インポートされたデータ資産を管理する (プレビュー)

適用対象:Azure CLI ml extension v2 (現行)Python SDK azure-ai-ml v2 (現行)

この記事では、インポートされたデータ資産を管理する方法をライフサイクルの観点から説明します。 Microsoft がお客様のために管理するマネージド データストア (workspacemanagedstore) にインポートされたデータ資産に対する自動削除設定を変更または更新する方法について説明します。

注意

現在、自動削除の設定機能またはライフサイクル管理は、マネージド データストア (別名 workspacemanagedstore) 内のインポートされたデータ資産を通してのみ提供されています。

重要

現在、この機能はパブリック プレビュー段階にあります。 このプレビュー バージョンはサービス レベル アグリーメントなしで提供されており、運用環境のワークロードに使用することは推奨されません。 特定の機能はサポート対象ではなく、機能が制限されることがあります。

詳しくは、Microsoft Azure プレビューの追加使用条件に関するページをご覧ください。

自動削除設定の変更

次のコード サンプルに示すように、自動削除の設定値または条件を変更できます。

Azure CLI

> az ml data update -n <my_imported_ds> -v <version_number> --set auto_delete_setting.value='45d'

> az ml data update -n <my_imported_ds> -v <version_number> --set auto_delete_setting.condition='created_greater_than'

Python SDK

from azure.ai.ml.entities import Data 
from azure.ai.ml.constants import AssetTypes 

name='<my_imported_ds>'
version='<version_number>'
type='mltable'
auto_delete_setting = AutoDeleteSetting(
    condition='created_greater_than', value='45d'
) 
my_data=Data(name=name,version=version,type=type, auto_delete_setting=auto_delete_setting)

ml_client.data.create_or_update(my_data) 

次の手順では、Azure Machine Learning スタジオの workspacemanageddatastore にインポートされたデータ資産の自動削除設定を変更する方法について説明します。

1. Azure Machine Learning スタジオに移動します

2. 次のスクリーンショットに示すように、左側のナビゲーションの [資産] で [データ] を選択します。 [データ資産] タブで、workspacemanageddatastore 内にあるインポートされたデータ資産を選択します

   

3. 次のスクリーンショットに示すように、データ資産の詳細ページには、自動削除設定プロパティがあります。 このプロパティは現在、データ資産でアクティブです。 ドロップダウンで選択したデータ資産が正しいバージョンであることを確認し、鉛筆アイコンを選択してプロパティを編集します。

   

4. 自動削除の [条件] 設定を変更するには、[より前に作成] を選択し、[値] を任意の数値に変更します。 その後、次のスクリーンショットに示すように、[保存] を選択します。

   

   注意

   現時点では、サポートされている値の範囲は 1 日から 3 年です。

5. 編集が成功すると、データ資産の詳細ページに戻ります。 このページには、次のスクリーンショットに示すように、[自動削除設定] プロパティ ボックスに更新された値が表示されます。

   

   注意

   自動削除設定は、上のスクリーンショットに示すように、ワークスペース マネージド データストア内のインポートされたデータ資産でのみ使用できます。

自動削除設定の削除

特定のデータ資産バージョンをライフサイクル管理の一部にしたくない場合は、以前に構成した自動削除設定を削除できます。

Azure CLI

> az ml data update -n <my_imported_ds> -v <version_number> --remove auto_delete_setting

Python SDK

from azure.ai.ml.entities import Data 
from azure.ai.ml.constants import AssetTypes 

name='<my_imported_ds>'
version='<version_number>'
type='mltable'
 
my_data=Data(name=name,version=version,type=type, auto_delete_setting=None)

ml_client.data.create_or_update(my_data) 

次の手順では、Azure Machine Learning スタジオの workspacemanageddatastore にインポートされたデータ資産の自動削除設定を削除またはクリアする方法について説明します。

1. Azure Machine Learning スタジオに移動します

2. このスクリーンショットに示すように、左側のナビゲーションの [資産] で [データ] を選択します。 [データ資産] タブで、次のように workspacemanageddatastore 内にあるインポートされたデータ資産を選択します。

   

3. 次のスクリーンショットに示すように、データ資産の詳細ページには、自動削除設定プロパティがあります。 このプロパティは現在、データ資産でアクティブです。 ドロップダウンで選択したデータ資産が正しいバージョンであることを確認し、鉛筆アイコンを選択してプロパティを編集します。

   

4. 自動削除設定を削除またはクリアするには、次のスクリーンショットに示すように、ページの下部にある [自動削除設定のクリア] ごみ箱アイコンを選択します。

   

5. 削除が成功すると、データ資産の詳細ページに戻ります。 次のスクリーンショットに示すように、このページには、[なし] と表示された [自動削除設定] プロパティ ボックスが表示されます。

   

構成済みの自動削除設定に対するクエリ

次の Azure CLI コード サンプルは、自動削除設定で特定の条件または値が構成されたデータ資産を表示します。

> az ml data list --query '[?auto_delete_setting.\"condition\"==''created_greater_than'']'

> az ml data list --query '[?auto_delete_setting.\"value\"==''30d'']'

次のステップ

• ジョブでのデータへのアクセス
• Azure Machine Learning でのテーブルの操作
• 対話型開発時に Azure クラウド ストレージからデータにアクセスする