汎用仮想マシンのサイズ

適用対象: ✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ フレキシブル スケール セット ✔️ 均一スケール セット

汎用 VM サイズは、CPU とメモリのバランスの取れた比率を提供します。 テストと開発、小~中規模のデータベース、および低~中程度のトラフィックの Web サーバーに最適です。 この記事では、汎用コンピューティングのためのサービスに関する情報を提供します。

ヒント

仮想マシン セレクター ツール を使って、ワークロードに最適な他のサイズを見つけてください。

  • Av2 シリーズ VM は、多様なハードウェアの種類とプロセッサにデプロイできます。 A シリーズの VM は、開発とテストのような、エントリ レベルのワークロードに最適な CPU のパフォーマンスとメモリ構成を備えています。 このサイズは、ハードウェアに基づいて調整され、 デプロイされるハードウェアに関係なく、実行中のインスタンスに対して一貫したプロセッサ パフォーマンスが提供されます。 このサイズがデプロイされる物理ハードウェアを判断するには、仮想マシン内から仮想ハードウェアをクエリします。 ユース ケースの例には、開発とテスト用のサーバー、低トラフィックの Web サーバー、小規模から中規模のデータベース、概念実証、コード リポジトリがあります。

  • Web サーバー、小規模なデータベース、開発とテスト環境など、CPU が常時最大限のパフォーマンスを発揮している必要のないワークロードでは、B シリーズのバースト可能な VM が最適です。 このようなワークロードでは通常、負荷の急増に対応できることがパフォーマンスの要件となります。 B シリーズでは、価格を重視するベースライン パフォーマンスが設定されている VM サイズを購入でき、VM インスタンスの使用量がベース パフォーマンスを下回る場合にはクレジットが蓄積されていきます。 VM にクレジットが蓄積されていると、アプリケーションでより高い CPU パフォーマンスが必要な場合に、VM のベースラインを上回り、CPU を 100% まで使用できます。

  • DCv2 シリーズは、パブリック クラウドで処理中のデータおよびコードの機密性と整合性を保護するために役立ちます。 これらのマシンは、SGX テクノロジを備えた最新世代の Intel XEON E-2288G プロセッサによって支援され ています。 Intel Turbo Boost Technology により、これらのマシンは最大 5.0 GHz まで高速化できます。 DCv2 シリーズのインスタンスを使用すると、安全なエンクレーブ ベースのアプリケーションを構築して、コードやデータを使用中に保護することができます。

  • Dpsv5 と Dpdsv5 シリーズおよび Dplsv5 と Dpldsv5 シリーズは、80 コア、3.0 GHz Ampere Altra プロセッサを搭載した ARM64 ベースの VM です。 これらのシリーズは、一般的なエンタープライズ ワークロード向けに設計されています。 Linux 上で実行されるデータベース、メモリ内キャッシュ、分析、ゲーム、Web、アプリケーション サーバー用に最適化されています。

  • オリジナルの D シリーズの後継である Dv2 および Dsv2 シリーズ VM は、より強力な CPU と最適な CPU 対メモリ構成を備えているため、ほとんどの運用環境のワークロードに適しています。 Dv2 シリーズは D シリーズよりも、およそ 35% 高速です。 Dv2 シリーズは、Intel Turbo Boost Technology 2.0 を備えた、第二世代 Intel® Xeon® Platinum 8272CL (Cascade Lake)、Intel® Xeon® 8171M 2.1 GHz (Skylake)、Intel® Xeon® E5-2673 v4 2.3 GHz (Broadwell)、Intel® Xeon® E5-2673 v3 2.4 GHz (Haswell) のいずれかのプロセッサ上で実行されています。 Dv2 シリーズのメモリ構成とディスク構成は D シリーズと同じです。

  • Dv3 および Dsv3-シリーズは、第 2 世代の Intel® Xeon® Platinum 8272CL (Cascade Lake)、Intel® Xeon® 8171M 2.1 GHz (Skylake)、Intel® Xeon® E5-2673 v4 2.3 GHz (Broadwell)、または Intel® Xeon® E5-2673 v3 2.4 GHz (Haswell) プロセッサ上で実行されます。 これらのシリーズはハイパースレッド構成で実行され、ほとんどの汎用ワークロードに対してより優れた価値提案が提供されます。 メモリが増設 (約 3.5 GiB/vCPU から 4 GiB/vCPU) される一方、ディスクおよびネットワークの制限は、ハイパースレッディングへの移行に合わせてコア単位ベースで調整されています。 Dv3 シリーズでは、D/Dv2 シリーズのハイ メモリ VM サイズは廃止されました。 これらのサイズは、メモリ最適化 Ev3 および Esv3 シリーズに移動されています。

  • Dav4 シリーズと Dasv4 シリーズは、マルチスレッド構成で AMD の 2.35 Ghz EPYCTM 7452 プロセッサを使用する新しいサイズです。最大で 256 MB の L3 キャッシュを備え、8 コアのそれぞれにその L3 キャッシュの 8 MB が専用に割り当てられ、汎用ワークロードを実行するためのカスタマー オプションが増えます。 Dav4 シリーズと Dasv4 シリーズは、D および Dsv3 シリーズと同じメモリおよびディスク構成を備えています。

  • Dv4 および Dsv4 シリーズは、ハイパースレッド構成の Intel® Xeon® Platinum 8272CL (Cascade Lake) プロセッサ上で実行され、ほとんどの汎用ワークロードに対してより優れた価値提案が提供されています。 これは、3.4 GHz の全コア ターボ クロック速度を特徴としています。

  • Ddv4 および Ddsv4 シリーズは、ハイパースレッド構成の Intel® Xeon® Platinum 8272CL (Cascade Lake) プロセッサ上で実行され、ほとんどの汎用ワークロードに対してより優れた価値提案が提供されています。 3.4 GHz の全コア ターボ クロック速度を特徴とし、Intel® Turbo Boost Technology 2.0Intel® Hyper-Threading TechnologyIntel® Advanced Vector Extensions 512 (Intel® AVX-512) の機能を備えています。 また、Intel® Deep Learning Boost がサポートされています。 これらの新しい VM サイズでは、50% 大きいローカル ストレージが使用されるほか、Gen2 VMDv3/Dsv3 サイズと比べて読み取りと書き込みの両方のローカル ディスク IOPS が向上します。

  • Dasv5 および Dadsv5 シリーズは、AMD の第 3 世代 EPYCTM 7763v プロセッサを、最大 256 MB の L3 キャッシュを備えたマルチスレッド構成で利用し、汎用ワークロードを実行するための顧客オプションを増やします。 これらの仮想マシンでは、ほとんどのエンタープライズ アプリケーションの要件を満たす vCPU とメモリの組み合わせが提供されます。 たとえば、小規模から中規模のデータベース、トラフィック量が低から中程度の Web サーバー、アプリケーション サーバーなどにこれらのシリーズを使用できます。

  • Dv5 および Dsv5 シリーズは、ハイパースレッド構成の第 3世代 Intel® Xeon® Platinum 8370C (Ice Lake) プロセッサ上で稼働します。 Dv5 および Dsv5 シリーズの仮想マシンには一時ストレージがないため、エントリ価格が低くなります。 Dv5 VM サイズでは、ほとんどのエンタープライズ アプリケーションの要件を満たす vCPU とメモリの組み合わせが提供されます。 たとえば、小規模から中規模のデータベース、トラフィック量が低から中程度の Web サーバー、アプリケーション サーバーなどにこれらのシリーズを使用できます。

  • Ddv5 および Ddsv5 シリーズは、ハイパースレッド構成の第 3 世代 Intel® Xeon® Platinum 8370C (Ice Lake) プロセッサ上で実行されます。このシリーズでは、ほとんどの汎用ワークロードに対してより優れた価値提案が提供されます。 この新しいプロセッサは、3.5 GHz の全コア ターボ クロック速度を特徴とし、Intel® ハイパー スレッディング テクノロジーIntel® ターボ ブースト テクノロジーIntel® Advanced-Vector Extensions 512 (Intel® AVX-512)、および Intel® ディープ ラーニング ブースト の機能を備えています。

その他のサイズ

次のステップ

Azure コンピューティング ユニット (ACU) を確認することで、Azure SKU 全体の処理性能を比較できます。

Azure で、その VM の名前付けが行われる方法の詳細については、「Azure 仮想マシンのサイズの名前付け規則」を参照してください。