Document Intelligence リソースを作成する

  • [アーティクル]

このコンテンツの適用対象: checkmarkv4.0 (プレビュー)checkmarkv3.1 (GA)checkmarkv3.0 (GA)checkmarkv2.1 (GA)

Azure AI Document Intelligence は、機械学習モデルを使用してドキュメントからキーと値のペア、テキスト、テーブルを抽出するクラウドベースの Azure AI サービスです。 この記事では、Azure portal で Document Intelligence リソースを作成する方法を説明します。

Azure portal にアクセスします。

Azure portal は、Azure サービスの作成と管理に使用できる単一のプラットフォームです。

はじめに

  1. Azure portal にサインインします。

  2. Azure ホーム ページから [リソースの作成] を選択します。

  3. 検索バーで Document Intelligence を検索して選択します。

  4. 作成を選択します。

リソースの作成

  1. 次に、[Create Document Intelligence] (Document Intelligence の作成) フィールドに以下の値を入力します。

    • [サブスクリプション]。 現在のサブスクリプションを選択します。
    • リソース グループ。 ご利用のリソースを含む Azure リソース グループ。 新しいグループを作成することも、既存のグループに追加することもできます。
    • [リージョン]。 近くのリージョンを選択します。
    • 名前。 リソースの名前を入力します。 わかりやすい名前 (YourNameFormRecognizer など) を使用することをお勧めします。
    • 価格レベル。 リソースのコストは、選択した価格レベルと使用量に依存します。 詳細については、価格の詳細に関するページをご覧ください。 Free 価格レベル (F0) を使用してサービスを試用し、後から運用環境用の有料レベルにアップグレードすることができます。

  2. [確認および作成] を選択します。

    Still image showing the correct values for creating Document Intelligence resource.

  3. Azure によって簡単な検証チェックが実行されます。数秒すると、[検証に成功しました] という緑色のバナーが表示されます。

  4. 検証バナーが表示されたら、左下隅にある [作成] ボタンを選びます。

  5. 作成を選ぶと新しいページに移動し、[デプロイが進行中です] と表示されます。 数秒後に、[デプロイが完了しました] というメッセージが表示されます。

エンドポイント URL とキーを取得する

  1. "デプロイ完了" のメッセージが表示されたら、[リソースに移動] ボタンを選びます。

  2. Document Intelligence リソースからキーとエンドポイントの値をコピーし、"Microsoft メモ帳" などの便利な場所に貼り付けます。 アプリケーションを Document Intelligence API に接続するためのキーとエンドポイントの値が必要です。

  3. 概要ページにキーとエンドポイントが表示されない場合は、左側のナビゲーション バーの [キーとエンドポイント] ボタンを選び、そこで取得できます。

    Still photo showing how to access resource key and endpoint URL

これで完了です。 これで、Azure AI Document Intelligence を使用してデータ抽出の自動化を始める準備ができました。

次のステップ

  • Document Intelligence Studio をお試しください。これは、Document Intelligence サービスの機能を視覚的に探索して理解し、アプリケーションに統合するためのオンライン ツールです。

  • Document Intelligence クイックスタートを完了し、選択した開発言語でドキュメント処理アプリの作成を開始します。