Azure Arc で有効になっている AKS の価格の詳細
> 適用対象: AKS on Azure Stack HCI 22H2、AKS on Windows Server、AKS on Azure Stack HCI 23H2
Azure Arc によって有効になっている Azure Kubernetes Service (AKS) は、Azure Stack HCI または Windows Server Hyper-V クラスターで実行できるサブスクリプション ベースの Kubernetes オファリングです。 AKS Arc は、独自のオンプレミス データ センターまたはエッジで、既存のハードウェアにダウンロードしてインストールできます。 価格は使用量に基づいており、無料で入手できる Azure サブスクリプションが必要です。 課金単位は仮想コアまたは vCPU です。 すべての初期 AKS デプロイには、60 日間の無料の評価期間が含まれ、その最後に、1 日あたりの vCPU あたりの従量課金制料金 (実行中のワーカー ノード数) が適用されます。
重要
2023 年 6 月から、サブスクリプションごとに 1 回限りの特典として 60 日間の評価期間を固める改訂が行われ、その最後に vCPU あたりの従量課金制料金が適用されます。 この変更は、Arc で有効になっている AKS を再インストールしたときに、評価期間がリセットされなくなったこと意味します。この変更は、既存の価格ガイドラインに合わせ、高品質のサービスを継続的に提供するために行われています。
価格の詳細
Arc で有効になっている AKS でワークロードを実行するための Azure の価格は、次の米国通貨リストの価格に基づいています。
- 従量課金制の料金
- D シリーズ汎用 VM サイズ (D2s v4、D4s V4、D8s V4)
- Standard HDD
- アップタイム SLA なし (サポート レベルに含まれます)
さらに、AKS Arc の価格は、割引が適用されない米国の通貨リストの価格に基づいています。 月額料金の見積もりは、730 時間の使用量に基づいています。
価格の詳細については、 AKS の価格の詳細 ページを参照してください。 AKS Arc の定価には、次のものが含まれます。
Kubernetes コントロール プレーンとロード バランサー ノードが含まれます。
- Arc 対応 AKS 管理クラスターの使用量は課金されません。
- ワークロード クラスターのコントロール プレーンノードとロード バランサー ノードは課金されません。
Linux (CBL-Mariner) コンテナー ホストが含まれます。
- 価格には、通常のライセンス チャネルを通じて個別にライセンスが付与されるため、Windows コンテナー ホストは含まれません。
- Windows Server Standard: 無制限の Windows コンテナーと 2 つの Hyper-V コンテナー。
- Windows Server Datacenter: 無制限の Windows コンテナーと Hyper-V コンテナー。
Azure Arc 対応 Kubernetes が追加料金なしで含まれており、次のものが含まれます。
- Azure でのインベントリ、グループ化、タグ付け 。
- GitOps を使用したアプリと構成のデプロイ: 追加料金なしで含まれます (通常、最初の 6 つの vCPU は無料で、その後は 1 か月あたり vCPU ごとに課金されます)。
- Kubernetes の Azure Policy: 追加料金なしで含まれます (通常は、各月のクラスターあたりの vCPU あたりの料金)。
物理コンピューターでハイパースレッディングを有効にすると、測定された vCPU 数が 50% 減少します。
Note
AKS Arc で Windows Server コンテナーを実行するには、Windows Server ライセンスが必要です。 ライセンスは、通常のライセンス チャネルを通じて個別に取得することも、Azure で Windows 仮想マシンを実行するコストに追加することもできます。 Windows Server ソフトウェア アシュアランスを使用しているユーザーの場合、Azure ハイブリッド特典が適用され、Windows Server ライセンス料金が削減または排除される可能性があります。
AKS の価格に対するハイパー スレッディングの影響
物理コンピューターでハイパースレッディングを有効にした場合、AKS ではワーカー ノードでのハイパースレッディングも有効になります。 ハイパースレッディングを有効にすると、各ワーカー ノードで必要な仮想コアの数が実質的に半減します。