注
この記事では、Databricks Runtime 13.3 LTS 以降用の Databricks Connect について説明します。
Databricks Connect を使用すると、PyCharm、ノートブック サーバー、その他のカスタム アプリケーションなどの一般的な IDE をAzure Databricksコンピューティングに接続できます。 「Databricks Connect」を参照してください。
- Scala 用 Databricks Connect については、Scala 用 Databricks Connect に関する説明を参照してください。
- Databricks Connect for R については、「 Databricks Connect for R」を参照してください。
概要
Databricks Connect for Pythonの使用を開始するには:
- ワークスペースとローカル開発環境が Databricks Connect の要件を満たしていることを確認し、構成と互換性のある Databricks Connect パッケージバージョンを選択します。 Databricks Connect の使用要件を参照してください。
- Databricks Connect をインストールします。 Python 用 Databricks Connect のインストールを参照してください。
- Databricks Connect for Python チュートリアルを順に学びます。「Tutorial: クラシック コンピューティングで PyCharm からコードを実行する」または「Tutorial: サーバーレス コンピューティングで Python コードを実行する」を利用してください。
その他のリソース
Databricks Connect の詳細については、次を参照してください。
- コンピューティングを構成するには、「 Databricks Connect のコンピューティング構成」を参照してください。
- Databricks Connect を他の IDE、ノートブック サーバー、Spark シェルと共に使用します。
- 簡単なコード例については、「Code examples for Databricks Connect for Pythonを参照してください。
- より複雑なコード例を表示するには、GitHubの Databricks Connect リポジトリ用の
サンプル アプリケーションを参照してください。具体的には次のとおりです。 - Databricks Connect で Databricks Utilities を使用する方法については、「Databricks Utilities with Databricks Connect for Python」を参照してください。
- Databricks Connect for Databricks Runtime 12.2 LTS 以降から Databricks Runtime 13.3 LTS 以降に移行するには、「Migrate to Databricks Connect for Pythonɭ」を参照してください。
- トラブルシューティングと制限に関する情報も参照してください。