AppRequests テーブルのクエリ
応答時間の傾向
過去 12 時間の要求期間をグラフで示します。
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AppRequests
| where TimeGenerated > ago(12h)
| summarize avgRequestDuration=avg(DurationMs) by bin(TimeGenerated, 10m), _ResourceId // use a time grain of 10 minutes
| render timechart
要求数の傾向
グラフ要求は、最後の日にカウントされます。
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AppRequests
| summarize totalCount=sum(ItemCount) by bin(TimeGenerated, 30m), _ResourceId
| render timechart
応答時間バケット
各パフォーマンス バケット内の要求の数を表示します。
AppRequests
| summarize requestCount=sum(ItemCount), avgDuration=avg(DurationMs) by PerformanceBucket
| order by avgDuration asc // sort by average request duration
| project-away avgDuration // no need to display avgDuration, we used it only for sorting results
| render barchart
操作のパフォーマンス
要求数と期間を操作別に計算します。
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AppRequests
| summarize RequestsCount=sum(ItemCount), AverageDuration=avg(DurationMs), percentiles(DurationMs, 50, 95, 99) by OperationName, _ResourceId // you can replace 'OperationName' with another value to segment by a different property
| order by RequestsCount desc // order from highest to lower (descending)
トラフィック別の上位 10 か国
上位 10 か国からの要求の量をグラフ化します。
AppRequests
| summarize CountByCountry=count() by ClientCountryOrRegion
| top 10 by CountByCountry
| render piechart
失敗した要求 - 上位 10 件
最も遅い 3 ページとは何ですか。また、どの程度遅いですか?
AppRequests
| where Success == false
| summarize failedCount=sum(ItemCount) by Name
| top 10 by failedCount desc
| render barchart
失敗した操作
操作が失敗した回数と、影響を受けたユーザーの数を計算します。
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AppRequests
| where Success == false
| summarize failedCount=sum(ItemCount), impactedUsers=dcount(UserId) by OperationName, _ResourceId
| order by failedCount desc
要求エラーの原因となっている例外
過去 1 時間に失敗した要求の原因となった例外を見つけます。
AppRequests
| where TimeGenerated > ago(1h) and Success == false
| join kind= inner (
AppExceptions
| where TimeGenerated > ago(1h)
) on OperationId
| project exceptionType = Type, failedMethod = Method, requestName = Name, requestDuration = DurationMs, _ResourceId
フィードバック
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