Onco-Phenotype (プレビュー) とは
Onco-Phenotype は、より広範な Azure AI Health インサイトのコンテキスト内で提供される AI モデルです。 医療機関が患者の集団内の癌の主要な特性を迅速に特定できるようにし、従来の臨床自然言語処理ツールを強化します。
重要
Onco-Phenotype モデルは、"AS IS" と "WITH ALL FAULTS" が提供される機能です。 Onco-Phenotype モデルは、医療デバイス、臨床サポート、診断ツール、または疾患やその他の状態の診断、治療、軽減、治療、または予防に使用されるその他のテクノロジとして使用することを意図または利用できません。また、このような目的でこの機能を使用するためのライセンスまたは権利は、Microsoft によって付与されていません。 この機能は、専門的な医療のアドバイスや医学的意見、診断、治療、または医療専門家による医学的判断に代わるものとして実装または展開するために設計されたり、それを意図されたりしたものではなく、そのようには使用しないでください。 お客様は、Onco-Phenotype モデルの使用について単独で責任を負います。 お客様は、地理的または他の適用される制限を含め、これらのライセンス条項に準拠する責任を負います。
オンコ表現型の特徴
Azure AI Health インサイト コグニティブ サービスで API として利用できる Onco-Phenotype モデルは、医療機関が既存のがん診断を使用して患者集団内のがんの主要な属性を迅速に特定できるようにすることで、従来の臨床自然言語処理 (NLP) ツールを強化します。 このモデルを使用すると、非構造化臨床文書から、また、信頼度スコアおよび関連する証拠を使用して、腫瘍部位、組織構造、臨床病期の腫瘍 (T)、節 (N)、転移 (M) のカテゴリ、病理病期 の TNM カテゴリを推測できます。
腫瘍部位は、原発腫瘍位置を指します。
組織構造は、特定の腫瘍の細胞型を指します。
以下の段落の出典は、アメリカ癌学会 (AJCC) の癌病期分類システムです。
癌の病期分類は、癌が体内でどの程度進行しているかに加えて、原発腫瘍の大きさに基づいて、個人の癌の深刻度を説明したものです。 Onco-Phenotype モデルは、臨床ドキュメントからの 2 種類のステージング (臨床ステージングと病理ステージング) の推論をサポートしています。 これらはどちらも TNM カテゴリの形式で表され、TNM は腫瘍の進行度合い (T)、リンパ節へ転移の度合い (N)、転移の有無 (M) を示します。
臨床病期では、患部の身体診察、画像検査、生検に基づいて癌の性質と進行度合いを判断します。
病理病期は、腫瘍の切除またはその他の手段による癌の進行度合いの確認の手術を受けた個々の患者からのみ判断できます。 病理病期は、臨床病期 (身体診察、画像検査) の結果と手術の結果を組み合わせたものです。
Onco-Phenotype モデルを使用すると、がんレジストラーは、非構造化臨床ドキュメントから上記メンションの主要ながん属性と、それらの属性に関連する証拠を推論することで、がん患者を効率的に抽象化できます。 この API を活用すると、臨床医を支援するために最も関連性の高いコンテンツを絞り込み、患者の大量の文書を手作業で綿密に調査する時間を短縮できます。
言語のサポート
サービスでは、現在、英語のみがサポートされています。
制限とクォータ
パブリック プレビューでは、Free F0 SKU を選択できます。 正式な価格はパブリック プレビュー後にリリースされます。
次のステップ
Onco-Phenotype モデルの使用を開始します。