Azure コンピューティング サービスを選択する

Azure では、多数の方法でお使いのアプリケーション コードをホスティングできます。 "コンピューティング" という用語は、アプリケーションがそこで実行されるリソースのホスティング モデルを指します。 この記事は、アプリケーションのコンピューティング サービスの選択に役立ちます。

サービス候補を選択する

次のフローチャートを使用して、候補となるコンピューティング サービスを選択します。

このデシジョン ツリーのVisio ファイルをダウンロードします。

この図は、2 つの移行戦略を示しています。

• リフト アンド シフト: アプリケーションの再設計やコード変更なしで、ワークロードをクラウドに移行する戦略。 "リホスト" とも呼ばれます。 詳細については、「Azure migration and modernization center」を参照してください。
• クラウド用に最適化: アプリケーションをリファクタリングすることで、クラウドネイティブの機能を利用して、クラウドに移行する戦略。

このフローチャートからの出力が出発点です。 次に、サービスを評価して、ニーズを満たしているかどうかを確認します。

この記事には、サービスの選択に役立つ可能性のある表がいくつか含まれています。 フローチャートの最初の候補は、アプリケーションやワークロードに適していない可能性があります。 その場合は、分析を拡張して他のコンピューティング サービスを含めます。

アプリケーションが複数のワークロードで構成されている場合は、それぞれのワークロードを個別に評価します。 完全なソリューションには、複数のコンピューティング サービスを組み込むことができます。

基本的な機能を理解する

前のセクションで選択した Azure サービスに慣れていない場合は、次の概要ドキュメントを参照してください。

• Azure Virtual Machines: Azure 仮想ネットワーク内に仮想マシン (VM) をデプロイして管理するサービス。
• Azure App Service: Web アプリ、モバイル アプリ バックエンド、RESTful API、または自動化されたビジネス プロセスをホストするための管理サービス。
• Azure Functions: サービスとしてのマネージド関数。
• Azure Kubernetes Service (AKS): コンテナ化されたアプリケーションを実行するためのマネージド Kubernetes サービス。
• Azure Container Apps: Kubernetes 上に構築され管理サービス。サーバーレス環境でのコンテナ化されたアプリケーションのデプロイを単純化します。
• Azure Container Instances: このサービスは、Azure でコンテナーを実行する高速で簡単な方法です。 VM をプロビジョニングしたり、より高いレベルのサービスを採用したりする必要はありません。
• Azure Red Hat OpenShift: Kubernetes を使用して運用環境でコンテナーを実行するためのフル マネージドの OpenShift クラスター。
• Azure Spring Apps: Spring Boot アプリをホストするために設計および最適化された管理サービス。
• Azure Service Fabric: Azure、オンプレミスなど、多数の環境で実行できる分散システム プラットフォーム。
• Azure Batch: 大規模な並列コンピューティングやハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) のアプリケーションを実行するための管理サービス。

ホスティング モデルについて理解する

ホスティング モデルの場合、クラウド サービスは次の 3 つのカテゴリに分類されます。

• サービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS): VM と共に、関連するネットワークおよびストレージ コンポーネントをプロビジョニングすることができます。 その後、必要なソフトウェアやアプリケーションをそれらの VM にデプロイできます。 このモデルは従来のオンプレミス環境に最も近いものです。 インフラストラクチャは Microsoft によって管理されます。 VM はご自身で引き続き管理します。

• サービスとしてのプラットフォーム (PaaS): マネージド ホスティング環境が提供され、VM やネットワーク リソースを管理せずにアプリケーションをデプロイできます。 Azure App Service と Azure Container Apps は PaaS サービスです。

• サービスとしての関数 (FaaS): コードをサービスにデプロイして自動的に実行できます。 Azure Functions は FaaS サービスの 1 つです。

  注意

  Azure Functions は、Azure サーバーレス コンピューティング オファリングです。 このサービスと、サーバーレス ワークフローを提供する Logic Apps などの他の Azure サーバーレス オファリングとの比較については、「Azure における統合と自動化の適切なサービスを選ぶ」を参照してください。

IaaS から純粋な PaaS への段階があります。 たとえば、Azure VM では、仮想マシン スケール セットを使用して自動スケーリングできます。 この機能は厳密には PaaS ではありませんが、PaaS で見つかる管理機能の一種です。

制御と管理しやすさの間にはトレードオフの関係があります。 IaaS では最も細かな制御、柔軟性、移植性が提供されますが、自分で作成した VM とネットワーク コンポーネントをプロビジョニング、構成、管理する必要があります。 FaaS サービスでは、アプリケーション実行のほぼすべての側面が自動的に管理されます。 PaaS はその中間に位置します。

メモ

1. 従量課金プランを使用している場合。 App Service プランの場合、関数は、App Service プランに割り当てられた VM 上で実行されます。 Azure Functions の適切なサービス プランの選択に関する記事を参照してください。
2. 2 つ以上のインスタンスを持つより高いサービス レベル アグリーメント (SLA)。
3. 運用環境の場合に推奨されます。
4. ジョブの完了後、0 にスケールダウンできます。
5. プライマリ ノードの場合は 3 つ、ワーカー ノードの場合は 3 つ。
6. Durable Functions を使用する場合。

ネットワーク

Notes

1. App Service Environment が必要です。
2. Azure App Service のハイブリッド接続を使用します。
3. App Service プランまたは Azure Functions Premium プランが必要です。

DevOps

Notes

1. オプションには、ASP.NET または node.js (iisnode) の IIS Express、PHP Web サーバー、Azure Toolkit for IntelliJ、Azure Toolkit for Eclipse などがあります。 App Service では、デプロイ済みの Web アプリのリモート デバッグもサポートしています。

スケーラビリティ

Notes

1. 「ポッドを自動スケールする」を参照してください。
2. 「Azure Kubernetes Service でのアプリケーションの需要を満たすようにクラスターを自動的にスケーリング」を参照してください。
3. 「Azure サブスクリプションとサービスの制限、クォータ、制約」をご覧ください。
4. 「Azure Container Apps でスケーリング ルールを設定する」を参照してください。

可用性

サービスの保証に関するガイド付き学習については、「コア クラウド サービス - Azure アーキテクチャとサービスの保証」を参照してください。

セキュリティ

各サービスで使用可能なセキュリティ制御と可視性を確認して理解してください。

• Azure Windows 仮想マシン
• Azure Linux 仮想マシン
• Azure App Service
• Azure Functions
• Azure Kubernetes Service
• Azure Container Instances
• Azure Spring Apps
• Azure Service Fabric
• Azure Batch

その他の条件

制限とコストを考慮する

前の比較表と共に、候補サービスの次の側面をより詳細に評価します。

• サービスの制限
• コスト
• SLA
• リージョン別の提供状況

共同作成者

この記事は、Microsoft によって保守されています。 当初の寄稿者は以下のとおりです。

• Ayobami Ayodeji | シニア プログラム マネージャー
• Jelle Druyts | プリンシパル サービス エンジニア
• Martin Gjoshevski | シニア サービス エンジニア
• Phil Huang | シニア クラウド ソリューション アーキテクト
• Julie Ng |シニア サービス エンジニア
• Paolo Salvatori | プリンシパル サービス エンジニア

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次のステップ

コア クラウド サービス - Azure コンピューティング オプション。 この Learn モジュールでは、コンピューティング サービスが一般的なビジネス ニーズをどのように解決できるかを紹介します。

関連リソース

• マイクロサービス用の Azure コンピューティング オプションの選択
• Azure App Service によるコンテナーへのリフト アンド シフト
• Azure ソリューションのためのテクノロジの選択