MedTech サービスとは

[アーティクル]
11/17/2023

MedTech サービスは、Azure Health Data Services 内のサービスとしてのプラットフォーム (PaaS) です。 MedTech サービスを使用すると、デバイスデータを取り込んで、統合された FHIR® 形式に変換し、エンタープライズ規模の安全でコンプライアンスに準拠したクラウド環境に格納できます。

MedTech サービスは、複数の多様なソースから送信されたデバイスデータからの適切な分析情報の取得という課題に対処しているお客様を支援するために構築されています。 MedTech サービスでは、デバイスまたは構造を問わず、そのデバイスデータを一般的な形式に正規化して、エンドユーザーが簡単に傾向を捉えて、分析を実行し、人工知能 (AI) モデルを構築できるようにします。エンタープライズの医療環境において、MedTech サービスは、リモートでの患者の監視、仮想医療、臨床試験の場面で活用されます。

次のビデオでは、MedTech サービスの概要が紹介されています。

MedTech サービスのしくみ

次の図は、FHIR サービスでの永続化のために、MedTech サービスでデバイスデータを標準化された FHIR Observation に変換する方法の基本的な要素を概説しています。

MedTech サービスでは、以下の 5 つのステージでデバイスデータを処理します。

取り込み - MedTech サービスで、イベントハブから高速で非同期的にデバイスメッセージを読み取ります。
正規化 - デバイスメッセージが取り込まれた後、MedTech サービスでデバイスマッピングを使用してデバイスデータを整理し、正規化されたスキーマ形式に変換します。
グループ化 - 正規化されたデータはパラメータによってグループ化され、処理の次の段階に備えます。パラメータは、デバイス ID、測定の種類、期間、(必要に応じて) 関連付け ID です。
変換 - 正規化されたデータがグループ化されると、FHIR 変換先マッピングを通じて変換され、FHIR Observation になるための準備が整います。
永続化 - 変換が行われると、新しく変換されたデータが FHIR サービスに送信され、FHIR Observation として永続化されます。

MedTech サービスの主な機能

MedTech サービスは多くの機能を持ち、安全かつ構成可能でスケーラブル、拡張可能になっています。

セキュリティで保護

MedTech サービスでは、デバイスデータを FHIR サービスに配信し、比類のないセキュリティと高度な脅威に対する保護がデータに確実に適用されるようにします。 FHIR サービスでデータを API インスタンスごとに一意のデータベースに分離し、複数のリージョンのフェールオーバーによって保護します。さらに、MedTech サービスでは、Azure ロールベースのアクセス制御 (Azure RBAC) とシステム割り当てマネージド ID を使用して、MedTech サービス資産のセキュリティと制御を強化します。

コンフィギュレーション可能

データのフィルタリングと FHIR Observation への変換を定義するために、デバイスと FHIR 変換先のマッピングを使用して MedTech サービスをカスタマイズおよび設定することができます。

役に立つオプションは次のとおりです。

デバイスとコンシューマーをリンクして、強化された分析情報、傾向の把握、システム間の相互運用性、プロアクティブなリモート監視を実現します。
既存あるいは新規のマッピングテンプレートの種類に応じて、FHIR Observation を更新または作成します。
組織に最適なデータ用語を選択し、デバイスのデータインジェストにおける一貫性を実現します。
マッピングデバッガーを使用して、MedTech サービスデバイスと FHIR 変換先マッピングのカスタマイズ、編集、テスト、トラブルシューティングを行います。

拡張性

MedTech サービスを使用すると、MedTech サービスの機能を簡単に変更および拡張して、新しいデバイスマッピングテンプレートの種類と FHIR リソースをサポートすることができます。

統合

オープンソースプロジェクトを使用して以下のウェアラブルからデバイスデータを取り込むために、MedTech サービスを統合することもできます。

Fitbit®
Apple®
Google®

次の Microsoft ソリューションで MedTech サービスを使用して、追加機能を有効にできます。

Azure IoT Hub - ワークフローと使いやすさが向上します。
Azure Machine Learning Service - モデルの構築、デプロイと管理、ツールの統合、オープンソースの運用性の向上に役立ちます。
Microsoft Power BI - データを可視化する機能を有効にします。
Microsoft Teams - 仮想訪問を容易にします。