モデルのライフサイクル

言語サービス機能では、AI モデルを利用します。 新しいモデル バージョンで言語サービスを更新し、精度、サポート、品質を向上させています。 モデルが古くなると、それらは廃止されます。 その過程と、アプリケーションのために期待できることに関する情報については、この記事を利用してください。

事前構築済みの機能

標準の (カスタマイズされていない) 言語サービス機能は、事前トレーニング済みモデルまたは事前構築済みモデルと呼ばれる AI モデルに基づいて構築されています。

言語サービスは定期的に新しいモデル バージョンで更新し、モデルの精度、サポート、品質を向上させています。

既定では、すべての API 要求では一般提供 (GA) されている最新のモデルが使用されます。

データに対して使用するモデル バージョンを選択する

最新の最高品質のモデルを利用するには、latest モデル バージョンを使用することをお勧めします。 モデルが改善されると、モデルの結果の一部が変更される可能性があります。 モデルのバージョンは非推奨になる可能性があるため、実装で指定された GA モデル バージョンは受け入れなくなります。

プレビュー機能に使用されるプレビュー モデルでは、最短の廃止期間が適用されず、非推奨となる可能性が随時あります。

既定では、API 要求と SDK 要求では一般提供されている最新のモデルが使用されます。 省略可能なパラメーターを使用して、使用するモデルのバージョンを選択できます (推奨されていません)。

Note

表に記載されていないモデル バージョンを使用している場合、有効期限ポリシーが適用されています。

下の表を使用して、各機能によってサポートされているモデル バージョンを見つけます。

機能 サポートされている一般提供 (GA) バージョン サポートされているプレビュー バージョン
感情分析とオピニオン マイニング latest*
言語検出 latest*
Entity Linking latest*
名前付きエンティティの認識 (NER) latest* 2023-04-15-preview**
個人を特定できる情報 (PII) の検出 latest* 2023-04-15-preview**
会話の PII 検出 (プレビュー) latest* 2023-04-15-preview**
質問応答 latest*
Text Analytics for Health latest* 2022-08-15-preview2023-01-01-preview**
キー フレーズ抽出 latest*
概要 latest*

* 最新の一般提供 (GA) モデル バージョン ** 最新のプレビュー バージョン

カスタム機能

有効期限のタイムライン

カスタムの特徴の場合、AI 実装にはトレーニングとデプロイという 2 つの重要な部分があります 新しい構成が定期的にリリースされ、AI が定期的に改善されます。そのため、古く、正確性で劣る構成は廃止となります。

下の表を使用して、各機能によってサポートされているモデル バージョンを見つけます。

機能 サポートされているトレーニング構成バージョン トレーニング構成の有効期限 デプロイの有効期限
会話言語理解 2022-05-01 2022 年 10 月 28 日 (有効期限切れ) 2023 年 10 月 28 日
会話言語理解 2022-09-01 (最新)** 2024 年 2 月 28 日 2025 年 2 月 27 日
オーケストレーション ワークフロー 2022-09-01 (最新)** 2024 年 4 月 30 日 2025 年 4 月 30 日
カスタム固有表現認識 2022-05-01 (最新)** 2024 年 4 月 30 日 2025 年 4 月 30 日
カスタム テキスト分類 2022-05-01 (最新)** 2024 年 4 月 30 日 2025 年 4 月 30 日

** 最新のトレーニング構成バージョンについては、投稿された有効期限は、新しいモデル バージョンが使用できるかどうかに左右されます。新しいモデル バージョンが使用できない場合、有効期限が延長される可能性があります。

トレーニング構成は通常、そのリリース後、6 か月間利用できます。 トレーニング済み構成をデプロイに割り当ててある場合、このデプロイはトレーニング構成の期限が切れてから 12 か月後に期限切れになります。 モデルの有効期限が切れる場合は、最新のトレーニング構成バージョンでモデルを再トレーニングして再デプロイできます。

ヒント

サポートされている最新の構成バージョンの使用をお勧めします。

トレーニング構成の有効期限が切れた後、サポートされている別のトレーニング構成バージョンを使用し、トレーニングまたはデプロイ ジョブを送信する必要があります。 デプロイの有効期限後、デプロイされているモデルを予測に使用できなくなります。

トレーニング構成のバージョンの有効期限が切れた後、期限切れの構成バージョンを指定して API を呼び出すか、使用したとき、エラーが返されます。 トレーニング要求では、利用可能な最新のトレーニング構成バージョンが既定で使用されます。 構成バージョンを変更するには、トレーニング ジョブを送信するときに trainingConfigVersion パラメーターを使用し、必要なバージョンを割り当てます。

API のバージョン

次の機能に対して API 呼び出しを行うときは、要求を完了するために使用する API-VERISON を指定する必要があります。 利用可能な最新の API バージョンを使うことをお勧めします。

プロジェクトにLanguage Studioを使用しているなら、最新の利用可能なAPIバージョンを使用します。 その他の API バージョンは、REST API とクライアント ライブラリでのみ使用できます。

下の表を使用して、各機能によってサポートされている API バージョンを見つけます:

機能 サポートされているバージョン 最新の一般提供バージョン 最新のプレビュー バージョン
カスタム テキスト分類 2022-05-012022-10-01-preview2023-04-01 2022-05-01 2022-10-01-preview
会話言語理解 2022-05-012022-10-01-preview2023-04-01 2023-04-01 2022-10-01-preview
カスタム固有表現認識 2022-05-012022-10-01-preview2023-04-012023-04-152023-04-15-preview 2023-04-15 2023-04-15-preview
オーケストレーション ワークフロー 2022-05-012022-10-01-preview2023-04-01 2023-04-01 2022-10-01-preview

次のステップ

Azure AI Language の概要