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チュートリアル: Synapse Analytics で SQL 言語を使用して Azure Data Lake Storage にクエリを実行する

  • [アーティクル]

このチュートリアルでは、Azure Data Lake Storage 対応の Azure Storage アカウントに格納されているデータに Azure Synapse サーバーレス SQL プールを接続する方法を説明します。 この接続を使用すると、Azure Storage 内のデータに対して SQL言語を使用して SQL クエリと分析をネイティブに実行できます。

このチュートリアルでは、次のことについて説明します。

  • ストレージ アカウントへのデータの取り込み
  • Synapse Analytics ワークスペースを作成します (ない場合)。
  • Blob Storage 内のデータに対して分析を実行する

Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、開始する前に 無料アカウント を作成してください。

前提条件

  • 階層型名前空間 (Azure Data Lake Storage) を持つストレージ アカウントを作成します

    「Azure Data Lake Storage で使用するストレージ アカウントを作成する」を参照してください。

  • ユーザー アカウントにストレージ BLOB データ共同作成者ロールが割り当てられていることを確認します。

    重要

    ストレージ アカウントの範囲内のロールを割り当てるようにしてください。 親リソース グループまたはサブスクリプションにロールを割り当てることはできますが、それらのロール割り当てがストレージ アカウントに伝達されるまで、アクセス許可関連のエラーが発生します。

フライト データのダウンロード

このチュートリアルでは、運輸統計局からのフライト データを使用します。 チュートリアルを完了するには、このデータをダウンロードする必要があります。

  1. On_Time_Reporting_Carrier_On_Time_Performance_1987_present_2016_1.zip ファイルをダウンロードします。 このファイルには、フライト データが含まれています。

  2. ZIP ファイルの内容を解凍し、ファイル名とファイル パスをメモします。 この情報は後の手順で必要になります。

ソース データをストレージ アカウントにコピーする

  1. Azure Portal で新しいストレージ アカウントに移動します。

  2. [ストレージ ブラウザー]->[BLOB コンテナー]->[コンテナーの追加] の順に選択し、data という名前の新しいコンテナーを作成します。

    ストレージ ブラウザーでのフォルダーの作成のスクリーンショット

  3. ストレージ ブラウザーで、On_Time_Reporting_Carrier_On_Time_Performance_1987_present_2016_1.csv ファイルを data フォルダーにアップロードします。

Azure Synapse ワークスペースを作成する

Azure portal で Synapse ワークスペースを作成します。 ワークスペースを作成するときは、次の値を使用します。

  • サブスクリプション: ストレージ アカウントに関連付けられた Azure サブスクリプションを選択します。
  • リソース グループ: ストレージ アカウントを配置したリソース グループを選択します。
  • リージョン: ストレージ アカウントのリージョンを選択します (例: Central US)。
  • 名前: Synapse ワークスペースの名前を入力します。
  • [SQL Administrator login](SQL 管理者のログイン) : SQL Server の管理者のユーザー名を入力します。
  • [SQL Administrator password](SQL 管理者のパスワード) : SQL Server の管理者のパスワードを入力します。
  • [タグ値] : 既定値のままにします。

Synapse SQL エンドポイント名を見つける (オプション)

サーバーレス SQL エンドポイント名のサーバー名を使用すると、SQL Server または Azure SQL データベース (SQL Server Management Studio、Azure Data Studio、Power BI など) で T-SQL クエリを実行できる任意のツールに接続できます。

完全修飾サーバー名を検索するには、次の手順に従います。

  1. 接続先のワークスペースを選択します。
  2. [概要] に移動します。
  3. サーバーの完全名を見つけます。
    • 専用 SQL プールの場合は、SQL エンドポイントを使用します。
    • サーバーレス SQL プールの場合は、SQL オンデマンド エンドポイントを使用します。

このチュートリアルでは、Synapse Studio を使用して、ストレージ アカウントにアップロードした CSV ファイルのデータに対してクエリを実行します。

Synapse Studio を使用してデータを探索する

  1. Synapse Studio を開きます。 「Synapse Studio を開く」を参照してください

  2. SQL スクリプトを作成し、このクエリを実行してファイルの内容を表示します。

    SELECT
   TOP 100 *
FROM
   OPENROWSET(
      BULK 'https://<storage-account-name>.dfs.core.windows.net/<container-name>/folder1/On_Time.csv',
      FORMAT='CSV',
      PARSER_VERSION='2.0'
   ) AS [result]

    Synapse Studio で SQL スクリプトを作成する方法については、「Azure Synapse Analytics での Synapse Studio SQL スクリプト」を参照してください

リソースをクリーンアップする

リソース グループおよび関連するすべてのリソースは、不要になったら削除します。 これを行うには、ストレージ アカウントとワークスペースのリソース グループを選択し、[削除] を選択します。

次のステップ

Azure Data Lake Storage、Azure Databricks、Spark