Azure Data Science Virtual Machine 上のサンプル

[アーティクル]
06/01/2023

Azure Data Science Virtual Machines (DSVM) には、サンプルコードの包括的なセットが含まれています。これらのサンプルには、Python や R などの言語による Jupyter ノートブックおよびスクリプトが含まれています。

Note

データサイエンス仮想マシン上で Jupyter ノートブックを実行する方法の詳細については、「Jupyter にアクセスする」のセクションを参照してください。

前提条件

これらのサンプルを実行するには、Ubuntu Data Science Virtual Machine をプロビジョニングしておく必要があります。

使用可能なサンプル

サンプルカテゴリ	説明	場所
Python 言語	サンプルでは、Azure ベースのクラウドデータストアに接続する方法や、Azure Machine Learning を操作する方法などのシナリオについて説明します。 Python 言語	`~notebooks`
Julia 言語	Julia でのプロットとディープラーニングの詳細な説明を提供します。また、Julia から C および Python を呼び出す方法についても説明します。 Julia 言語	Windows: `~notebooks/Julia_notebooks` Linux: `~notebooks/julia`
Azure Machine Learning	Machine Learning で機械学習およびディープラーニングモデルを構築する方法を説明します。モデルを任意の場所にデプロイします。自動化された機械学習およびインテリジェントハイパーパラメーターチューニングを使用します。また、モデル管理および分散トレーニングも使用します。 Machine Learning	`~notebooks/AzureML`
PyTorch ノートブック	PyTorch ベースのニューラルネットワークを使用するディープラーニングサンプル。ノートブックには初心者から高度なシナリオまでの幅があります。 PyTorch ノートブック	`~notebooks/Deep_learning_frameworks/pytorch`
TensorFlow	TensorFlow フレームワークを使用して実装された、さまざまなニューラルネットワークサンプルおよび技法。 TensorFlow	`~notebooks/Deep_learning_frameworks/tensorflow`
H2O	実世界の問題のシナリオのために H2O を使用する Python ベースのサンプル。 H2O	`~notebooks/h2o`
SparkML 言語	pySpark および MMLSpark 経由で Apache Spark MLLib ツールキットの機能を使用するサンプル。Apache Spark または Apache Spark 2.x の Microsoft Machine Learning。 SparkML 言語	`~notebooks/SparkML/pySpark` `~notebooks/MMLSpark`
XGBoost	分類、回帰などのシナリオ向けの、XGBoost における標準的な機械学習サンプル。 XGBoost	Windows: `\dsvm\samples\xgboost\demo`

Jupyter にアクセスする

Jupyter にアクセスするには、デスクトップまたはアプリケーションメニューの [Jupyter] アイコンを選択します。また、DSVM の Linux エディションでも Jupyter にアクセスできます。 Web ブラウザーからリモートでアクセスするには、Ubuntu 上で https://<Full Domain Name or IP Address of the DSVM>:8000 に移動します。

例外を追加し、ブラウザー経由で Jupyter にアクセスできるようにするには、次のガイダンスを使用してください。

Jupyter の例外を有効にする