一致するユーザーの分析情報を有効にする

重要

Azure Media Services の 提供終了の発表により、Azure AI Video Indexer は Azure AI Video Indexer の 機能の調整を発表します。 Azure AI Video Indexer アカウントの意味を理解するには、Azure Media Service (AMS) の提供終了に関連する変更に関するページを参照してください。 AMS 提供 終了の準備: VI の更新と移行に関するガイドを参照してください。

Note

責任ある AI の原則をサポートするために、顔識別、カスタマイズ、および著名人認識機能のアクセスは、適格性と使用基準に基づいて制限されています。 顔識別、カスタマイズ、および著名人認識機能は、Microsoft が管理するお客様とパートナーのみが利用できます。 顔認識受付フォームを使用して利用申請を行ってください。

Azure AI Video Indexer は、ビデオで検出された観察された人と対応する顔 ("People" 分析情報) と一致します。 マッチング アルゴリズムを生成するために、顔と観察された人物の両方の境界ボックスをビデオに沿って空間的に割り当てます。 API は、各照合の信頼レベルを返します。

この機能の利点を得るシナリオを次に示します。

• 動画広告、ニュース、スポーツ ゲームなど、コンテンツ制作者が生データを作成する際の効率化 (例えば、動画アーカイブの中から特定の人物の出演シーンをすべて検索するなど)。
• 事後分析 - 特定の人物の動きを検出して追跡し、事故や犯罪の事後をより適切に分析します (たとえば、爆発、銀行強盗、事件)。
• 長い動画の中から、特定の人物が登場する部分だけをまとめて作成します。

[一致するユーザー] 機能は、[詳細] ->ビデオ+オーディオ インデックス プリセットを選択してファイルのインデックスを作成するときに使用できます。

Note

標準のインデックスには、この進化したモデルは含まれていません。

Azure AI Video Indexer のサイトで一致するユーザーを見るには、[表示] ->[分析情報を表示] に移動して、->[すべて] のオプションを選択するか、[表示] ->[カスタム ビュー] ->[マップされた顔] を表示します。

Azure AI Video Indexer Web サイトでビデオの分析情報を表示することを選択すると、一致したユーザーを [Observed People tracking insight] から表示できます。 人物のサムネイルを選択すると、一致ユーザーが表示されるようになりました。

Video Indexer Web サイト の動画の タイムラインに、検出された人の服を表示したい場合は、[表示] ->[分析情報を表示]に進み、[すべて] オプションを選択するか、[表示] ->[カスタム表示] ->[観測された人] を選択してください。

Azure AI Video Indexer のビデオの分析情報にある検索バーを使って、特定の人物を名前で検索し、その人物のすべての様子を返すことができます。

JSON コード サンプル

次の JSON 応答は、マップされた人物が関連付けられている観察されたユーザーを追跡するときに Azure AI Video Indexer が返す内容を示しています。

"observedPeople": [
    {
        "id": 1,
        "thumbnailId": "d09ad62e-e0a4-42e5-8ca9-9a640c686596",
        "clothing": [
            {
                "id": 1,
                "type": "sleeve",
                "properties": {
                    "length": "short"
                }
            },
            {
                "id": 2,
                "type": "pants",
                "properties": {
                    "length": "short"
                }
            }
        ],
        "matchingFace": {
            "id": 1310,
            "confidence": 0.3819
        },
        "instances": [
            {
                "adjustedStart": "0:00:34.8681666",
                "adjustedEnd": "0:00:36.0026333",
                "start": "0:00:34.8681666",
                "end": "0:00:36.0026333"
            },
            {
                "adjustedStart": "0:00:36.6699666",
                "adjustedEnd": "0:00:36.7367",
                "start": "0:00:36.6699666",
                "end": "0:00:36.7367"
            },
            {
                "adjustedStart": "0:00:37.2038333",
                "adjustedEnd": "0:00:39.6729666",
                "start": "0:00:37.2038333",
                "end": "0:00:39.6729666"
            }
        ]
    }
]

制限事項と前提

マップされた人物の制限に注意することが重要です。これは、一致がないユーザーまたはユーザー間のミス一致の影響を回避または軽減するために重要です。

照合の事前条件 は、観察された顔に表示されている人物が検出され、People 分析情報で見つかるという条件です。
姿勢: トラックは、最も頻繁に前面に表示される観察された人を処理するために最適化されています。
障害: 障害 (人または顔が重なっている) がある場合、顔と観察された人の間で一致しません。
フレームあたりの空間割り当て: 短い時間でフレームに対して相対的に同じ空間位置に異なるユーザーが表示される場合は、一致しない可能性があります。

観察された人の制限を確認する: ビデオで観察された人を追跡する