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Custom Vision プロジェクトのドメインを選択する

  • [アーティクル]

このガイドでは、Custom Vision Service でプロジェクトのドメインを選択する方法について説明します。

Custom Vision Web ポータル上のプロジェクトの [設定] タブで、プロジェクトのモデル ドメインを選択できます。 自分のユース ケース シナリオに最も近いドメインを選択します。 クライアント ライブラリまたは REST API を通じて Custom Vision にアクセスする場合は、プロジェクトの作成時にドメイン ID を指定する必要があります。 ドメイン ID の一覧を取得するには、Get Domains を使用します。 または、次の表を使用してください。

画像分類ドメイン

ドメイン 目的
全般 さまざまな画像分類タスクに最適化されています。 他の特定のドメインのいずれも適切でない場合、またはどのドメインを選択すればよいか不確かな場合は、全般ドメインのいずれかを選択してください。 ID: ee85a74c-405e-4adc-bb47-ffa8ca0c9f31
全般 [A1] 全般ドメインと同等の推論時間で、精度がより高まるように最適化されています。 大規模なデータセットまたはより困難なユーザー シナリオの場合に推奨されます。 このドメインでは、より多くのトレーニング時間が必要です。 ID: a8e3c40f-fb4a-466f-832a-5e457ae4a344
全般 [A2] 全般 [A1] と全般ドメインよりも短時間で推論でき、精度が向上します。 ほとんどのデータセットに推奨されます。 このドメインでは、全般 [A1] ドメインよりもトレーニング時間が短縮されます。 ID: 2e37d7fb-3a54-486a-b4d6-cfc369af0018
食料 レストランのメニューで見るような料理の写真に最適化されています。 個々のフルーツや野菜の写真を分類する場合、食料ドメインを使用します。 ID: c151d5b5-dd07-472a-acc8-15d29dea8518
ランドマーク 自然物と人工物の両方の認識可能なランドマークに最適化されています。 このドメインは、ランドマークが写真にはっきりと映っているときに最も効果があります。 このドメインは、ランドマークがその前にいる人々によって少し邪魔されている場合でも機能します。 ID: ca455789-012d-4b50-9fec-5bb63841c793
小売 ショッピング カタログやショッピング Web サイトで見られる画像に最適化されています。 ドレス、ズボン、シャツを分類するときに高い精度が必要な場合に、このドメインを使用します。 ID: b30a91ae-e3c1-4f73-a81e-c270bff27c39
コンパクト ドメイン エッジ デバイスでのリアルタイムの分類の制約に最適化されています。

注意

全般 [A1] ドメインと全般 [A2] ドメインは、さまざまなシナリオ セットで使用でき、精度のために最適化されています。 全般 [A2] モデルは、推論速度の向上とトレーニング時間の短縮のために使用します。 大規模なデータセットの場合、全般 [A1] を使用し、全般 [A2] よりも高い精度でレンダリングできます。ただし、より長いトレーニングと推論時間を必要とします。 全般モデルでは、全般 [A1] と全般 [A2] のどちらよりも多くの推論時間が必要です。

物体検出ドメイン

ドメイン 目的
全般 さまざまなオブジェクト検出タスク用に最適化されています。 他のドメインのいずれも適切でないか、どのドメインを選択すればよいか不確かな場合は、汎用ドメインを選択してください。 ID: da2e3a8a-40a5-4171-82f4-58522f70fbc1
全般 [A1] 全般ドメインと同等の推論時間で、精度がより高まるように最適化されています。 より正確な領域検出が必要なケース、大規模なデータセット、またはより困難なユーザー シナリオの場合に推奨されます。 このドメインにはより多くのトレーニング時間が必要であり、結果は決定論的ではありません。指定された同じトレーニング データに対して mAP (mean Average Precision) の差が ±1% であることが予想されます。 ID: 9c616dff-2e7d-ea11-af59-1866da359ce6
ロゴ 画像内のブランド ロゴを探すために最適化されています。 ID: 1d8ffafe-ec40-4fb2-8f90-72b3b6cecea4
シェルブの製品 シェルブで製品を検出して分類するために最適化されています。 ID: 3780a898-81c3-4516-81ae-3a139614e1f3
コンパクト ドメイン エッジ デバイス上でのリアルタイムのオブジェクト検出の制約に最適化されています。

コンパクト ドメイン

コンパクト ドメインで生成されたモデルは、ローカルで実行するためにエクスポートできます。 Custom Vision 3.4 パブリック プレビュー API では、GetDomains API を呼び出すことにより、コンパクト ドメインのエクスポート可能なプラットフォームの一覧を取得できます。

以下のドメインはいずれも、ONNX、TensorFlow,TensorFlowLite、TensorFlow.js、CoreML、VAIDK 形式でのエクスポートをサポートします。ただし例外として、物体検出の汎用 (コンパクト) ドメインでは、VAIDK がサポートされません。

モデルのパフォーマンスは、選択したドメインによって異なります。 次の表では、Intel Desktop CPU および NVidia GPU [1] でモデルのサイズと推論時間をレポートします。 これらの数値には、前処理時間と後処理時間は含まれません。

タスク Domain id モデルのサイズ CPU 推論時間 GPU 推論時間
分類 [General (compact)](汎用 (コンパクト)) 0732100f-1a38-4e49-a514-c9b44c697ab5 6 MB 10 ms 5 ミリ秒
分類 汎用（コンパクト） [S1] a1db07ca-a19a-4830-bae8-e004a42dc863 43 MB 50 ms 5 ミリ秒
オブジェクトの検出 [General (compact)](汎用 (コンパクト)) a27d5ca5-bb19-49d8-a70a-fec086c47f5b 45 MB 35 ミリ秒 5 ミリ秒
オブジェクトの検出 汎用（コンパクト） [S1] 7ec2ac80-887b-48a6-8df9-8b1357765430 14 MB 27 ミリ秒 7 ミリ秒

Note

物体検出の汎用 (コンパクト) ドメインには、特別な後処理ロジックが必要です。 詳細については、エクスポートされた zip パッケージのサンプル スクリプトを参照してください。 後処理ロジックのないモデルが必要な場合は、汎用（コンパクト） [S1] を使用します。

重要

エクスポートされたモデルでは、クラウド上の予測 API とまったく同じ結果が得られるという保証はありません。 実行中のプラットフォームまたは前処理実装のわずかな違いにより、モデル出力の差が大きくなることがあります。 前処理ロジックの詳細については、このドキュメント を参照してください。

[1] Intel Xeon E5-2690 CPU および NVIDIA Tesla M60

次のステップ

クイック スタートに従って、Custom Vision プロジェクトの作成とトレーニングを開始します。