パイプラインの結果の概要サンプルレポート

[アーティクル]
10/29/2024

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2020

パイプラインの実行は、パイプラインの 1 回の実行を表します。実行中にパイプラインが処理され、エージェントは 1 つ以上のジョブを処理します。結果には、成功、失敗、取り消し、部分的に成功が含まれます。パイプライン実行の結果を示すレポートを作成するには、"PipelineRuns" にクエリを実行します entity set。

この記事では、さまざまなパイプライン結果の実行数を取得するレポートを作成する方法に関するいくつかのクエリと手順について説明します。

次の図は、結果の概要レポートの例を示しています。

Power BI パイプラインの結果の概要レポートのスクリーンショット。

重要

Power BI の統合と Analytics サービスの OData フィードへのアクセスは、Azure DevOps Services および Azure DevOps Server 2020 以降のバージョンで一般提供されています。この記事で提供されるサンプルクエリは、Azure DevOps Server 2020 以降のバージョンに対してのみ有効であり、v3.0-preview 以降のバージョンによって異なります。これらのクエリを使用し、フィードバックをお寄せください。

前提条件

アクセス: 少なくとも Basic アクセス権を持つプロジェクトのメンバーである。
権限: 既定では、プロジェクトメンバーは Analytics にクエリを実行し、ビューを作成する権限を持ちます。
サービスと機能の有効化と一般的なデータ追跡アクティビティに関するその他の前提条件の詳細については、「Analytics にアクセスするためのアクセス許可と前提条件」を参照してください。

Note

この記事では、OData クエリを使用したサンプルレポートの概要を読み、Power BI の基本的な理解を持っていることを前提としています。

サンプルクエリ

エンティティセットの次のクエリを PipelineRuns 使用して、異なる似たパイプライン結果の概要レポートを作成できます。

Note

フィルターまたはレポートの目的で使用可能なプロパティを決定するには、Azure Pipelines のメタデータリファレンスを参照してください。クエリをフィルター処理したり、で使用可能なまたは値のProperty下EntityTypeNavigationPropertyBinding Pathの値のいずれかを使用してプロパティをEntitySet返したりできます。各は EntitySet に EntityType対応します。各値のデータ型の詳細については、対応する EntityType値に指定されたメタデータを確認してください。

名前付きパイプラインのパイプライン期間

次のクエリは、指定した開始日から特定のパイプラインのパイプライン実行を返します。

Power BI クエリ
OData クエリ

次の Power BI クエリをコピーして、[データ>の空のクエリの取得] ウィンドウに直接貼り付けます。詳細については、OData クエリを使用したサンプルレポートの概要を参照してください。

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?"
        &"$apply=filter( "
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}' "
                &"and CompletedDate ge {startdate} "
                &") "
        &"/aggregate( "
        &"$count as TotalCount, "
            &"SucceededCount with sum as SucceededCount , "
                &"FailedCount with sum as FailedCount, "
                &"PartiallySucceededCount with sum as PartiallySucceededCount , "
            &"CanceledCount with sum as CanceledCount "
                &") "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

次の OData クエリコードを使用して、Power BI でクエリを使用する前にクエリを変更またはテストできます。詳細については、「 Power BI クエリと OData クエリを使用した接続」を参照してください。

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?
$apply=filter(
	Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}'
	and CompletedDate ge {startdate}
	)
/aggregate(
	$count as TotalCount,
	SucceededCount with sum as SucceededCount ,
	FailedCount with sum as FailedCount,
	PartiallySucceededCount with sum as PartiallySucceededCount ,
	CanceledCount with sum as CanceledCount
	)

置換文字列とクエリの内訳

次の文字列を実際の値に置き換えます。置換に角かっこを {} 含めないでください。たとえば、組織名が "Fabrikam" の場合は、ではなく {Fabrikam}をにFabrikam置き換えます{organization}。

{organization} - 組織名
{project} - チームプロジェクト名
{pipelinename} - パイプライン名。例: Fabrikam hourly build pipeline
{startdate} - レポートを開始する日付。形式: YYYY-MM-DDZ。例: 2021-09-01Z 2021 年 9 月 1 日を表します。引用符または角かっこで囲んで、月と日付の両方に 2 桁の数字を使用しないでください。

クエリの内訳

次の表では、クエリの各部分について説明します。

クエリパーツ

説明

$apply=filter(

Start filter() 句。

Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}'

指定したパイプラインのパイプライン実行を返します。

and CompletedDate ge {startdate}

返されるパイプラインは、指定した日付以降に実行されます。

)

Close filter() 句

/aggregate(

フィルター条件に一致するすべてのパイプライン実行の開始 aggregate 句。

$count as TotalCount,

実行の合計数を次のように TotalCountカウントします。

SucceededCount with sum as SucceededCount ,

成功した実行の数を次のように SucceededCountカウントします。

FailedCount with sum as FailedCount,

失敗した実行の数を次のように FailedCountカウントします。

PartiallySucceededCount with sum as PartiallySucceededCount ,

部分的に成功した実行の数を次のように PartiallySucceededCountカウントします。

CanceledCount with sum as CanceledCount

取り消された実行の数を次のように CanceledCountカウントします。

)

Close aggregate() 句。

特定のパイプライン ID のパイプライン実行結果の概要

パイプラインの名前を変更できます。パイプライン名が変更されたときに Power BI レポートが中断されないようにするには、その名前ではなくパイプライン ID を使用します。パイプライン ID は、パイプラインの実行ページの URL から取得できます。

https://dev.azure.com/{organization}/{project}/_build?definitionId={pipelineid}

次のクエリは、指定した開始日から、特定のパイプライン ID に対するパイプラインの実行を返します。

Power BI クエリ
OData クエリ

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?"
        &"$apply=filter( "
                &"PipelineId eq {pipelineId} "
                &"and CompletedDate ge {startdate} "
                &") "
        &"/aggregate( "
        &"$count as TotalCount, "
            &"SucceededCount with sum as SucceededCount , "
                &"FailedCount with sum as FailedCount, "
                &"PartiallySucceededCount with sum as PartiallySucceededCount , "
            &"CanceledCount with sum as CanceledCount "
                &") "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?
$apply=filter(
    PipelineId eq {pipelineId}
    and CompletedDate ge {startdate}
    )
/aggregate(
    $count as TotalCount,
    SucceededCount with sum as SucceededCount ,
    FailedCount with sum as FailedCount,
    PartiallySucceededCount with sum as PartiallySucceededCount ,
    CanceledCount with sum as CanceledCount
)

分岐でフィルター処理されたパイプライン実行の結果の概要

特定のブランチのパイプラインの結果の概要を表示するには、次のクエリを使用します。レポートを作成するには、次の手順を実行します。

次に展開します Branch 。 Branch.BranchName
列のデータ型を変更する
ドーナツグラフレポートを作成する
[視覚化] ウィンドウからスライサーを選択し、スライサーのフィールドに追加Branch.BranchNameします
結果の概要を表示する必要があるスライサーからブランチを選択します。

Power BI クエリ
OData クエリ

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?"
        &"$apply=filter( "
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}' "
                &"and CompletedDate ge {startdate} "
                &") "
        &"/groupby( "
        &"(Branch/BranchName), "
            &"aggregate( "
                &"$count as TotalCount, "
                &"SucceededCount with sum as SucceededCount , "
            &"FailedCount with sum as FailedCount, "
                &"PartiallySucceededCount with sum as PartiallySucceededCount , "
            &"CanceledCount with sum as CanceledCount "
        &")) "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?
$apply=filter(
    Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}'
    and CompletedDate ge {startdate}
    )
/groupby(
(Branch/BranchName),
aggregate(
    $count as TotalCount,
    SucceededCount with sum as SucceededCount ,
    FailedCount with sum as FailedCount,
    PartiallySucceededCount with sum as PartiallySucceededCount ,
    CanceledCount with sum as CanceledCount
    ))

ビルド理由でフィルター処理されたパイプライン実行結果の概要

特定 のビルド理由 (手動/BatchedCI、Pull Request など) についてのみ、パイプラインの結果の概要を表示できます。レポートを作成するには、次の手順を実行します。

列のデータ型を変更する
ドーナツグラフレポートを作成する
[視覚化] ウィンドウからスライサーを選択し、スライサーのフィールドに追加Pipeline.PipelineNameします
結果の概要を表示する必要があるスライサーからパイプラインを選択します。

Power BI クエリ
OData クエリ

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?"
        &"$apply=filter( "
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}' "
                &"and CompletedDate ge {startdate} "
                &") "
        &"/groupby( "
        &"(RunReason), "
            &"aggregate( "
                &"$count as TotalCount, "
                &"SucceededCount with sum as SucceededCount , "
            &"FailedCount with sum as FailedCount, "
                &"PartiallySucceededCount with sum as PartiallySucceededCount , "
            &"CanceledCount with sum as CanceledCount "
        &")) "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?
$apply=filter(
    Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}'
    and CompletedDate ge {startdate}
    )
/groupby(
(RunReason),
aggregate(
    $count as TotalCount,
    SucceededCount with sum as SucceededCount ,
    FailedCount with sum as FailedCount,
    PartiallySucceededCount with sum as PartiallySucceededCount ,
    CanceledCount with sum as CanceledCount
))

すべてのプロジェクトパイプラインの結果の概要

すべてのプロジェクトパイプラインのパイプライン結果の概要を 1 つのレポートで表示できます。レポートを作成するには、次の手順を実行します。

次に展開します Pipeline 。 Pipeline.PipelineName
列のデータ型を変更する
ドーナツグラフレポートを作成する
[視覚化] ウィンドウからスライサーを選択し、スライサーのフィールドに追加Pipeline.PipelineNameします
結果の概要を表示する必要があるスライサーからパイプラインを選択します。

詳細な手順については、すべてのパイプラインのサンプルレポートの結果の概要も参照してください。

Power BI クエリ
OData クエリ

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?"
        &"$apply=filter( "
                &"CompletedDate ge {startdate} "
                &") "
                &"/groupby( "
        &"(Pipeline/PipelineName), "
        &"aggregate( "
            &"$count as TotalCount, "
                &"SucceededCount with sum as SucceededCount , "
                &"FailedCount with sum as FailedCount, "
            &"PartiallySucceededCount with sum as PartiallySucceededCount , "
                &"CanceledCount with sum as CanceledCount "
            &")) "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?
$apply=filter(
    CompletedDate ge {startdate}
    )
/groupby(
(Pipeline/PipelineName),
aggregate(
    $count as TotalCount,
    SucceededCount with sum as SucceededCount ,
    FailedCount with sum as FailedCount,
    PartiallySucceededCount with sum as PartiallySucceededCount ,
    CanceledCount with sum as CanceledCount
    ))

(省略可能)クエリの名前を変更する

既定のクエリラベル Query1 の名前を、より意味のある名前に変更できます。 [ クエリ設定] ペインから新しい名前を入力するだけです。

Power BI クエリメニューオプションのスクリーンショット。クエリの名前を変更します。

列のデータ型を変更する

Power Query エディターから列をTotalCount選択し、[変換] メニューから [データ型] を選択し、[整数] を選択します。データ型の変更の詳細については、「 Analytics データを変換して Power BI レポートを生成する」の「列データ型の変換」を参照してください。

(省略可能)列フィールドの名前を変更する

列フィールドの名前を変更できます。たとえば、列Pipeline.PipelineNameの名前を、または TotalCount Total Count〗にPipeline Name変更できます。方法については、「列フィールドの名前を変更する」を参照してください。

クエリを閉じて変更を適用する

すべてのデータ変換が完了したら、[ホーム] メニューから [閉じる] & [適用] を選択してクエリを保存し、Power BI の [レポート] タブに戻ります。

ドーナツグラフレポートを作成する

Power BI の [視覚化] で、ドーナツ レポートを選択します。
次のフィールドを値に指定された順序で追加します。各フィールドを右クリックし、[合計] が選択されていることを確認します。
- CanceledCount
- PartiallySucceededCount.
- SucceededCount
- FailedCount
レポートのタイトルを変更するには、[視覚化] ウィンドウから [ビジュアル ペイントブラシの書式設定] アイコンを選択し、[全般] を選択し、[タイトル] を展開して、既存のテキストを置き換えます。

次の図は、結果のレポートを示しています。

次の方法で共有

パイプラインの結果の概要サンプルレポート

前提条件

サンプルクエリ

名前付きパイプラインのパイプライン期間

置換文字列とクエリの内訳

クエリの内訳

特定のパイプライン ID のパイプライン実行結果の概要

分岐でフィルター処理されたパイプライン実行の結果の概要

ビルド理由でフィルター処理されたパイプライン実行結果の概要

すべてのプロジェクトパイプラインの結果の概要

(省略可能)クエリの名前を変更する

列のデータ型を変更する

(省略可能)列フィールドの名前を変更する

クエリを閉じて変更を適用する

ドーナツグラフレポートを作成する

フィードバック

その他のリソース

次の方法で共有

パイプラインの結果の概要サンプル レポート

前提条件

サンプル クエリ

名前付きパイプラインのパイプライン期間

置換文字列とクエリの内訳

クエリの内訳

特定のパイプライン ID のパイプライン実行結果の概要

分岐でフィルター処理されたパイプライン実行の結果の概要

ビルド理由でフィルター処理されたパイプライン実行結果の概要

すべてのプロジェクト パイプラインの結果の概要

(省略可能)クエリの名前を変更する

列のデータ型を変更する

(省略可能)列フィールドの名前を変更する

クエリを閉じて変更を適用する

ドーナツ グラフ レポートを作成する

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サンプルクエリ

すべてのプロジェクトパイプラインの結果の概要

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