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Azure Machine Learning のキュレーションされた環境

この記事では、Azure Machine Learning でキュレーションされた環境の概要について説明し、その利点と使用方法について詳しく説明します。 キュレートされた環境は Azure Machine Learning から提供され、既定でお使いのワークスペースで利用できます。 キュレーション環境は、最新バージョンの Azure Machine Learning SDK を使用するキャッシュされた Docker イメージに依存します。 キュレーション環境を使用すると、実行準備コストを削減し、デプロイ時間を短縮できます。 このような環境を使用すれば、さまざまな機械学習フレームワークをすぐに使い始めることができます。

Note

環境とその依存関係の完全な一覧を取得するには、Python SDKCLI、または Azure Machine Learning スタジオを使用してください。 詳細については、環境に関する記事を参照してください。

キュレートされた環境を使用する必要があるのは、どうしてですか?

  • トレーニングとデプロイの待ち時間を短縮します。
  • トレーニングとデプロイの成功率を向上させます。
  • 不要なイメージの作成を回避します。
  • イメージまたはコンテナーに必要な依存関係とアクセス権のみが付与される。

重要

キュレーションされた環境パッケージとバージョンの詳細については、「Azure Machine Learning スタジオ で環境を管理する方法」を参照してください。