データ ライフサイクル管理
データ ライフサイクル管理とは、特定のポリシーを使用して、あるデータがシステム内に存在する間ずっとそのデータを効果的に管理することを意味します。 これらのポリシーは、データ管理プロセスを推進する包括的なストレージ ポリシーとデータ ポリシーで構成されている必要があります。 ビジネス目標とビジネス ドライバーによってデータ ライフサイクル管理ポリシーが決まるため、一般に、これらは IT ガバナンスと管理、およびサービス レベル アグリーメント (SLA) 全体のフレームワークに結び付けられます。
使用するデータの種類とその使用方法を理解することで、そのデータがたどる進化と運命を予想できます。 管理者は、データの進化方法を理解し、その成長方法を決定し、時間経過に伴うデータの使用状況の変化を監視し、データがどれほどの期間存在する必要があるかを決定し、そのデータに適用されるすべての規則と規制に従う必要があります。
データ ライフサイクル管理は、プロセス、ポリシー、ソフトウェアを組み合わせて使用することにより、これらのニーズに対処し、管理者のチームがデータのライフサイクルの各フェーズに適切なテクノロジを使用できるようにします。
データのライフサイクル
データ製品によって、ライフサイクルが異なる場合があります。 一般的なライフサイクル パターンでは、新しく取り込まれたデータが頻繁に使用およびアクセスされます。 時間がたつにつれて、データへのアクセス頻度は低下することが多く、古くなったデータは使用頻度が激減します。
とはいえ、データのライフサイクルがこの一般的なパターンとは異なる場合もあります。 データによっては、最初に取り込まれてから使用されないままになっていたり、保存後ほとんどアクセスされなかったりする場合があります。 データ製品の中には、作成後数日または数か月で期限切れになる可能性のあるものもあります。一方、データの有効期間全体にわたってアクティブに使用および変更されるデータ製品もあります。
ほとんどの場所には、個人データや会計データなどのデータを保存しておく必要がある期間を規定する規制があります。 受領および発行した請求書、現金帳簿残高、銀行証明書、給与伝票など、主要なドキュメントを 5 年間保持することが、国/地域によって要求されている場合があります。 さらに、書簡、契約、メモなどの二次的なドキュメントを 3 年から 5 年にわたって保持するように要求されている場合があります。
データ ライフサイクルの管理
クラウド規模の分析でデータ ライフサイクル管理を行える方法が 2 つあります。
- Azure データ レイクなどの持続データを含む各 Azure サービスの組み込みのデータ ライフサイクル機能を使用できます。 この方法は、Cold レベルと Archive レベルにデータを移動するのには適していますが、指定した時間が経過した後にデータが削除されるようにすることはできません。
重要
Archive レベルは、ゾーン冗長ストレージ アカウントでは現在サポートされていません。 詳細については、データの冗長性に関する記事を参照してください。
- データ ライフサイクルをオンボード プロセスに統合できます。このようにすると、アプリケーションのビジネス所有者に対して、データ ライフサイクル ポリシーを定義する機会を提供できます。 このプロセスには、各データ製品のメタデータ標準に主要なメトリックをキャプチャするカスタム アプリケーションが含まれます。 この方法には、データをホットから、コールド、アーカイブに移動することが含まれ、指定した時間が経過した後にデータを確実に削除できます。