series_stats_dynamic()

動的オブジェクト内の系列の統計を返します。

構文

series_stats_dynamic(series [,ignore_nonfinite ])

構文規則について詳しく知る。

パラメーター

名前 必須 説明
シリーズ dynamic ✔️ 数値の配列。
ignore_nonfinite bool nullNaNinf などの非有限値を無視しながら統計を計算するかどうかを示します。 既定値は です false。これは、有限でない値が配列に存在する場合に を返 null します。

戻り値

次の内容を持つ動的プロパティ バッグ オブジェクト。

  • min: 入力配列の最小値。
  • min_idx: 入力配列内の最小値の最初の位置。
  • max: 入力配列の最大値。
  • max_idx: 入力配列内の最大値の最初の位置。
  • avg: 入力配列の平均値。
  • variance: 入力配列のサンプル分散。
  • stdev: 入力配列の標本標準偏差。
  • sum: 入力配列内の値の合計。
  • len: 入力配列の長さ。

print x=dynamic([23, 46, 23, 87, 4, 8, 3, 75, 2, 56, 13, 75, 32, 16, 29]) 
| project stats=series_stats_dynamic(x)

出力

stats
{"min": 2.0, "min_idx": 8, "max": 87.0, "max_idx": 3, "avg": 32.8, "stdev": 28.503633853548269, "variance": 812.45714285714291, "sum": 492.0, "len": 15}

次のクエリでは、1 分あたりの平均タクシー料金の系列を作成し、これらの平均料金に関する統計情報を計算します。

nyc_taxi
| make-series Series=avg(fare_amount) on pickup_datetime step 1min
| project Stats=series_stats_dynamic(Series)

出力

統計
{"min":0,"min_idx":96600,"max":"31.779069767441861","max_idx":481260,"avg":"13.062685479531414","stdev":"1.7730590207741219","variance":"3.1437382911484884","sum":"6865747.488041711","len":525600}