Radiology Insights とは
放射線インサイト は、エラーや不整合 (不一致) に関するフィードバックとして品質チェックを提供することを目的としたモデルです。 このモデルにより、レポートの完全なコンテキストを使用して重要な所見が特定され、伝達されます。 放射線科医によって文書化された測定値 (サイズ) を含むフォローアップ推奨および臨床所見も特定されます。
重要
Radiology Insights モデルは、"現状のまま"、"保証なしで" 提供される機能です。 Radiology Insights サービスは、(i) 医療機器として使用される、(ii) 病気の診断、治療、緩和、監視、予防に使用される、または (iii) 専門的な医療アドバイス、診断、治療、または判断の代わりになることを意図したものではなく、また、そのような目的で医療アドオンまたはオンライン サービスを使用するライセンスまたは権利が Microsoft から付与されるものではなく、専門的な医療アドバイス、診断、治療、または判断の代わりに使用してもなりません。 お客様は、Radiology Insights が目的に適合するかどうかをテストおよび評価し、その使用に関連するエンド ユーザーに対するリスクや損害を特定して軽減する責任を負います。 Radiology Insights サービスからの出力には、Microsoft の意見は反映されません。 Radiology Insights サービスによって提供される情報の正確性と信頼性は変わることがあり、保証されるものでもありません。
Radiology Insights 機能
競争力を維持し、成功し続けるには、医療機関と放射線チームが傾向と結果を可視化する必要があります。 その焦点となっているのが、放射線学のオペレーショナル エクセレンスとパフォーマンス、そして品質です。 Radiology Insights モデルにより、放射線科医向け放射線学ドキュメントから重要な情報が抽出されます。
不一致の識別: 不一致の可能性が放射線科医に提示されます。 これらの推論は、放射線科医が作成した放射線レポートに記載した内容と、そのレポートのメタデータに存在する情報を比較することで、識別されます。
性別、年齢、身体部位の側性に対する不一致を識別できます。 不一致により、ディクテーションされたテキストと、提供されたメタデータの間の潜在的な違いが識別されます。 また、ディクテーション/記述されたテキスト内の潜在的な不整合も識別されます。 不整合は、性別、年齢、側性、画像の種類に限定されます。
この情報により、放射線科医は、レポート作成中に潜在的な不整合を修正できます。 放射線科医が報告している画像は、システムによって認識されません。
このモデルによって、放射線科医の画像の解釈に関する医学的判断が提供されることはありません。 患者の診断と治療、および適切なドキュメント作成に対して責任を負うのは放射線科医です。
臨床所見の提供: このモデルでは、重要な所見とアクションにつながる所見の 2 種類の臨床所見が、構造化データとして抽出されます。 抽出されるのは、レポートに記載されている臨床所見のみです。 このモデルによって生成される臨床所見は、レポート内の断片的な情報や、画像から推測されるものではありません。 これらの所見は、放射線科医がその提供者と連絡を取るための潜在的なリマインダーとしての役割を果たすに過ぎません。
このモデルでは、アクションにつながる所見と重要な所見の 2 つのカテゴリの臨床所見が作成されます。また、レポートに明示的に記載されている臨床所見と、ACR (米国放射線医学会) によって策定された基準に基づいています。 このモデルにより、放射線科医によって明示的に文書化されたすべての所見が抽出されます。 抽出された所見を使用すると、明確な伝達と医療専門家によるタイムリーな対処が必要になる可能性のある臨床所見を、放射線科医に警告することができます。 お客様がダウンストリームまたは関連システム (EHR や自動スケジュール機能など) への入力に、抽出された所見を使用することもできます。
フォローアップ推奨の伝達: 場合によってはフォローアップが推奨される所見を、放射線科医が明らかにします。 文書化された推奨事項はモデルによって抽出され、正規化されます。 これを使って医療専門家 (医師) に伝達できます。 フォローアップ推奨は、生成、推測、提案されるものではありません。 このモデルは、放射線科医によって明示的に文書化されたフォローアップ推奨ステートメントを抽出するだけです。 フォローアップ推奨は、SNOMED へのコーディングにより正規化されます。
測定値の報告: 放射線科医が臨床所見を測定値と共に文書化します。 このモデルにより、所見に関連する臨床関連情報が抽出されます。 このモデルでは、放射線科医がレポートに明示的に記載た測定値が抽出されます。
このモデルは、放射線科医がレビューした測定値を検索するだけです。 この情報は、関連するテキストベースのレコードと構造から抽出されます。 抽出され構造化された測定データを使用して、特定の患者の経時的な測定値の傾向を特定することができます。 また、モデルによって抽出された測定データに基づいて、お客様が一連の患者を検索することもできます。
生産性と主要な品質メトリックに関するレポート: Radiology Insights モデルによって抽出された情報は、放射線科医チーム用のレポート生成や分析サポートに使用できます。
抽出された情報に基づいて、ダッシュボードや振り返り分析で、生産性や主要な品質指標に関する分析情報を提供できます。 この分析情報を、改善への取り組みの指針として使用し、エラーを最小化したり、レポートの品質と一貫性を向上させたりできます。
Radiology Insights モデルは、ダッシュボードを作成するのではなく、抽出された情報を提供します。 その情報は、ユーザーが調査や管理の目的で集計できます。 このモデルはステートレスです。
言語のサポート
サービスでは、現在、英語のみがサポートされています。
制限とクォータ
パブリック プレビューでは、Free F0 SKU を選択できます。 正式な価格はパブリック プレビュー後にリリースされます。
次のステップ
Radiology Insights モデルの使用を開始する