人事時間の最適化に関する推奨事項
この Azure Well-Architected Framework のコスト最適化チェックリストの推奨事項に適用されます。
| CO:13 | 担当者の時間を最適化します。 担当者がタスクに費やす時間を、タスクの優先順位に合わせます。 目標は、結果を低下させることなく、タスクに費やされる時間を短縮することです。 最適化の取り組みには、ノイズの最小化、ビルド時間の短縮、忠実度の高いデバッグ、運用モック作成を含める必要があります。 |
|---|
このガイドでは、人事時間を最適化するための推奨事項について説明します。 この最適化は、勤務時間中にワークロードを設計、実装、運用する従業員の生産性と効率を最大化する戦略的プロセスです。 これには、仕事で費やす 1 時間ごとに最も効果的に使用されるように、スキル、長所、タスクを調整する必要があります。 目標は、無駄な人材の可能性と能力を排除することです。 従業員の時間を最適化しないと、従業員の燃え尽き、競争力の低下、生産性の低下につながる可能性があります。
定義
| 期間 | 定義 |
|---|---|
| ノイズ | 実際の問題や傾向から気を散らす可能性のある無関係または誤解を招く情報。 |
| Signal | システムまたはアプリケーションの動作とパフォーマンスに関する分析情報を提供する、意味のある関連情報。 |
| 技術的負債 | コードをより迅速に提供するために、開発プロセス中に意図的に取られた、非効率性、最適ではない設計の選択、またはショートカットの蓄積。 |
主要な設計戦略
通常、担当者はワークロードで最も大きな費用を生み出します。 従業員のコストと価値は、効率的な時間管理の重要性を強調しています。 このガイドでは、1 時間ごとの作業の可能性を最大限に高める方法について説明します。 従業員が昼も夜も働くことができないことを考えると、各人が指定された時間内により効果的であるか、または短縮された時間枠で均等に効果的であることを保証することが重視されています。 目標は、個人とワークロードの利益のために時間をより適切に利用できるようにすることです。
最適化ターゲットを設定する
時間最適化目標の設定は、明確で測定可能な目標を確立するプロセスです。 これらの目標は、タスクと機能の望ましい改善のためのガイドラインとして機能します。 これらのベンチマークを使用して、ターゲットに対する結果を評価できます。 まず、人事時間の最適化作業の成功を測定するためのメトリックを定義します。 最適化によって達成する特定の目標を決定します。 たとえば、管理タスクに費やす時間を短縮したり、顧客からの問い合わせに対応するのにかかる時間を短縮したりすることが目的の例です。 人事時間の最適化の目標を設定するには、次の戦略を検討します。
定量的メトリックの選択: 目的に合わせて正確に測定できるメトリックを選択します。 時間の節約、生産性の向上、効率の向上、タスク完了時間などのメトリックを検討します。
定性的メトリックを収集する: 定量的メトリックに加えて、担当者からのフィードバックを収集して、自分の役割に対する満足度を測定します。 このフィードバックは、人事の時間の最適化作業が従業員の士気とエンゲージメントに及ぼす影響に関する貴重な洞察を提供できます。
ターゲットの設定: 選択したメトリックごとに現実的で達成可能なターゲットを設定します。 これらのターゲットは、現在のパフォーマンス レベルと必要な改善レベルに基づく必要があります。
開発時間を最適化する
開発の最適化には、より高い効率を実現するためにソフトウェア開発プロセスを改良することが含まれます。 その結果、開発者は、機能の改良、特定のワークロードの制約内でのイノベーション、ワークロードが提示する固有の課題への対処に、より多くの時間を費やすことができます。
機能を無駄のない状態に保つ
機能を設計およびカスタマイズするときは、無駄のないシンプルな機能を維持します。 ワークロードの開発、テスト、保守に必要な時間を長くできる、不要な複雑さと構成オプションを避けます。 ワークロードをシンプルにして集中することで、時間の経過に伴う適応性と最適化が容易になります。
ビルド時間を短縮する
ビルド時間を短縮することは、デプロイのコンパイルと生成にかかる時間を最小限に抑えるプロセスです。 ビルド時間が短いほど、開発者はビルドの完了を待つ時間を短縮でき、コードの記述と機能の提供に集中できます。 ビルド時間を短縮することで、開発者がコードの変更に関するフィードバックをより迅速に受け取ることもできます。 フィードバックが速いほど、アジャイル開発モデルをサポートする問題をより迅速に反復および修正できます。 ビルド時間を短縮すると、ビルドの頻度が高くなり、チームは継続的インテグレーションや継続的デリバリー (CI/CD) などのアジャイル開発プラクティスを採用できるようになります。 ビルド時間を短縮するためのいくつかの戦略を次に示します。
ビルド構成を最適化する: ビルド構成設定を確認し、ビルド プロセスにオーバーヘッドを追加する不要な手順やプロセスを排除します。 ビルドをチェックポイント処理し、部分ビルドと事前構築済みビルドを組み合わせると、ビルド時間を短縮し、効率を向上させることができます。 この方法を使用すると、以前に構築したコンポーネントを再利用し、必要なパーツのみをビルドできるため、ビルド時間が短縮され、時間の投資が短縮されます。
ビルド タスクの並列化: 同時に実行できるタスクを特定し、並列で実行するようにビルド システムを構成します。 使用可能なコンピューティング リソースを活用します。
キャッシュを使用する: 後続のビルド中の冗長な作業を回避するために、依存関係、中間ビルド成果物、およびその他の再利用可能なコンポーネントをキャッシュします。
増分ビルドを使用する: 不要な再コンパイルを回避するには、ビルド システムが前のビルド以降に変更されたデプロイの部分のみを再構築できるようにする手法を実装します。
ビルド プロセスの分散: 必要に応じて、複数のマシンまたはビルド エージェントにビルド プロセスを分散して並列処理を使用し、全体的なビルド時間を短縮します。
インフラストラクチャを最適化する: ビルド環境に、ビルドを処理するための十分なリソース (CPU、メモリ、ディスク I/O など) があることを確認します。
運用環境のモック作成を使用する
コンポーネントまたはサービスをモックすることで、開発者は依存関係をシミュレートすることで、焦点を絞ったテストのためにコードを分離できます。 モック作成を使用すると、開発者は実際の運用環境で再現するのが困難または実用的ではない特定のシナリオとエッジ ケースを作成できます。 テスト サイクルを高速化し、並列作業を容易にし、依存関係のトラブルシューティングを排除できます。 運用モックを実装する方法を次に示します。
モック フレームワーク: 特殊化されたモック フレームワークまたはライブラリを使用して、モック オブジェクト、スタブ、または偽物を作成して依存関係を置き換えることができます。
依存関係の挿入: 依存関係の挿入を使用するようにアプリケーションを設計します。これにより、テストまたはデバッグ中に実際の依存関係をモック オブジェクトに簡単に置き換えられます。
サービス仮想化: サービス仮想化ツールまたは手法を使用して、外部サービスまたは API の動作をシミュレートします。 これにより、開発者は実際のサービスにアクセスせずに統合をテストできます。
構成駆動型のモック作成: 構成設定またはフラグを使用してアプリケーションの動作を変更し、必要に応じてモックを有効にできる構成駆動型のアプローチを実装します。
動的および条件付きモック作成: 動的および条件付きモック作成をサポートするようにアプリケーションを設計します。これにより、開発者は特定の条件やシナリオに応じて実際のコンポーネントとモック コンポーネントを切り替えることができます。
開発環境を最適化する
目標は、開発者が変更に関する迅速なフィードバックを得ることを目的としています。 開発エクスペリエンスを向上させるために必要なテクノロジの変更を行います。
コンテナー化: ワークロードをコンテナー化してローカルで実行することを検討してください。 コンテナーは、開発者が運用環境をローカルにレプリケートし、変更をすばやくテストするのに役立ちます。 これにより、より高速なイテレーションとデバッグが可能になり、開発プロセスがより効率的になります。 コンテナーは、アプリケーションを実行するための一貫性のある分離された環境も提供します。 最後に、アプリケーションの簡単なスケーリングとデプロイを可能にします。
開発者ワークステーション: 最適な開発者ワークステーションには、適切な統合開発環境 (IDE) が必要です。 優れた開発者ワークステーションにより、開発者の効率が向上し、さまざまなタスクに必要な時間とリソースが削減されます。 優れた IDE では、プログラミング言語に合わせたコード補完と構文の強調表示が提供されます。 Git などのバージョン管理もサポートする必要があります。 IDE が充実しているため、開発者は開発中に問題を迅速に特定して修正できるため、デバッグ時間が短縮されます。
開発者向け環境: 開発者の環境は、あまり制約を受けないようにする必要があります。 開発者は、効率的かつ効果的に作業できるように、過度の制限なしにタスクを完了するために必要なアクセス許可を持っている必要があります。
実稼働前環境を最適化する
一般に、実稼働前環境が運用環境に近いほど、時間を節約できます。 この一貫性の向上は、リスクを最小限に抑えるのにも役立ちます。 2 つの環境が近いほど、運用環境に展開する前に、リリースの機能とパフォーマンスをテストして検証できます。 環境でのこの類似性は、問題やボトルネックを早期に特定して対処するのに役立ちます。これにより、運用環境で発生する問題のリスクが軽減されます。
トレードオフ: リソース コストと人事時間のバランスを取る必要があります。 環境が運用環境に近いほど、コストが高くなります。
コンポーネントとライブラリを再利用する
再利用可能なコンポーネントとライブラリを使用すると、開発者の時間を大幅に節約できます。 開発者は、コードの記述、テスト、デバッグの代わりに、検証済みのコンポーネントとライブラリを再利用し、アプリケーション機能をより迅速に開発または修正できます。 各コンポーネントまたはライブラリのドキュメントを必ず提供してください。 コードとドキュメントを、GitHub などのバージョン管理を持つ中央リポジトリに格納します。
さらに、NuGet や Maven などのパッケージ マネージャーで使用できる信頼できる発行元のオープンソース ソフトウェアまたはライブラリを使用します。 これらのパッケージ マネージャーは、ライブラリにアクセスして管理するための一元的で信頼性の高いソースを提供します。 パッケージ マネージャーから信頼できるライブラリを使用すると、生産性がさらに向上し、コードの開発と保守に費やす時間を短縮できます。
技術的負債を削除する
技術的負債の除去は、健全で効率的なコードベースを維持するために不可欠です。 特定の標準に従い、品質ゲートなどのメカニズムを実装することで、技術的負債に効果的に対処し、コードの全体的な品質を向上させることができます。 このガイダンスをアプローチに組み込む方法を次に示します。
技術的負債を解決するための時間を割り当てる: 開発チームの時間の一部を技術的負債の解決に割り当てます。 良い出発点は、技術的負債に対処するために、チームの時間の約 20% を割り当てることです。 開発者は専用の時間を使用して、リファクタリング、コードクリーンアップ、およびコードベースの全体的な品質の向上に集中できます。
開発チームを強化する: 開発チームが技術的負債解決の優先順位付けを所有できるようにします。 開発チームは、注意が必要なコードベースの領域を特定し、ワークロード機能に対する技術的負債の影響を理解するのに最適な立場にあります。 技術的負債が効果的に対処されるように、チーム内でオープンなコミュニケーションとコラボレーションを促進します。
優先順位付け: ワークロード機能への影響に基づいて技術的負債項目に優先順位を付けます。 ワークロードのパフォーマンス、保守容易性、スケーラビリティに最も大きな影響を与える問題に対処することに重点を置きます。 効果的に優先順位を付けることで、技術的負債を取り除く努力の効果を最大限に引き出すことができます。
技術的負債の削除は進行中のプロセスです。 これには、プロアクティブなアプローチと、開発チームからの継続的な取り組みが必要です。 コードベースで特定の標準を設定して遵守し、品質ゲートなどのメカニズムを実装することで、技術的負債に効果的に対処し、よりクリーンで保守しやすいコードベースを作成できます。
コーディング標準の設定: コードベースに必要な構造、スタイル、ベスト プラクティスを定義する明確で具体的なコーディング標準を確立します。 これらの標準では、名前付け規則、コードの書式設定、ドキュメント、エラー処理などの領域をカバーする必要があります。 これらの標準に準拠することで、コードベース全体で一貫性と読みやすさを確保できます。
品質ゲートを実装する: 品質ゲートは、定義されたコーディング標準を適用し、開発プロセスの早い段階で潜在的な問題をキャッチするメカニズムです。 自動コード レビュー、静的コード分析ツール、継続的インテグレーション パイプラインを含めることができます。 品質ゲートを開発ワークフローに統合することで、技術的負債になる前にコード品質の問題を特定して対処できます。
担当者のコラボレーションを最適化する
人事コラボレーションの最適化は、チームのダイナミクス、コミュニケーション、知識共有を強化するプロセスです。 目標は、誤解、重複した作業、無駄な時間を防ぐことです。 これには、サイロの分割、不要な標準の変更、共有ナレッジ リポジトリの作成、関連するトレーニングへの投資が含まれます。 効果的なコラボレーションにより、繰り返し発生するエラーを減らし、チームの集団的専門知識を最大限に活用できます。 人事のコラボレーションを最適化するには、次の戦略を検討してください。
サイロを排除する: サイロは、共有知識の不足やタスクの不要なレプリケーションにつながる可能性があります。 部門をまたがるコラボレーションにより、時間を節約し、結果を向上させることができます。 部門間の協力を促進するために、部門間またはチーム間の障壁を打破します。 部門間の会議、ワークショップ、共同プロジェクトを促進します。 チーム間でオープンなコミュニケーション チャネルを促進する。
標準の最適化: 不要な標準は、より良い結果に貢献することなく、時間とリソースの無駄につながる可能性があります。 価値を追加せず、ワークロードを増加させる標準またはプロトコルを評価、改善、または排除します。 標準とプロトコルを定期的に確認します。 地上レベルの従業員からフィードバックを受け取ります。 標準で価値が追加されない場合は、それを排除または変更することを検討してください。
共有ナレッジ リポジトリを作成する: 共有サポート情報は、繰り返される間違いを防ぎ、トレーニングを支援し、情報の検索に費やす時間を短縮します。 すべてのメンバーが集合的な知識にアクセスし、貢献できる一元的な場所を開発します。 ナレッジ 管理ツールを採用し、リポジトリを定期的に更新し、チーム メンバーからコントリビューションを促します。
トレーニングに投資する: プロセス、ツール、プロジェクトのトレーニングに多額の投資を行います。 これにより、ユーザーがプロジェクトへの貢献を開始する前に、ベースライン要件が確実に満たされます。 定義されたガイドライン内で効率的かつ効果的に作業できるように、チームが確立された標準とプロセスに関してトレーニングされていることを確認します。 チーム メンバーは、自分で識別する労力を無駄にしないように、これらの標準とプロセスに関するトレーニングを受ける必要があります。
プロセスを最適化する
プロセスの最適化には、不要な手順を排除し、手動作業を削減し、ロールと変更管理を合理化するためのワークフローの調整が含まれます。 この機能強化により、タスクの効率が向上します。 合理化されたプロセスにより、タスクに必要な時間とリソースが削減されます。 時間の削減により、生産性が向上し、コストを節約できます。 プロセスを最適化するには、次の推奨事項を検討してください。
ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) アプローチを改善する: 最適な SDLC を採用すると、オーバーヘッドを少なくして高品質を実現するのに役立ちます。 現在の SDLC メソッドを評価し、より効率的な代替手段を検討します。 スクラム、かんばん、ウォーターフォールなどの手法を調べて採用します。 SDLC が本質的に協調的であることを認識して、選択したフレームワークを定期的に再評価して効率を向上します。
ロールごとの最適化: 定義されたロールにより、明確な責任と期待と効率の向上が保証されます。 開発者やソリューション アーキテクトなど、各ロールの要件を理解して定義します。 チームを拡張する場合は、ハードウェア、ライセンス、アクセスの観点から、各ロールに必要な内容を把握しておく必要があります。
変更管理を効率化する: 変更に対する肯定的な受け入れにより、移行がスムーズになり、結果が向上します。 変更を実装するプロセスをスムーズにし、受け入れるようにします。 抵抗ではなく積極的に参加する文化を育む。 コーチングと継続的な学習を通じて、変更の導入を促進します。 建設的に変化するように適応する。
運用タスクを最適化する
ワークロードの運用タスクの最適化は、ジョブ タスクをより迅速かつ簡単にするプロセスです。 目標は、効率を高め、リソースの最も効果的な使用を確保するために活動を合理化することです。 この合理化により、タスクが完了し、エラー、気が散る、遅延が減ります。 これにより、担当者の時間が節約され、意思決定の高速化、トラブルシューティング期間の短縮、全体的な効率とコストの削減につながります。 運用タスクを最適化するには、次の戦略を検討してください。
ノイズ対シグナル比を下げる
信号とノイズの区別は、チームがシステムとアプリケーションの最も重要な側面に集中できるため、可観測性にとって非常に重要です。 ノイズを除外することで、チームは情報に基づいた意思決定を行い、問題のトラブルシューティングを行い、ワークロードをより迅速に最適化するのに役立ちます。 問題をより効率的かつ迅速に特定して対処すると、人事コストが削減されます。
信号とノイズを区別するには、明確な目標とメトリックを定義する必要があります。 ワークロードに関連する主要業績評価指標 (KPI) とメトリックを特定します。 各メトリックのしきい値または範囲を確立して、通常の動作と、異常としてフラグを設定する必要がある内容を指定します。 監視ツールを使用して、データを収集し、定義されたメトリックをリアルタイムで追跡し、潜在的な問題や改善点を示すパターンを特定します。
実用的な分析情報に優先順位を付けます。 ワークロードの低下を示す分析情報に焦点を当て、さらに調査またはアクションを行うために優先順位を付けます。 フィードバックに基づいて監視戦略を定期的に確認して更新します。
忠実度の高いデバッグを使用する
忠実度の高いデバッグ とは、ソフトウェア アプリケーションの問題を正確に診断して修正する機能を指します。 実行時にアプリケーションの動作と状態に関する詳細な分析情報が得られます。 忠実度の高いデバッグは、効果的なソフトウェア開発とトラブルシューティングに不可欠です。 忠実度の高いデバッグを使用すると、開発者は問題をより正確に再現および分析できるため、バグの修正に必要な時間と労力が削減されます。 アプリケーションの動作を理解することで、開発者は情報に基づいた意思決定をより迅速に行い、コードの品質を向上させることができます。
デバッグ ツールの使用: アプリケーションの実行フロー、変数、メモリ状態に関する包括的な分析情報を提供する機能豊富なデバッガーを使用します。
詳細なログとトレースを有効にする: 実行時に関連情報をキャプチャするために、ログとトレース ステートメントを使用してコードをインストルメント化します。 そうすることで、問題を診断するのに役立ちます。
エラー メッセージとスタック トレースを分析する: エラー メッセージとスタック トレースを慎重に調べて、問題につながるイベントのコンテキストとシーケンスを理解します。
テクニカル サポートの強化
テクニカル サポート業務の効率と有効性を向上させます。 繰り返し発生する問題を減らすと、時間が節約され、ユーザーの満足度が向上します。 定期的なサポートの問題を特定し、サポート シャドウを使用してエンジニアリングチームとサポート チームを統合し、IT クラシック デプロイ モデル プロセスを採用して全体的なサポート負荷を軽減します。
インシデントから学習する
インシデントを分析すると、繰り返しを防ぎ、反応時間を短縮できます。 過去のインシデントを、将来の改善のための学習機会として使用します。 振り返りを実施してインシデントを分析し、改善されたアクションと連絡プロトコルを特定し、包括的なログとメトリックを通じてシステムの可観測性を向上させます。
堅牢なガバナンスを実装する
標準化により、一貫した品質とコストの最適化を確保するために、エラーと手戻りが削減されます。 organization内のコンプライアンスと標準化を強化します。 コンプライアンス チェックを自動化し、標準化されたソリューション、アーキテクチャ、ブループリントを推奨します。 意思決定を効率化するには、組織の制約や SLA に合わない選択肢を最小限に抑えます。
人事スキルを最適化する
スキルが向上すると、効率が向上し、間違いが少なくなります。 チームのスキルの開発と改善に投資します。 人事スキルを最適化するために、考慮すべき推奨事項をいくつか次に示します。
スキルアップ: チーム メンバーが重要なコスト最適化と監視スキルを持っていることを確認します。 実践的な学習とスキル開発のためのサンドボックス環境を提供します。 チーム メンバーに認定資格の取得を促し、経験豊富な同僚とのシャドウを促進します。
ツール: ツールの能力は、タスクを最適化し、コスト管理のための貴重な分析情報を得るための重要なスキルです。 重要なツールに精通し、新しいツールに適応できることを確認します。 主要なツール、特に監視に関連するツールに関する知識を優先します。 効果的な監視とコスト管理の間のリンクを強調して、システムのさまざまな層にわたるデータから意味のある分析情報を抽出するように担当者をトレーニングします。
一致する専門知識: スキルと専門知識に基づいて、従業員とタスクを照合します。 その長所を活用し、それに応じてタスクを割り当てて効率を最大化します。
Azure ファシリテーション
最適化ターゲットの設定: Azure DevOps には、目標の定義、メトリックの選択、ターゲットの設定を行う一連のツールが用意されています。 作業項目の追跡、ダッシュボード、レポート機能などの機能を提供します。 また、ソース コード管理、継続的インテグレーション、継続的デリバリー、プロジェクト管理機能も提供します。 Azure DevOps を使用することで、チームはプロセスを自動化し、効果的に共同作業を行い、手動作業を減らすことができます。
開発時間の最適化: Azure には、開発者の時間を最適化するための次のようなさまざまなツールと機能が用意されています。
開発環境: Azure では、開発者ツールがインストールされている Windows VM と Linux VM を提供する Microsoft Dev Box などの複数の形式で開発環境が提供されます。 Microsoft は、コンテナー化された開発とAzure Container Registry用の Docker VM も提供しています。これにより、Docker ビルドが可能になります。
Azure DevOps との統合: Azure は Azure DevOps と統合され、生産性が向上し、開発プロセスが合理化されます。
IDE 統合: Azure では、Visual Studio や Visual Studio Code などの一般的な開発ツールとの IDE 統合が提供されます。 この統合により、開発者は Azure サービスとシームレスに連携できます。
Standard SDK とライブラリ: Azure では、すべての Azure サービスに標準の SDK とライブラリが用意されています。 これらの SDK とライブラリを使用すると、開発者はコードを再利用し、Azure サービスの統合と実装にかかる時間を短縮できます。
クイック スタート テンプレートとサンプル: Azure には、開発プロセスを高速化できるクイック スタート テンプレートとサンプルが用意されています。
パッケージ マネージャーと標準ライブラリ: Azure はパッケージ マネージャーをサポートし、NuGet パッケージ マネージャーなどの標準ライブラリを提供します。 開発を簡素化し、開発者が一般的な機能の実装に費やす時間を短縮できます。
オープンソースのサポート: Azure にはオープンソース テクノロジをサポートする強力なエコシステムがあるため、開発者は既存のオープンソース ツールとフレームワークを使用して時間を最適化できます。
Azure によって提供されるこれらの機能とツールは、開発者が開発ワークフローの時間を節約し、生産性を向上させるのに役立ちます。
運用タスクの最適化: Azure では、コードとしてのインフラストラクチャ (IaC) 機能がサポートされています。これにより、コードを使用してインフラストラクチャを定義および管理できます。 これにより、複雑さが軽減され、システムの適応性が向上します。
Azure Monitor は、Azure 上のアプリケーションとインフラストラクチャのパフォーマンスと正常性を可視化する包括的な監視サービスです。 これを使用して、テレメトリの収集、アラートの設定、リアルタイムの分析情報の取得を行うことができます。 Azure Monitor を使用すると、問題を事前に特定して解決できます。 これにより、トラブルシューティングに費やす時間を短縮できます。
Azure Automationは、Azure で手動で繰り返し実行されるタスクを自動化する方法を提供します。 これを使用して、Runbook を作成および管理できます。Runbook は、特定のタスクを実行するための一連の手順です。 定期的なタスクを自動化することで、時間を節約し、担当者を解放して、より重要なアクティビティに集中できます。
人事スキルの最適化: Microsoft は 、トレーニング 資料とアクティビティの包括的なスイートを提供します。 トレーニングは、開発者、アーキテクト、およびビジネス関係者が利用できます。
関連リンク
[コミュニティ] リンク
コスト最適化チェックリスト
推奨事項の完全なセットを参照してください。
フィードバック
以下は間もなく提供いたします。2024 年を通じて、コンテンツのフィードバック メカニズムとして GitHub の issue を段階的に廃止し、新しいフィードバック システムに置き換えます。 詳細については、「https://aka.ms/ContentUserFeedback」を参照してください。
フィードバックの送信と表示