Decision API と Applied AI Services の種類

  • [アーティクル]

Azure Cognitive Services Decision API は、情報に基づいた効率的な意思決定のためのレコメンデーションを生成するための自然言語処理 (NLP) 機能を提供するクラウドベースの API です。 これらは、スマートな意思決定をより迅速に行うのに役立ちます。

Azure Applied AI Services は、Cognitive Services、特化型 AI、組み込みのビジネス ロジックを組み合わせて、頻繁に発生するビジネス シナリオにすぐに使用できる AI ソリューションを提供します。 Azure Cognitive Search は、組み込みの AI 機能を備えたクラウド検索サービスです。

サービス

Decision AI とApplied AI のサービスの一部を次に示します。

  • Azure Bot Service は、コードを記述せずに会話型 AI ボットを作成するための統合開発環境を提供します。 これは、Power Virtual Agents と統合されていて、スタンドアロン Web アプリと Microsoft Teams の個別のアプリの両方として使用できます。
  • Anomaly Detector は、すべての種類の時系列データを取り込み、最適な異常検出アルゴリズムを選択します。 機械学習の知識が限られている場合でも、Anomaly Detector API では、時系列データを監視し、その中の異常を検出できます。 一変量 API と多変量 API を使用して、時間の経過の中でデータを監視します。 バッチ検証またはリアルタイム推論に使用できます。
  • Personalizer は、アプリケーションがユーザーに表示するコンテンツ項目を選択するのに役立つクラウドベースのサービスです。 Personalizer は強化学習を使用し、すべてのユーザーの集団挙動と報酬スコアに基づいて、最適な項目や "アクション" を選択します。 アクションとはニュース記事、映画、製品などのコンテンツ項目です。
  • Content Moderator は、テキスト、画像、ビデオのコンテンツに不快感を与える可能性がある内容、リスクのある内容、その他の望ましくない内容が含まれているかどうかを確認するサービスです。
    • テキスト モデレーションは、テキストをスキャンし、不適切な表現、性的に露骨あるいは性的な内容を暗示する表現、下品な表現、個人データが含まれているかどうかを確認します。 事前構築済みモデルまたはカスタム モデルを使用できます。
    • イメージ モデレーションは、画像をスキャンして成人向けやわいせつなコンテンツが含まれているかどうかを確認するほか、光学式文字認識により画像内のテキストを検出したり、顔を検出します。 事前構築済みモデルまたはカスタム モデルを使用できます。
    • ビデオ モデレーションは、ビデオをスキャンして成人向けやわいせつなコンテンツが含まれているかどうかを確認し、そのようなコンテンツのタイム マーカーを返します。 この API では現在、事前構築済みモデルのみがサポートされています。
  • Applied AI Services を使用すると、主要なビジネス データ シナリオに AI を適用できます。 これらのサービスは、Cognitive Services の AI API の上に構築されています。 Azure Cognitive Search は、Applied AI Services の重要な部分です。

サービスを選ぶ方法

次のフローチャートは、ニーズに合った Decision API または Applied AI Services のオプションを選択するのに役立ちます。

Decision AI または Applied AI のサービスを選択する方法を示す図。

一般的なユース ケース

  • Bot Service

    • 販売とサポートに関するヘルプを提供します。
    • 店舗営業時間などの情報を提供します。
    • 従業員の健康と休暇の特典に関する情報を提供します。
    • 従業員の一般的な質問に回答します。

  • Anomaly Detector

    • 以前に確認されたデータ ポイントを利用し、最新のデータ ポイントが異常であるかどうかを判断することで、ストリーミング データ内の異常を検出します。
    • データ系列全体の特定の時刻での異常を検出します。 この操作では、すべての時系列データを使用してモデルが生成されます。 同じモデルで各データ ポイントが分析されます。
    • データ内の特定の時刻に存在する傾向の変化点を検出します。 この操作では、すべての時系列データを使用してモデルが生成されます。 同じモデルで各データ ポイントが分析されます。

  • Personalizer

    • eコマース向けのレコメンデーションを取得します。 購入を最大化するために顧客に提示するべき最適な製品を決定します。
    • コンテンツ レコメンデーション を取得します。 クリックスルー率を最適化する記事をお勧めします。
    • コンテンツのデザインを改善します。 Web サイトでのユーザー エンゲージメントを最適化するための広告の配置を決定します。
    • コミュニケーションを改善します。 応答を受け取る可能性を最大限に高めるための通知を送信するタイミングと方法を決定します。

  • Content Moderator

    • テキスト、画像、またはビデオをスキャンして、危険、不快、または望ましくない可能性のあるコンテンツがないかを確認します。

  • 適用される AI サービス

共同作成者

この記事は、Microsoft によって保守されています。 当初の寄稿者は以下のとおりです。

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