Microsoft Dev Box でサーバーレス GPU コンピューティングを使用する

この記事では、サーバーレス GPU コンピューティングとは何か、そのしくみ、およびその使用に関する主要なシナリオについて説明します。 Microsoft Dev Box (プレビュー) のサーバーレス GPU コンピューティングを使用すると、GPU アクセラレーションを使用して開発ボックスを起動できます。追加のセットアップは必要ありません。 Dev Box サーバーレス GPU コンピューティングを使用すると、開発者は、永続的なインフラストラクチャや複雑なセットアップなしで、必要に応じて GPU リソースを使用できます。

サーバーレス GPU コンピューティングの一般的なシナリオには、AI モデルのトレーニング、推論、データ処理などのコンピューティング集中型のワークロードがあります。 サーバーレス GPU コンピューティングを使用すると、次のことができます。

• GPU リソースが必要な場合にのみ使用する
• ワークロードの需要に基づいて GPU リソースをスケーリングする
• 使用した GPU 時間に対してのみ支払う
• 組織のセキュリティで保護されたネットワーク環境で作業する

この機能により、Microsoft Dev Box と Azure Container Apps が統合され、開発者がインフラストラクチャを管理しなくても GPU 能力が提供されます。

Dev Box のサーバーレス GPU コンピューティングでは、Azure Container Apps (ACA) が使用されます。 開発者が GPU 対応シェルまたはツールを起動すると、Dev Box は自動的に次の処理を行います。

• サーバーレス GPU セッションへの接続を作成します
• 必要な GPU リソースをプロビジョニングします
• 開発者のターミナルまたは統合開発環境を通じてこれらのリソースを使用できるようにする
• 不要になったときにセッションを自動的に終了する

[前提条件]

• Azure サブスクリプション
• Microsoft Dev Box プロジェクト

サーバーレス GPU の構成

管理者は、デベロッパー センターを介してプロジェクト レベルでサーバーレス GPU アクセスを制御します。 主な管理機能は次のとおりです。

• GPU アクセスの有効化/無効化: プロジェクトでサーバーレス GPU リソースを使用できるかどうかを制御します。
• 同時 GPU 制限の設定: プロジェクトで同時に使用できる GPU の最大数を設定します。

サーバーレス GPU リソースへのアクセスは、プロジェクト レベルのプロパティを使用して管理されます。 プロジェクトに対してサーバーレス GPU 機能が有効になっている場合、そのプロジェクト内のすべての Dev Boxes で GPU コンピューティングを使用できます。 この単純なアクセス モデルにより、カスタム ロールまたはプールベースの構成が不要になります。

サブスクリプションのサーバーレス GPU を登録する

1. Azure portal にサインインします。
2. サブスクリプションに移動します。
3. [設定]>[プレビュー機能]を選択します。
4. Dev Box サーバーレス GPU プレビューを選択し、[登録] を選択します。

プロジェクトのサーバーレス GPU を有効にする

1. プロジェクトに移動します。
2. [ 設定]>[Dev]ボックスの設定を選択します。
3. [AI ワークロード] で [有効] を選択し、[適用] を選択します。

GPU に接続する

サーバーレス GPU を有効にすると、そのプロジェクトの Dev Box ユーザーには、ターミナル環境と VS Code 環境で GPU オプションが表示されます。

接続には、次のいずれかの方法を使用できます。

方法 1: Dev Box GPU シェルを起動する

1. 開発ボックスで Windows ターミナルを開きます。
2. 次のコマンドを実行します。

   devbox gpu shell
   

3. 構成済みの GPU コンテナーに接続します。

方法 2: リモート トンネルで VS Code を使用する

1. 開発ボックスで Windows ターミナルを開きます。
2. 次のコマンドを実行します。

   devbox gpu shell
   

3. Visual Studio Code を起動します。
4. リモート トンネル拡張機能をインストールします。
5. gpu セッション トンネルに接続します。

関連コンテンツ

• Microsoft Dev Box で AI を活用した新しい機能を使用して AI 開発を強化する
• Azure Container Apps サーバーレス GPU の詳細