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CSV から Azure SQL Database または SQL Managed Instance へのデータの読み込み (フラット ファイル)

  • [アーティクル]

適用対象: Azure SQL データベース Azure SQL Managed Instance

bcp コマンドライン ユーティリティを使用して、CSV ファイルから Azure SQL Database または Azure SQL Managed Instance にデータをインポートできます。

開始する前に

前提条件

この記事の手順を完了するには、次のものが必要です。

  • Azure SQL Database 内のデータベース
  • インストールされた bcp コマンド ライン ユーティリティ
  • インストールされた sqlcmd コマンド ライン ユーティリティ

bcp および sqlcmd ユーティリティは [Microsoft sqlcmd ドキュメント] からダウンロードできます。

ASCII または UTF-16 形式のデータ

自身のデータを使ってこのチュートリアルを試す場合、bcp では UTF-8 がサポートされないため、データには ASCII または UTF-16 エンコードを使用する必要があります。

1.ターゲット テーブルを作成する

SQL Database 内でターゲット テーブルとなるテーブルを定義します。 テーブル内の各列は、データ ファイルの各行のデータに対応する必要があります。

テーブルを作成するには、コマンド プロンプトを開き、sqlcmd.exe を使用して次のコマンドを実行します。

sqlcmd.exe -S <server name> -d <database name> -U <username> -P <password> -I -Q "
    CREATE TABLE DimDate2
    (
        DateId INT NOT NULL,
        CalendarQuarter TINYINT NOT NULL,
        FiscalQuarter TINYINT NOT NULL
    )
    ;
"

2.ソース データ ファイルを作成する

メモ帳を開き、データの以下の行を新しいテキスト ファイルにコピーして、このファイルをローカルの一時ディレクトリに保存します (C:\Temp\DimDate2.txt)。 このデータは ASCII 形式です。

20150301,1,3
20150501,2,4
20151001,4,2
20150201,1,3
20151201,4,2
20150801,3,1
20150601,2,4
20151101,4,2
20150401,2,4
20150701,3,1
20150901,3,1
20150101,1,3

(オプション) 自身のデータを SQL Server データベースからエクスポートするには、コマンド プロンプトを開き、次のコマンドを実行します。 TableName、ServerName、DatabaseName、Username、および Password を自身の情報に置き換えてください。

bcp <TableName> out C:\Temp\DimDate2_export.txt -S <ServerName> -d <DatabaseName> -U <Username> -P <Password> -q -c -t ","

3.データを読み込む

データを読み込むには、コマンド プロンプトを開き、次のコマンドを実行します。ここでは、ServerName、DatabaseName、Username、および Password を自身の情報に置き換えます。

bcp DimDate2 in C:\Temp\DimDate2.txt -S <ServerName> -d <DatabaseName> -U <Username> -P <password> -q -c -t ","

次のコマンドを使用して、データが正しく読み込まれたことを確認します。

sqlcmd.exe -S <server name> -d <database name> -U <username> -P <password> -I -Q "SELECT * FROM DimDate2 ORDER BY 1;"

結果は次のようになります。

DateId CalendarQuarter FiscalQuarter
20150101 1 3
20150201 1 3
20150301 1 3
20150401 2 4
20150501 2 4
20150601 2 4
20150701 3 1
20150801 3 1
20150801 3 1
20151001 4 2
20151101 4 2
20151201 4 2

次のステップ

SQL Server データベースを移行するには、 SQL Server データベースの移行に関するページを参照してください。