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クイックスタート: Terraform を使用して Azure Traffic Manager プロファイルを作成する

このクイックスタートでは、Terraform を使用して、パフォーマンスによるルーティング方法を使用する外部エンドポイントがある Traffic Manager プロファイルの作成方法について説明します。

Terraform を使用すると、クラウド インフラストラクチャの定義、プレビュー、およびデプロイを行うことができます。 Terraform を使用する際は、HCL 構文を使って構成ファイルを作成します。 HCL 構文では、Azure などのクラウド プロバイダーと、クラウド インフラストラクチャを構成する要素を指定できます。 構成ファイルを作成したら、"実行プラン" を作成します。これにより、インフラストラクチャの変更をデプロイ前にプレビューすることができます。 変更を確認したら、実行プランを適用してインフラストラクチャをデプロイします。

この記事では、次のことについて説明します。

  • random_pet を使用して Azure リソース グループ名のランダムな値を作成する。
  • azurerm_resource_group を使用して Azure リソース グループを作成する。
  • random_string を使用して Azure Traffic Manager プロファイル名のランダムな値を作成する。
  • random_string を使用して Azure Traffic Manager プロファイル DNS 構成相対名のランダムな値を作成する。
  • azurerm_traffic_manager_profile を使用して Azure Traffic Manager プロファイルを作成する。
  • azurerm_traffic_manager_external_endpoint を使用して、2 つの Azure Traffic Manager 外部エンドポイントを作成する。

前提条件

Terraform コードを実装する

注意

この記事のサンプル コードは、Azure Terraform GitHub リポジトリにあります。 Terraform の現在および以前のバージョンのテスト結果を含むログ ファイルを表示できます。

Terraform を使用して Azure リソースを管理する方法を示すその他の記事とサンプル コードを参照してください

  1. サンプル Terraform コードをテストして実行するディレクトリを作成し、それを現在のディレクトリにします。

  2. providers.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。

    terraform {
      required_version = ">=1.0"
      required_providers {
        azurerm = {
          source  = "hashicorp/azurerm"
          version = "~>3.0"
        }
        random = {
          source  = "hashicorp/random"
          version = "~>3.0"
        }
      }
    }
    provider "azurerm" {
      features {}
    }
    
  3. main.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。

    resource "random_pet" "rg_name" {
      prefix = var.resource_group_name_prefix
    }
    
    resource "azurerm_resource_group" "rg" {
      name     = random_pet.rg_name.id
      location = var.resource_group_location
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_traffic_manager_profile_name" {
      length  = 25
      upper   = false
      numeric = false
      special = false
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_traffic_manager_profile_dns_config_relative_name" {
      length  = 10
      upper   = false
      numeric = false
      special = false
    }
    
    resource "azurerm_traffic_manager_profile" "profile" {
      name                   = random_string.azurerm_traffic_manager_profile_name.result
      resource_group_name    = azurerm_resource_group.rg.name
      traffic_routing_method = "Performance"
      dns_config {
        relative_name = random_string.azurerm_traffic_manager_profile_dns_config_relative_name.result
        ttl           = 30
      }
    
      monitor_config {
        protocol                    = "HTTPS"
        port                        = 443
        path                        = "/"
        expected_status_code_ranges = ["200-202", "301-302"]
      }
    }
    
    resource "azurerm_traffic_manager_external_endpoint" "endpoint1" {
      profile_id        = azurerm_traffic_manager_profile.profile.id
      name              = "endpoint1"
      target            = "www.contoso.com"
      endpoint_location = "eastus"
      weight            = 50
    }
    
    resource "azurerm_traffic_manager_external_endpoint" "endpoint2" {
      profile_id        = azurerm_traffic_manager_profile.profile.id
      name              = "endpoint2"
      target            = "www.fabrikam.com"
      endpoint_location = "westus"
      weight            = 50
    }
    
  4. variables.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。

    variable "resource_group_location" {
      type        = string
      description = "Location for all resources."
      default     = "eastus"
    }
    
    variable "resource_group_name_prefix" {
      type        = string
      description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
      default     = "rg"
    }
    
  5. outputs.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。

    output "resource_group_name" {
      value = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    output "azurerm_traffic_manager_profile_name" {
      value = azurerm_traffic_manager_profile.profile.name
    }
    
    output "azurerm_traffic_manager_profile_fqdn" {
      value = azurerm_traffic_manager_profile.profile.fqdn
    }
    

Terraform を初期化する

terraform init を実行して、Terraform のデプロイを初期化します。 このコマンドによって、Azure リソースを管理するために必要な Azure プロバイダーがダウンロードされます。

terraform init -upgrade

重要なポイント:

  • -upgrade パラメーターは、必要なプロバイダー プラグインを、構成のバージョン制約に準拠する最新バージョンにアップグレードします。

Terraform 実行プランを作成する

terraform plan を実行して、実行プランを作成します。

terraform plan -out main.tfplan

重要なポイント:

  • terraform plan コマンドは、実行プランを作成しますが、実行はしません。 代わりに、構成ファイルに指定された構成を作成するために必要なアクションを決定します。 このパターンを使用すると、実際のリソースに変更を加える前に、実行プランが自分の想定と一致しているかどうかを確認できます。
  • 省略可能な -out パラメーターを使用すると、プランの出力ファイルを指定できます。 -out パラメーターを使用すると、レビューしたプランが適用内容とまったく同じであることが確実になります。

Terraform 実行プランを適用する

terraform apply を実行して、クラウド インフラストラクチャに実行プランを適用します。

terraform apply main.tfplan

重要なポイント:

  • terraform apply コマンドの例は、以前に terraform plan -out main.tfplan が実行されたことを前提としています。
  • -out パラメーターに別のファイル名を指定した場合は、terraform apply の呼び出しで同じファイル名を使用します。
  • -out パラメーターを使用しなかった場合は、パラメーターを指定せずに terraform apply を呼び出します。

結果を確認する

  1. Azure リソース グループ名を取得します。

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
    
  2. Traffic Manager プロファイル名を取得します。

    traffic_manager_profile_name=$(terraform output -raw azurerm_traffic_manager_profile_name)
    
  3. az network traffic-manager profile show を実行して、新しい Traffic Manager プロファイルに関する情報を表示します。

    az network traffic-manager profile show \
        --resource-group $resource_group_name \
        --name $traffic_manager_profile_name
    

リソースをクリーンアップする

Terraform を使用して作成したリソースが不要になった場合は、次の手順を実行します。

  1. terraform plan を実行して、destroy フラグを指定します。

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
    

    重要なポイント:

    • terraform plan コマンドは、実行プランを作成しますが、実行はしません。 代わりに、構成ファイルに指定された構成を作成するために必要なアクションを決定します。 このパターンを使用すると、実際のリソースに変更を加える前に、実行プランが自分の想定と一致しているかどうかを確認できます。
    • 省略可能な -out パラメーターを使用すると、プランの出力ファイルを指定できます。 -out パラメーターを使用すると、レビューしたプランが適用内容とまったく同じであることが確実になります。
  2. terraform apply を実行して、実行プランを適用します。

    terraform apply main.destroy.tfplan
    

Azure での Terraform のトラブルシューティング

Azure で Terraform を使用する場合の一般的な問題のトラブルシューティング

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