は、API バージョン v3.0 で使用できます。
Document Intelligence Studio のホーム ページで、[医療保険カード] を選択します。
サンプル保険カード ドキュメントを分析するか、[➕追加] ボタンを選択して、独自のサンプルをアップロードできます。
[分析の実行] ボタンを選択し、必要に応じて [分析オプション] を構成します。
![Document Intelligence Studio の [分析の実行] と [分析オプション] ボタンのスクリーンショット。](media/studio/run-analysis-analyze-options.png?view=doc-intel-4.0.0)
サポートされている言語とロケール
以下の参照、サポートされている言語の完全なリストについては、 語サポート—の事前構築済みモデル ページをご覧ください。
フィールドの抽出
| フィールド | タイプ | 説明設定 | 例 |
|---|---|---|---|
Insurer |
string |
医療保険プロバイダー名 | PREMERA BLUE CROSS |
Member |
object |
||
Member.Name |
string |
メンバー名 | ANGEL BROWN |
Member.BirthDate |
date |
メンバーの生年月日 | 1958/06/01 |
Member.Employer |
string |
メンバー名の雇用主 | Microsoft |
Member.Gender |
string |
メンバーの性別 | M |
Member.IdNumberSuffix |
string |
一部の医療保険カードに表示される識別番号サフィックス | 01 |
Dependents |
array |
依存ファイルのリストを保持する配列。可能な場合はメンバーシップ サフィックスの値で並べ替えます | |
Dependents.* |
object |
||
Dependents.*.Name |
string |
依存ファイル名 | 01 |
IdNumber |
object |
||
IdNumber.Prefix |
string |
一部の医療保険カードに表示される識別番号プレフィックス | ABC |
IdNumber.Number |
string |
Identification Number | 123456789 |
GroupNumber |
string |
保険グループ番号 | 1000000 |
PrescriptionInfo |
object |
||
PrescriptionInfo.Issuer |
string |
ANSI 発行者 ID 番号 (IIN) | (80840) 300-11908-77 |
PrescriptionInfo.RxBIN |
string |
処方箋発行 BIN 番号 | 987654 |
PrescriptionInfo.RxPCN |
string |
処方プロセッサ制御番号 | 63200305 |
PrescriptionInfo.RxGrp |
string |
処方グループ番号 | BCAAXYZ |
PrescriptionInfo.RxId |
string |
処方箋の識別番号。 存在しない場合は、既定でメンバーシップ ID 番号が設定されます | P97020065 |
PrescriptionInfo.RxPlan |
string |
処方プラン番号 | A1 |
Pbm |
string |
計画の薬局ベネフィット マネージャー | CVS CAREMARK |
EffectiveDate |
date |
プランが有効な日付 | 2012/12/08 |
Copays |
array |
Co-Pay ベネフィットの配列保持リスト | |
Copays.* |
object |
||
Copays.*.Benefit |
string |
Co-Pay ベネフィット名 | 控除額 |
Copays.*.Amount |
currency |
Co-Pay に必要な金額 | $1,500 |
Payer |
object |
||
Payer.Id |
string |
支払者 ID 番号 | 89063 |
Payer.Address |
address |
支払者の住所 | 123 Service St., Redmond WA, 98052 |
Payer.PhoneNumber |
phoneNumber |
支払者の電話番号 | +1 (987) 213-5674 |
Plan |
object |
||
Plan.Number |
string |
プラン番号 | 456 |
Plan.Name |
string |
プラン名 - Medicaid の場合 ->medicaid (すべて小文字)。 |
HEALTH SAVINGS PLAN |
Plan.Type |
string |
プランの種類 | PPO |
MedicareMedicaidInfo |
object |
||
MedicareMedicaidInfo.Id |
string |
メディケアまたはメディケイド番号 | 1AB2-CD3-EF45 |
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate |
date |
メディケア パート A の発効日 | 01-01-2023 |
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate |
date |
メディケアパート B の発効日 | 01-01-2023 |
移行ガイドと REST API v3.1
アプリケーションとワークフローで v3.1 バージョンを使用する方法については、Document Intelligence v3.1 への移行ガイドの説明を参照してください。
v3.1 バージョンと新機能の詳細については、REST API に関する記事を参照してください。
次のステップ
Document Intelligence Studio を使用して独自のフォームとドキュメントの処理を試す。
Document Intelligence クイックスタートを完了し、選択した開発言語でドキュメント処理アプリの作成を開始します。