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チュートリアル:Azure Data Catalog でのデータ資産の登録

  • [アーティクル]

重要

Azure Data Catalog は、2024 年 5 月 15 日に廃止されました。

データ カタログ機能については、Microsoft Purview サービスを使用してください。データ資産全体に対する一元化されたデータ ガバナンスが得られます。

このチュートリアルでは、登録ツールを使用して、データベース サンプルのデータ資産をカタログに登録します。 登録は、データ ソースおよびそれに格納されている資産から、名前、型、場所などの重要な構造メタデータを抽出し、そのメタデータをカタログにコピーするプロセスです。 データ ソースとデータ資産はそのままの場所に残りますが、メタデータは、それらを簡単に検出して理解できるようにカタログで使用されます。

このチュートリアルでは、以下の内容を学習します。

  • データ資産の登録
  • データ資産の検索
  • データ資産への注釈付け
  • データ資産への接続
  • データ資産の管理
  • データ資産の削除

前提条件

Data Catalog をセットアップするには、Azure サブスクリプションの所有者または共同所有者であることが必要です。

データ資産の登録

データ ソースの登録

この例では、Azure SQL Database のデータベース サンプルのデータ資産 (テーブル) を登録しますが、自分の役割に関連する使い慣れたデータを操作したい場合、サポートされている任意のデータ ソースを使用できます。 サポート対象のデータ ソースの一覧については、サポートされるデータ ソースに関する記事を参照してください。

このチュートリアルで使用するデータベースの名前は RLSTest です。

これで、データベース サンプルのデータ資産を、Azure Data Catalog を使用して登録できます。

  1. Azure Data Catalog のホーム ページに移動し、 [データの発行] を選択します。

    データ カタログが開き、[データの発行] ボタンが選択されています。

  2. [アプリケーションを起動] を選択して、お使いのコンピューターで登録ツールをダウンロード、インストール、実行します。

    [データの発行] ページで、[アプリケーションの起動] ボタンが選択されています。

  3. [ようこそ] ページで、 [サインイン] を選択し、自分の資格情報を入力します。

    [ようこそ] ページで、[サインイン] ボタンが選択されています。

  4. [Microsoft Azure Data Catalog] ページで、 [SQL Server] 、 [次へ] の順に選択します。

    Microsoft Azure Data Catalog ページで、[SQL Server] ボタンが選択されています。さらに、[次へ] ボタンが選択されています。

  5. Azure SQL Database のデータベース サンプルの SQL Server 接続プロパティを入力し、 [接続] を選択します。

    SQL Server 接続プロパティ ページで、[サーバー名]、[ユーザー名]、[パスワード]、[データベース] の各属性のテキスト ボックスが強調表示されています。さらに、[接続] ボタンが選択されています。

  6. データ資産のメタデータを登録します。 この例では、サンプル名前空間の Product オブジェクトを登録します。

    1. [サーバー階層] ツリーで、データベース サンプルを展開し、 [SalesLT] を選択します。

    2. Ctrl キーを押しながら、 [Product] 、 [ProductCategory] 、 [ProductDescription] 、 [ProductModel] を選択します。

    3. 選択項目の移動用の矢印 (>) を選択します。 この操作により、選択したすべてのオブジェクトが [登録されるオブジェクト] の一覧に移動されます。

      [サーバー階層] で、[SalesLT] が選択されています。そして、[使用可能なオブジェクト] リストで、Product、ProductCategory、ProductDescription、ProductModel、および ProductModelProductDescription の各オブジェクトがすべて強調表示されています。また、選択項目の移動 > が選択されています。

    4. [プレビューを含める] チェック ボックスをオンにして、データのスナップショット プレビューを含めます。 スナップショットには、各テーブルから最大 20 個のレコードが含まれており、これはカタログにコピーされます。

    5. [データ プロファイルを含める] チェック ボックスをオンにして、データ プロファイルのオブジェクト統計情報のスナップショットを含めます (列の最小値、最大値、平均値、行数など)。

    6. [タグの追加] フィールドに、「sales, product, azure sql」と入力します。 この操作により、これらのデータ資産に検索タグが追加されます。 タグは、ユーザーが登録されているデータ ソースを見つけるために役立つ優れた方法です。

    7. このデータの エキスパート の名前を指定します (オプション)。

      [登録されるオブジェクト] の一覧には、Product、ProductCategory、ProductDescription、ProductModel、および ProductModelProductDescription という名前が表示されます。さらに、[プレビューを含める] オプションと [データ プロファイルを含める] オプションが選択されています。それから、タグ フィールドに sales、product、Azure SQL という 3 つのタグが追加されます。

    8. [登録] を選択します。 Azure Data Catalog は、選択したオブジェクトを登録します。 この演習では、データベース サンプルから選択したオブジェクトが登録されます。 登録ツールは、データ資産からメタデータを抽出し、そのデータを Azure Data Catalog サービスにコピーします。 データは現在存在する場所に残ります。 データは、元のシステムの管理者とポリシーの制御下に留まります。

      Microsoft Azure Data Catalog ウィンドウで、新しく登録されたすべてのオブジェクトが、[登録されるオブジェクト] の一覧に表示されます。ウィンドウの上部には、選択したオブジェクトを登録するプロセスが完了したことを示す通知が表示されます。さらに、[ポータルの表示] ボタンが選択されています。

    9. 登録されているデータ ソース オブジェクトを表示するには、 [ポータルの表示] を選択します。 Azure Data Catalog ポータルで、4 つのテーブルとデータベースすべてがグリッド ビューに表示されていることを確認します (検索バーがクリアであることを確認してください)。

      Microsoft Azure Data Catalog ウィンドウには、登録されている各オブジェクトのグリッド ビューに新しいタイルがあります。

この演習では、Azure SQL Database のデータベース サンプルのオブジェクトを登録して、組織全体のユーザーがそれらを簡単に発見できるようにしました。

次の演習では、登録されているデータ資産を検出する方法を学習します。

データ資産の検出

Azure Data Catalog での検出では、検索とフィルター処理という 2 つの主要なメカニズムを使用します。

検索は、直感的かつ強力な検出方法です。 既定では、検索語句はカタログ内の任意のプロパティと照合されます (ユーザーが指定した注釈を含む)。

フィルター処理は、検索を補完するものです。 エキスパート、データ ソースの種類、オブジェクトの種類、タグなどの特定の特性を選択することで、一致するデータ資産を表示することや、検索結果を一致する資産に制限することができます。

検索とフィルター処理を組み合わせて使用することで、Azure Data Catalog に登録されたデータ ソースをすばやく移動できます。

この演習では、Azure Data Catalog ポータルを使用して、前の演習で登録したデータ資産を検出します。 検索構文の詳細については、「 Data Catalog Search syntax reference (Data Catalog の検索構文のリファレンス) 」を参照してください。

カタログ内のデータ資産の検出方法について、いくつかの例を以下に示します。

基本的な検索では、1 つ以上の検索語句を使用してカタログを検索できます。 任意のプロパティで、指定した 1 つまたは複数の語句と一致する任意の資産が返されます。

  1. Azure Data Catalog ポータルの [ホーム] を選択します。 Web ブラウザーを閉じた場合は、Azure Data Catalog ホーム ページに移動します。

  2. 検索ボックスに「 product 」と入力し、 Enterキーを押します。

    Azure Data Catalog ポータルで、ホーム ボタンが選択されています。さらに、検索ボックスに「product」と入力されています。

  3. 4 つのテーブルすべてとデータベースが結果に表示されることを確認します。 以下の画像に示すように、ツール バーのボタンを選択することで、グリッド ビューとリスト ビューを切り替えることができます。 [ハイライト] オプションがオンになっているため、検索結果内で検索キーワードが強調表示されています。 検索結果で、 ページごとの結果 の数を指定することもできます。

    検索バーに「product」と入力されたまま、検索バーの横にあるリストとグリッド ビューのオプションが強調表示されています。[ページごとの結果] オプションが 10 に設定され、[強調表示] オプションが [オン] に設定されているため、ページに 10 件の結果が表示され、

    左側に [検索] パネル、右側に [プロパティ] パネルが表示されます。 [検索] パネルでは、検索条件を変更したり、結果をフィルター処理したりできます。 [プロパティ] パネルには、グリッドまたはリストで選択したオブジェクトのプロパティが表示されます。

  4. 検索結果にある [Product] を選択します。 [プレビュー] 、 [列] 、 [データ プロファイル] 、 [ドキュメント] の各タブを選択するか、矢印を選択して、下部にあるウィンドウを展開します。

    検索結果の上部にある [プレビュー] ボタンが選択されています。

    [プレビュー] タブには、Product テーブルのデータのプレビューが表示されます。

  5. [列] タブを選択すると、データ資産の列の詳細 (名前、データ型など) がわかります。

  6. [データ プロファイル] タブを選択すると、データ資産のデータのプロファイル (行数、データ サイズ、列の最小値など) が表示されます。

プロパティ スコープを使用したデータ資産の検出

プロパティ スコープを使用すると、指定したプロパティと検索語句が一致するデータ資産を検出できます。

  1. [フィルター] で、 [オブジェクトの種類] の [テーブル] フィルターをオフにします。

  2. 検索ボックスに「 tags:product 」と入力し、 Enterキーを押します。 データ カタログの検索に使用できるすべてのプロパティについては、「 Data Catalog Search syntax reference (Data Catalog の検索構文のリファレンス) 」を参照してください。

  3. テーブルとデータベースが結果に表示されることを確認します。

    検索バーに「タグ: product」が入力され、[オブジェクトの種類] フィルターに [テーブル] が選択されていることを示します。

  1. [検索] ウィンドウの [現在の検索] セクションで、検索の名前を入力して [保存] を選択します。

    検索ペインに、検索の名前として「Product tag search」が入力されています。さらに、[保存] ボタンが選択されています。

  2. 保存した検索条件が [保存された検索条件] の下に表示されていることを確認します。

  3. 保存した検索条件に対して実行できるアクション ( [名前の変更] 、 [削除] 、 [既定値として保存] ) のうち、いずれかを選択します。

かっこを使用したグループ化

かっこを使用したグループ化によって、クエリの一部をグループ化して論理的に分離できます。特にブール演算子と組み合わせて使用します。

  1. 検索ボックスに「 name:product AND (tags:product AND objectType:table) 」と入力し、 Enterキーを押します。

  2. 検索結果に Product テーブルのみが表示されていることを確認します。

    検索バーに「name : product AND ( tags : product AND object Type : table )」が入力されています。返される検索結果は製品テーブルのみです。

比較演算子

比較演算子では、数値データ型および日付データ型を持つプロパティに対して、等値演算子以外の比較演算子を使用できます。

  1. 検索ボックスに「 lastRegisteredTime:>"06/09/2016"」と入力します。

  2. [オブジェクトの種類] で [テーブル] フィルターをオフにします。

  3. Enterキーを押します。

  4. 登録した Product、ProductCategory、ProductDescription の各テーブルと SQL データベースが検索結果に表示されていることを確認します。

    検索バーに、「lastRegisteredTime: > 06/09/2016」が入力されています。Product、ProductCategory、ProductDescription の各テーブルが返されています。SQL データベースも返されています。

データ資産の発見の詳細については、データ資産を発見する方法に関する記事を参照してください。 検索構文の詳細については、Data Catalog の検索構文のリファレンスを参照してください。

データ資産への注釈付け

この演習では、Azure Data Catalog ポータルを使用して、カタログ内の既存のデータ資産に注釈を付けます (説明、タグ、エキスパートなどの情報を追加)。 注釈は、登録中にデータ ソースから抽出された構造メタデータを補完します。 注釈を利用すると、データ資産の発見と理解がはるかに容易になります。

この演習では、1 つのデータ資産 (ProductPhoto) に注釈を設定します。 ProductPhoto データ資産にフレンドリ名と説明を追加します。

  1. Azure Data Catalog ホーム ページに移動し、「tags:product」を検索して、登録したデータ資産を見つけます。

  2. 検索結果にある [ProductModel] を選択します。

  3. [フレンドリ名] に「Product images」と入力し、 [説明] に「Product photos for marketing materials」と入力します。

    [プロパティ] ペインに、選択したリソースの名前、フレンドリ名、および説明が表示されます。情報は編集可能です。

    [説明] は、他のユーザーがデータ資産を検出したり、選択したデータ資産の使用理由や使用方法を理解したりするのに役立ちます。 さらに、タグとビュー列を追加することもできます。 カタログに追加した説明用のメタデータを使用して、データ ソースの検索とフィルター処理を行えます。

このページでは、次の手順も実行できます。

  • データ資産のエキスパートを追加する。 [エキスパート] 領域の [追加] を選択します。

  • データセット レベルでタグを追加する。 [タグ] 領域の [追加] を選択します。 タグは、ユーザー タグにも用語集タグにもすることができます。 Data Catalog Standard Edition には、カタログ管理者が主なビジネスの分類を定義するために利用できるビジネス用語集が含まれています。 そのため、Catalog ユーザーは用語集の用語を使ってデータ資産に注釈を付けることができます。 詳細については、「 管理タグ付け用のビジネス用語集を設定する方法

  • 列レベルでタグを追加する。 注釈を付けたい列について、 [タグ] の [追加] を選択します。

  • 列レベルで説明を追加する。 列の [説明] を入力します。 また、データ ソースから抽出された説明メタデータを表示することもできます。

  • データ資産へのアクセスを要求する方法をユーザーに示す [アクセスの要求] 情報を追加する。

  • [ドキュメント] タブを選択し、データ資産に関するドキュメントを指定する。 Azure Data Catalog での文書化により、データ カタログをコンテンツのリポジトリとして使用して、既にあるデータ資産を網羅した概要を作成できます。

複数のデータ資産に対して注釈を追加することもできます。 たとえば、登録したすべてのデータ資産を選択し、それらにエキスパートを指定することができます。

結果テーブルのタイトル行のチェック ボックスがオンになっています。タイトル行のこのチェック ボックスがオンのとき、返されるすべての資産が選択されます。[プロパティ] ウィンドウに対する編集は、選択されたすべての資産に影響します。

Azure Data Catalog では、注釈に対するクラウドソーシング手法をサポートしています。 どの Data Catalog ユーザーでも、タグ (ユーザーまたは用語集)、説明、その他のメタデータを追加できます。 ユーザーはそうすることで、データ資産とその使用に関するパースペクティブを追加し、そのパースペクティブを他のユーザーと共有します。

データ資産への注釈付けの詳細については、 データ資産に注釈を付ける方法 に関する記事を参照してください。

データ資産への接続

この演習では、統合クライアント ツール (Excel) と非統合ツール (SQL Server Management Studio) で接続情報を使ってデータ資産を開きます。

Note

Azure Data Catalog では、実際のデータ ソースへのアクセス権が付与されるのではなく、単にそのデータ ソースの検出や把握が簡単になるだけであるという点に注意してください。 データ ソースへの接続時には、選択したクライアント アプリケーションにより Windows 資格情報が使用されるか、必要に応じて資格情報の入力が求められます。 事前にデータ ソースへのアクセス権が付与されていない場合、データ ソースに接続する前に、アクセス権の付与を受ける必要があります。

Excel からのデータ資産への接続

  1. 検索結果から [Product] を選択します。 ツール バーの [開く] を選択し、 [Excel] を選択します。

    返された結果の表から製品が選択されます。[開く] ボタンが選択され、ドロップダウン メニューから Excel が選択されます。

  2. ダウンロードのポップアップ ウィンドウで、 [ファイルを開く] を選択します。 この操作は、ブラウザーによって異なる場合があります。

  3. [Microsoft Excel Security Notice](Microsoft Excel のセキュリティに関する通知) ウィンドウで、 [有効にする] を選択します。

    [Microsoft Excel Security Notice] (Microsoft Excel のセキュリティに関する通知) ポップアップで、[有効にする] ボタンが選択されています。

  4. [データのインポート] ダイアログ ボックスの既定値はそのままにして、 [OK] を選択します。

    [データのインポート] ダイアログ ボックスで、[OK] が選択されています。

  5. データ ソースを Excel で確認します。

    すべてのデータが Excel テーブルに表示されます。

SQL Server Management Studio

この演習では、Azure Data Catalog を使用して検出されたデータ資産に接続しました。 Azure Data Catalog ポータルでは、 [開く] メニューに統合されたクライアント アプリケーションを使用して、データ資産に直接接続できます。 また、資産メタデータに含まれる接続場所の情報を使用して、任意のアプリケーションに接続することもできます。 たとえば、SQL Server Management Studio を使用すると、Azure SQL Database に接続し、このチュートリアルで登録されたデータ資産のデータにアクセスできます。

  1. SQL Server Management Studio を開きます。

  2. [サーバーへの接続] ダイアログ ボックスで、Azure Data Catalog ポータルの [プロパティ] ウィンドウに表示されているサーバー名を入力します。

  3. 適切な認証と資格情報を使用してデータ資産にアクセスします。 アクセス権がない場合は、 [アクセスの要求] フィールドの情報を使用して取得します。

    [接続情報] ダイアログ ボックスで、[アクセスの要求] フィールドが強調表示されています。

[接続文字列の表示] を選択して、ADO.NET、ODBC、OLEDB の接続文字列を表示し、アプリケーションで使用するためにクリップボードにコピーします。

データ資産の管理

この手順では、データ資産のセキュリティを設定する方法を説明します。 Data Catalog のユーザーにデータ自体へのアクセス権は与えられません。 データ ソースの所有者がデータへのアクセスを管理します。

Data Catalog を通じてデータ ソースを検出し、カタログに登録されたソースに関連したメタデータを閲覧できます。 しかし、データ ソースの可視性を特定のユーザー (または特定のグループのメンバー) に限定すべきケースもあります。 そのような場合は、Data Catalog を使用して登録済みデータ資産の所有権を取得し、所有する資産の可視性を制御することができます。

Note

この演習で説明している管理機能は、Azure Data Catalog の Standard Edition でのみ使用できます。Free Edition では使用できません。 Azure Data Catalog では、データ資産の所有権の取得、共同所有者のデータ資産への追加、データ資産の可視性の設定ができます。

データ資産の所有権の取得と可視性の制限

  1. Azure Data Catalog ホーム ページに移動します。 検索ボックスに「tags:cycles」と入力し、Enter キーを押します。

  2. 結果の一覧で項目を選択し、ツール バーの [所有権の取得] を選択します。

  3. [プロパティ] パネルの [管理] セクションで、 [所有権の取得] を選択します。

    結果一覧で [製品] 項目が選択され、[プロパティ] タブの [管理] セクションの [所有権の取得] ボタンが強調表示されています。

  4. 可視性を制限するには、[表示] セクションで [所有者とこれらのユーザー] を選択し、[追加] を選択します。 テキスト ボックスにユーザーのメール アドレスを入力し、 Enterキーを押します。

    [プロパティ] タブの [管理] セクションで、[所有者] の下にある追加ボタンが選択されています。次に、[表示] の [所有者とこれらのユーザー] ボタンが選択されています。次に、[表示] の下にある [追加] ボタンが選択されています。

データ資産の削除

この演習では、Azure Data Catalog ポータルを使用して、登録されているデータ資産からプレビュー データを削除し、カタログからデータ資産を削除します。

Azure Data Catalog では、個々の資産を削除することも、複数の資産を削除することもできます。

  1. Azure Data Catalog ホーム ページに移動します。

  2. 検索ボックスに「tags:cycles」と入力し、Enter キーを押します。

  3. 次の画像のように、結果の一覧でアイテムを選択し、ツール バーの [削除] を選択します。

    検索結果一覧から [製品] タイルが選択され、上部のツール バーで [削除] ボタンが選択されています。

    リスト ビューを使用している場合は、次の画像に示すように、チェック ボックスがアイテムの左側にあります。

    リスト ビューでは、選択ボックスは検索結果項目の左側にあります。製品資産が選択され、上部のツール バーで [削除] ボタンが選択されています。

    次の画像に示すように、複数のデータ資産を選択して削除することもできます。

    Azure Data Catalog - 複数のデータ資産の削除リスト ビューでは、複数の資産が選択されており、上部のツール バーで [削除] ボタンが選択されています。

Note

カタログの既定の動作は、すべてのユーザーが任意のデータ ソースを登録でき、すべてのユーザーが登録されている任意のデータ資産を削除できることです。 Azure Data Catalog の Standard Edition に含まれる管理機能には、資産の所有権の取得、資産を検出できるユーザーの制限、および資産を削除できるユーザーの制限を行うための追加のオプションがあります。

リソースをクリーンアップする

「データ資産の削除」の手順に従って、このチュートリアルの実行中に使用したすべての資産をクリーンアップします。

まとめ

このチュートリアルでは、Azure Data Catalog の重要な機能 (エンタープライズ データ資産の登録、注釈付け、検出、管理など) について学習しました。 これでチュートリアルは完了したので、使用を開始できます。 自分やチームが依存するデータ ソースを登録し、カタログを使用する同僚を招待することによって、今すぐ始めることができます。

次のステップ

サポートされるデータ ソース