ローカル Linux コンテナーに関数アプリを作成する

  • [アーティクル]

この記事では、Azure Functions Core ツールを使用して、ローカル コンピューター上の Linux コンテナーに最初の関数を作成し、関数をローカルで検証してから、コンテナー化された関数をコンテナー レジストリに発行する方法について説明します。 コンテナー レジストリから、コンテナー化された関数を Azure に簡単にデプロイできます。

コンテナー化された関数を Azure にデプロイする完全な例 (この記事の手順も含まれます) については、次のいずれかの記事を参照してください。

コンテナー レジストリから既存のコンテナー化された関数アプリを使用して、Azure portal で関数アプリを作成することもできます。 詳細については、「コンテナーを使用した Azure portal での作成」を参照してください。

開発言語を選択する

まず、Azure Functions ツールで、言語固有の Linux 基本イメージを使用して、Docker コンテナーに関数アプリとしてプロジェクト コードを作成します。 記事の冒頭で言語を必ず選択してください。

Core Tools では、お使いの関数言語の正しい基本イメージの最新バージョンを使用するプロジェクトの Dockerfile が自動的に生成されます。 最新の基本イメージからコンテナーを定期的に更新し、コンテナーの更新されたバージョンから再デプロイする必要があります。 詳細については、「コンテナー化された関数アプリの作成」を参照してください。

前提条件

操作を始める前に、以下の要件を満たしておく必要があります。

  • Azure CLI バージョン 2.4 以降のバージョン。

Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、開始する前に Azure 無料アカウントを作成してください。

作成したコンテナー化された関数アプリ イメージをコンテナー レジストリにを発行するには、Docker ID とローカル コンピューターで実行されている Docker が必要です。 Docker ID がない場合は、Docker アカウントを作成することができます。

また、レジストリ インスタンスを作成するには、Container Registry のクイックスタートに記載の「コンテナー レジストリの作成」セクションを完了する必要があります。 完全修飾ログイン サーバー名を書き留めます。

仮想環境を作成してアクティブにする

適切なフォルダーで次のコマンドを実行し、.venv という名前の仮想環境を作成してアクティブにします。 Azure Functions でサポートされているいずれかの Python バージョンを必ず使用してください。

python -m venv .venv

source .venv/bin/activate

お使いの Linux ディストリビューションに Python の venv パッケージがインストールされていなかった場合は、次のコマンドを実行します。

sudo apt-get install python3-venv

以降のコマンドはすべて、このアクティブ化された仮想環境で実行します

ローカル関数プロジェクトを作成してテストする

ターミナルまたはコマンド プロンプトで、自分が選択した言語に合わせて次のコマンドを実行し、現在のフォルダーに関数アプリ プロジェクトを作成します。

func init --worker-runtime dotnet-isolated --docker

func init --worker-runtime node --language javascript --docker

func init --worker-runtime powershell --docker

func init --worker-runtime python --docker

func init --worker-runtime node --language typescript --docker

空のフォルダーで次のコマンドを実行して、Maven アーキタイプから Functions プロジェクトを生成します。

mvn archetype:generate -DarchetypeGroupId=com.microsoft.azure -DarchetypeArtifactId=azure-functions-archetype -DjavaVersion=8 -Ddocker

-DjavaVersion パラメーターは、使用する Java のバージョンを Functions Runtime に指示します。 Java 11 で関数を実行する場合は、-DjavaVersion=11 を使用します。 -DjavaVersion を指定しない場合、Maven の既定値は Java 8 になります。 詳細については、「Java のバージョン」を参照してください。

重要

この記事の作業を行うには、JAVA_HOME 環境変数を、適切なバージョンの JDK のインストール場所に設定する必要があります。

Maven により、デプロイ時にプロジェクトの生成を終了するための値の入力が求められます。 プロンプトに従って、次の情報を指定します。

Prompt 値 説明
groupId com.fabrikam Java のパッケージ命名規則に従って、すべてのプロジェクトにわたって対象のプロジェクトを一意に識別する値。
artifactId fabrikam-functions バージョン番号のない、jar の名前である値。
version 1.0-SNAPSHOT 既定値を選択します。
package com.fabrikam.functions 生成された関数コードの Java パッケージである値。 既定値を使用します。

「Y」と入力するか、Enter キーを押して確認します。

Maven により、artifactId という名前の新しいフォルダーにプロジェクト ファイルが作成されます (この例では fabrikam-functions)。

--docker オプションによって、プロジェクトの Dockerfile が生成されます。これにより、Azure Functions および選択されたランタイムで使用するための適切なコンテナーが定義されます。

プロジェクト フォルダーに移動します。

cd fabrikam-functions

次のコマンドを使用して、関数を自分のプロジェクトに追加します。ここで、--name 引数は関数の一意の名前で、--template 引数は関数のトリガーを指定するものです。 func new により、お使いのプロジェクトに C# コード ファイルが作成されます。

func new --name HttpExample --template "HTTP trigger" --authlevel anonymous

次のコマンドを使用して、関数を自分のプロジェクトに追加します。ここで、--name 引数は関数の一意の名前で、--template 引数は関数のトリガーを指定するものです。 func new によって、関数と同じ名前のサブフォルダーが作成されます。このサブフォルダーには、func new という名前の構成ファイルが含まれます。

func new --name HttpExample --template "HTTP trigger" --authlevel anonymous

関数をローカルでテストするために、プロジェクト フォルダーのルートでローカルの Azure Functions ランタイム ホストを起動します。

func start  

func start  

npm install
npm start

mvn clean package  
mvn azure-functions:run

HttpExample エンドポイントが出力に書き込まれたのを確認したら、そのエンドポイントに移動します。 応答出力にウェルカム メッセージが表示されます。

HttpExample エンドポイントが出力に書き込まれたのを確認した後で、http://localhost:7071/api/HttpExample?name=Functions に移動します。 name クエリ パラメーターに指定された値、Functions をエコーバックする "hello" メッセージがブラウザーに表示されるはずです。

Ctrl+C (macOS の場合は Command+C) キーを押してホストを停止します。

コンテナー イメージを作成してローカルで検証する

(省略可) プロジェクト フォルダーのルートにある Dockerfile を確認します。 Dockerfile には、Linux 上で関数アプリを実行するために必要な環境が記述されています。 Azure Functions でサポートされている基本イメージの詳細な一覧については、Azure Functions 基本イメージ ページを参照してください。

ルート プロジェクト フォルダーで、docker build コマンドを実行し、名前に azurefunctionsimage、タグに v1.0.0 を指定します。 <DOCKER_ID> を Docker Hub アカウント ID で置換します。 このコマンドでは、コンテナーの Docker イメージがビルドされます。

docker build --tag <DOCKER_ID>/azurefunctionsimage:v1.0.0 .

コマンドが完了すると、新しいコンテナーをローカルで実行できます。

ビルドを検証するために、ローカル コンテナーで docker run コマンドを使用してイメージを実行します。この場合も、<DOCKER_ID> は実際の Docker Hub アカウント ID に置き換え、ポート引数として -p 8080:80 を追加してください。

docker run -p 8080:80 -it <DOCKER_ID>/azurefunctionsimage:v1.0.0

イメージがローカル コンテナーで開始したら、http://localhost:8080/api/HttpExample に移動します。そこに、前と同じ挨拶メッセージが表示されている必要があります。 作成した HTTP トリガー関数は匿名承認を使用するため、コンテナーで実行されている関数は、アクセス キーを取得しなくても呼び出すことができます。 詳細については、承認キーに関するセクションを参照してください。

イメージがローカル コンテナーで開始したら、http://localhost:8080/api/HttpExample?name=Functions に移動します。そこに、前と同じ "hello" メッセージが表示されている必要があります。 作成した HTTP トリガー関数は匿名承認を使用するため、コンテナーで実行されている関数は、アクセス キーを取得しなくても呼び出すことができます。 詳細については、承認キーに関するセクションを参照してください。

コンテナーで関数アプリを検証したら、Ctrl+C (macOS の場合は Command+C) キーを押して実行を停止します。

コンテナー イメージをレジストリに発行する

コンテナー イメージをホスティング環境にデプロイできるようにするには、コンテナー レジストリにプッシュする必要があります。

Azure Container Registry は、コンテナー イメージおよび関連アーティクルのビルド、保管、管理をするための、プライベート レジストリ サービスです。 コンテナーを Azure サービスに発行するには、プライベート レジストリ サービスを使用する必要があります。

  1. 次のコマンドを使用して、レジストリ インスタンスにサインインします。

    az acr login --name <REGISTRY_NAME>

    前のコマンドで、<REGISTRY_NAME> をご自身の Container Registry インスタンスの名前に置き換えます。

  2. 次のコマンドを使用して、レジストリ ログイン サーバーの完全修飾名でイメージにタグ付けします。

    docker tag <DOCKER_ID>/azurefunctionsimage:v1.0.0 <LOGIN_SERVER>/azurefunctionsimage:v1.0.0

    <LOGIN_SERVER> をレジストリ ログイン サーバーの完全修飾名に、<DOCKER_ID> を Docker ID に置き換えます。

  3. 次のコマンドを使用して、コンテナーをレジストリ インスタンスにプッシュします。

    docker push <LOGIN_SERVER>/azurefunctionsimage:v1.0.0

  4. 次のコマンドを使用して、Functions がユーザー名とパスワードを使用してレジストリに接続できるように、組み込みの管理者アカウントを有効にします。

    az acr update -n <REGISTRY_NAME> --admin-enabled true

  1. 次のコマンドを使用して、管理者のユーザー名とパスワードを取得します。これらは、Functions がレジストリに接続するために必要です。

    az acr credential show -n <REGISTRY_NAME> --query "[username, passwords[0].value]" -o tsv

    重要

    管理者アカウントのユーザー名とパスワードは重要な資格情報です。 安全に保管し、パブリック リポジトリなどのアクセス可能な場所に保管しないでください。

次のステップ

コンテナーと Azure Functions を使用する