画像のタグ付け (バージョン 4.0)

Image解析では、画像に表示される何千もの認識可能なオブジェクト、生物、景色、アクションのコンテンツ タグを返すことができます。 タグ付けの対象は、前景の人間などの主題だけではありません。セット (室内またはアウトドア)、家具、道具、植物、動物、アクセサリ、小物なども対象となります。 タグは分類として整理されず、継承階層は存在しません。 タグが不明瞭な場合や常識的でない場合は、API 応答により、既知の設定のコンテキストでタグの意味を明確にするためのヒントが示されます。

Vision Studio を使用して、ブラウザーですばやく簡単に画像のタグ付けの機能を試すことができます。

Vision Studio を試す

イメージのタグ付けの例

次の JSON 応答は、サンプル イメージで検出された視覚的特徴のタグを付けるときに、Azure AI Vision から返される内容を示します。

。

{
    "metadata":
    {
        "width": 300,
        "height": 200
    },
    "tagsResult":
    {
        "values":
        [
            {
                "name": "grass",
                "confidence": 0.9960499405860901
            },
            {
                "name": "outdoor",
                "confidence": 0.9956876635551453
            },
            {
                "name": "building",
                "confidence": 0.9893627166748047
            },
            {
                "name": "property",
                "confidence": 0.9853052496910095
            },
            {
                "name": "plant",
                "confidence": 0.9791355729103088
            },
            {
                "name": "sky",
                "confidence": 0.976455569267273
            },
            {
                "name": "home",
                "confidence": 0.9732913374900818
            },
            {
                "name": "house",
                "confidence": 0.9726771116256714
            },
            {
                "name": "real estate",
                "confidence": 0.972320556640625
            },
            {
                "name": "yard",
                "confidence": 0.9480281472206116
            },
            {
                "name": "siding",
                "confidence": 0.945357620716095
            },
            {
                "name": "porch",
                "confidence": 0.9410697221755981
            },
            {
                "name": "cottage",
                "confidence": 0.9143695831298828
            },
            {
                "name": "tree",
                "confidence": 0.9111745357513428
            },
            {
                "name": "farmhouse",
                "confidence": 0.8988940119743347
            },
            {
                "name": "window",
                "confidence": 0.894851803779602
            },
            {
                "name": "lawn",
                "confidence": 0.894050121307373
            },
            {
                "name": "backyard",
                "confidence": 0.8931854963302612
            },
            {
                "name": "garden buildings",
                "confidence": 0.8859137296676636
            },
            {
                "name": "roof",
                "confidence": 0.8695330619812012
            },
            {
                "name": "driveway",
                "confidence": 0.8670969009399414
            },
            {
                "name": "land lot",
                "confidence": 0.856428861618042
            },
            {
                "name": "landscaping",
                "confidence": 0.8540748357772827
            }
        ]
    }
}

API の使用

タグ付け機能は Analyze Image API に含まれています。 この API は REST を使用して呼び出すことができます。 Tags を features クエリ パラメーターに追加します。 次に、完全な JSON 応答が得られたら、"tags" セクションのコンテンツの文字列を解析します。

• クイックスタート: 画像分析REST APIまたはクライアント ライブラリ

次のステップ

• 画像の説明の関連概念について説明します。
• Analyze Image API を呼び出す