クラウド管理での持続可能性の調整

クラウド管理と運用に持続可能性を導入することで、チームの炭素に対する意識を高め、最終的には持続可能性の成果に向けて設定された目標の達成に向けて取り組むことができます。

炭素排出量の監視

監視機能を利用して、組織がリソースをどのように使用しているかを理解し、改善点を特定するのに役立ちます。

Azure Well-Architected フレームワークでは、排出影響ダッシュボードと Azure CO2 最適化を使用した炭素影響の測定と追跡、排出目標の定義、メトリックの特定と改善目標の設定、コスト最適化を炭素のプロキシとして使用する方法、ポリシーを定義する方法について説明します。 詳細については、「Azure での持続可能なワークロードの運用手順に関する考慮事項」を参照してください。

持続可能性のためのプロキシとしてのコスト

通常、持続可能性は Azure Advisor などのツールを使用してサービス コストを削減する主な目的ではありませんが、これらのツールは多くの場合、炭素節約に合わせて調整できます。 持続可能性のためのプロキシとしてのコストと考え、最適化されたワークロードがいかに無駄がなく、最終的に炭素排出量がどのように削減されるかを確認します。

ワークロードをスケジュールする機会を見つける

クラウド資産の継続的な運用と管理の一部は、スケジュールできるワークロードを評価することです。 たとえば、低炭素期間にバッチ ワークロードを実行する場合などです。

サービスが廃止されるのを監視する

アクティブに使用しているサービスを理解し、未使用のリソースを監視すると、クラウドの効率を繰り返し向上させ、炭素排出量を削減できます。

Azure リソースの使用されていない部分を理解するなど、クラウド資産を継続的に管理することが重要です。 これを運用化する簡単な方法は、PowerShell を使用して Azure 内の関連付けられていないリソースを識別することです。

未使用のデータを削除します

データをテープまたは長期アーカイブに移動することで、IT 運用の持続可能性を向上させます。 これにより、組織内の "非表示のシンク" に関する分析情報が提供されます。 その後、量から質に移行することもできます。

詳細については、「データをテープに移動すると大幅な省エネと CO2 排出量の削減につながる方法」を参照してください。

持続可能性に関する分析情報

持続可能性とクラウド管理に関するレポートを作成する場合は、内部および外部の利害関係者を考慮することが重要です。 内部では、関連するチームや経営陣とレポートを共有して、認識を高め、説明責任を促進することができます。 外部では、顧客、投資家、またはその他の利害関係者が、組織の持続可能性と環境への影響を評価するためのレポートを要求する場合があります。

主要なメトリックを追跡して報告することで、組織は透明性、説明責任、継続的な持続可能性と環境影響の改善を促進できます。

排出影響ダッシュボード

Azure では、顧客は排出影響ダッシュボードを使用して、炭素排出量に関する分析情報を追跡および取得できます。 このツールは、サブスクリプション、リージョン、サービスごとの排出量に関する貴重な分析情報を提供し、顧客が環境への影響をよりよく理解できるようにします。

顧客は、排出量の範囲、年、月、その他の詳細に関する情報にアクセスして、排出量を総合的に把握することができます。 この一元化されたツールは、排出量を正確かつ効率的に追跡する複雑なクラウド環境を持つ大企業にとって価値があります。

Azure CO2 最適化

Azure CO2 最適化を使用して、Azure リソースの炭素への影響を測定し、最小限に抑えます。 CO2 最適化を使用すると、リソース使用率を最適化して炭素排出量とコストを削減し、Azure のリソースとサブスクリプションに関連する排出量を追跡および分析し、API とエクスポートを通じて炭素データと分析情報にアクセスする機会を見つけることができます。 CO2 最適化では、課金と使用状況に基づいて、すべての Azure リソースの種類の排出量データを得られます。

需要形成

需要の整形は、需要を使用可能なリソースに合わせて調整することで、リソース使用率を最適化する手法です。 持続可能性の観点から、需要形成では、リソースが効率的かつ効果的に使用されるようにすることで、炭素排出量を効果的に削減できます。

クラウド環境では、通常、需要形成は需要の少ない期間を特定し、その間にリソースを大量に消費するワークロードをスケジュールする必要があります。 これにより、組織は過剰な容量を活用し、より多くのリソースをデプロイする必要性を減らすことができます。これにより、エネルギー消費量と炭素排出量を削減できます。

管理の観点から、需要形成には慎重な計画と調整が必要です。 リソース使用率のパターンとワークロードの要件を明確に理解し、リソースの割り当てとスケジュールを自動化する機能を理解することが重要です。