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az ml data

  • リファレンス

Note

このリファレンスは、Azure CLI (バージョン 2.15.0 以降) の ml 拡張機能の一部です。 拡張機能は、az ml data コマンドを初めて実行するときに自動的にインストールされます。 拡張機能の詳細をご覧ください。

Azure ML データ資産を管理します。

Azure ML データ資産は、ストレージ サービスまたはパブリック URL 内のファイルと、対応するメタデータへの参照です。 これらはデータのコピーではありません。 これらのデータ資産を使用して、モデルのトレーニング中に関連するデータにアクセスし、参照されるデータをコンピューティング ターゲットにマウントまたはダウンロードできます。

コマンド

名前 説明 型 Status
az ml data archive

データ資産をアーカイブします。

 拡張子 GA
az ml data create

ワークスペース/レジストリにデータ資産を作成します。 レジストリを使用している場合は、オプションに--registry-name <registry-name>置き換えます--workspace-name my-workspace。

 拡張子 GA
az ml data import

データをインポートし、データ資産を作成します。

 拡張子 プレビュー
az ml data list

ワークスペース/レジストリ内のデータ資産を一覧表示します。 レジストリを使用している場合は、オプションに--registry-name <registry-name>置き換えます--workspace-name my-workspace。

 拡張子 GA
az ml data list-materialization-status

データ資産のバージョンを作成するデータ インポート具体化ジョブの一覧の状態を表示します。

 拡張子 プレビュー
az ml data mount

特定のデータ資産をローカル パスにマウントします。 現時点では、Linux のみがサポートされています。

 拡張子 プレビュー
az ml data restore

アーカイブされたデータ資産を復元します。

 拡張子 GA
az ml data share

ワークスペースからレジストリに特定のデータ資産を共有します。

 拡張子 プレビュー
az ml data show

ワークスペース/レジストリ内のデータ資産の詳細を表示します。 レジストリを使用している場合は、オプションに--registry-name <registry-name>置き換えます--workspace-name my-workspace。

 拡張子 GA
az ml data update

データ資産を更新します。

 拡張子 GA

az ml data archive

データ資産をアーカイブします。

データ資産をアーカイブすると、既定ではリスト クエリ (az ml data list) から非表示になります。 アーカイブされたデータ資産は、引き続きワークフローから参照し、使用することができます。 データ資産コンテナーまたは特定のデータ資産バージョンをアーカイブできます。 データ資産コンテナーをアーカイブすると、その名前でデータ資産のすべてのバージョンがアーカイブされます。 アーカイブされたデータ資産は、次を使用して az ml data restore復元できます。 データ資産コンテナー全体がアーカイブされている場合、データ資産の個々のバージョンを復元することはできません。データ資産コンテナーを復元する必要があります。

az ml data archive --name
                   [--label]
                   [--resource-group]
                   [--version]
                   [--workspace-name]

例

データ資産コンテナーをアーカイブする (そのデータ資産のすべてのバージョンをアーカイブする)

az ml data archive --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

特定のバージョンのデータ資産をアーカイブする

az ml data archive --name my-env --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

必須のパラメーター

--name -n

データ資産の名前。

省略可能のパラメーター

--label -l

データ資産のラベル。 バージョンと相互に排他的です。

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name> を使用して、既定のグループを構成できます。

--version -v

データ資産のバージョン。 ラベルと相互に排他的です。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 を使用して、既定のワークスペースを az configure --defaults workspace=<name>構成できます。

グローバル パラメーター
--debug

すべてのデバッグ ログを表示するようにログの詳細レベルを上げます。

--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告は抑制します。

--output -o

出力形式。

承認された値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
既定値: json
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ をご覧ください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_ID を使用して、既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細レベルを上げます。 詳細なデバッグ ログを表示するには --debug を使います。

az ml data create

ワークスペース/レジストリにデータ資産を作成します。 レジストリを使用している場合は、オプションに--registry-name <registry-name>置き換えます--workspace-name my-workspace。

データ資産は、ローカル コンピューター上のファイルから、またはクラウド ストレージ内のファイルへの参照として定義できます。 作成されたデータ資産は、指定された名前とバージョンでワークスペース/レジストリで追跡されます。

ローカル コンピューター上のファイルからデータ資産を作成するには、YAML 構成で "path" フィールドを指定します。Azure ML は、ワークスペースの既定のデータストア ("workspaceblobstore" という名前) をバックアップする BLOB コンテナーにこれらのファイルをアップロードします。 作成されたデータ資産は、そのアップロードされたデータを指します。

クラウド ストレージ内のファイルを参照するデータ資産を作成するには、YAML 構成のストレージ内のファイルへの "パス" を指定します。

ストレージ URL またはパブリック URL から直接データ資産を作成することもできます。 これを行うには、YAML 構成の 'path' フィールドの URL を指定します。レジストリを使用している場合は、オプションに--registry-name <my-registry-name>置き換えます--workspace-name my-workspace。

az ml data create [--datastore]
                  [--description]
                  [--file]
                  [--name]
                  [--no-wait]
                  [--path]
                  [--registry-name]
                  [--resource-group]
                  [--set]
                  [--skip-validation]
                  [--type {mltable, uri_file, uri_folder}]
                  [--version]
                  [--workspace-name]

例

ワークスペース内の YAML 仕様ファイルからデータ資産を作成する

az ml data create --file data.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

レジストリ内の YAML 仕様ファイルからデータ資産を作成する

az ml data create --file data.yml --registry-name my-registry-name

ワークスペースで YAML 仕様ファイルを使用せずにデータ資産を作成する

az ml data create --name my-data --version 1 --path ./my-data.csv --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

レジストリで YAML 仕様ファイルを使用せずにデータ資産を作成する

az ml data create --name my-data --version 1 --path ./my-data.csv --registry-name my-registry-name

省略可能のパラメーター

--datastore

ローカル成果物をアップロードするデータストア。

--description -d

データ資産の説明。

--file -f

Azure ML データ仕様を含む YAML ファイルへのローカル パス。 データの YAML リファレンス ドキュメントは次 https://aka.ms/ml-cli-v2-data-yaml-referenceの場所にあります。

--name -n

データ資産の名前。 --registry-name が指定されている場合は必須。

--no-wait

実行時間の長い操作が完了するまで待つ必要はありません。 既定値は False です。

既定値: False
--path -p

データ資産へのパスは、ローカルまたはリモートにすることができます。

--registry-name

指定した場合、コマンドはワークスペースではなくレジストリを対象とします。 そのため、リソース グループとワークスペースは必要ありません。 --workspace-name と --resource-group が指定されていない場合は、指定する必要があります。

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name> を使用して、既定のグループを構成できます。

--set

設定するプロパティ パスと値を指定して、オブジェクトを更新します。 例: --set property1.property2=。

--skip-validation

型が MLTable の場合、MLTable メタデータの検証をスキップします。

既定値: False
--type -t

データ資産の種類。

承認された値: mltable, uri_file, uri_folder
--version -v

データ資産のバージョン。 --registry-name が指定されている場合は必須。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 を使用して、既定のワークスペースを az configure --defaults workspace=<name>構成できます。

グローバル パラメーター
--debug

すべてのデバッグ ログを表示するようにログの詳細レベルを上げます。

--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告は抑制します。

--output -o

出力形式。

承認された値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
既定値: json
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ をご覧ください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_ID を使用して、既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細レベルを上げます。 詳細なデバッグ ログを表示するには --debug を使います。

az ml data import

プレビュー

このコマンドはプレビュー段階であり、開発中です。 参照レベルとサポート レベル: https://aka.ms/CLI_refstatus

データをインポートし、データ資産を作成します。

データ資産は、最初にデータベースまたはファイルシステムからクラウド ストレージにデータをインポートすることによって作成できます。 作成されたデータ資産は、指定された名前とバージョンでワークスペースで追跡されます。

YAML 構成のファイルシステム フィールドにデータベース テーブルの 'query' または 'path' を指定します。Azure ML は、最初にクラウド ストレージにデータをコピーするジョブを実行します。

az ml data import --resource-group
                  --workspace-name
                  [--datastore]
                  [--description]
                  [--file]
                  [--name]
                  [--path]
                  [--set]
                  [--skip-validation]
                  [--type {mltable, uri_file, uri_folder}]
                  [--version]

例

YAML 仕様ファイルからデータ資産をインポートする

az ml data import --file dataimport.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

必須のパラメーター

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name> を使用して、既定のグループを構成できます。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 を使用して、既定のワークスペースを az configure --defaults workspace=<name>構成できます。

省略可能のパラメーター

--datastore

ローカル成果物をアップロードするデータストア。

--description -d

データ資産の説明。

--file -f

Azure ML データ仕様を含む YAML ファイルへのローカル パス。 データの YAML リファレンス ドキュメントは次 https://aka.ms/ml-cli-v2-data-yaml-referenceの場所にあります。

--name -n

データ資産の名前。

--path -p

クラウド ストレージ上のデータ資産へのパス。

--set

設定するプロパティ パスと値を指定して、オブジェクトを更新します。 例: --set property1.property2=。

--skip-validation

基になるデータ インポート具体化ジョブによって参照されるコンピューティング リソースの検証をスキップします。

既定値: False
--type -t

データ資産の種類。

承認された値: mltable, uri_file, uri_folder
--version -v

データ資産のバージョン。

グローバル パラメーター
--debug

すべてのデバッグ ログを表示するようにログの詳細レベルを上げます。

--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告は抑制します。

--output -o

出力形式。

承認された値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
既定値: json
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ をご覧ください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_ID を使用して、既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細レベルを上げます。 詳細なデバッグ ログを表示するには --debug を使います。

az ml data list

ワークスペース/レジストリ内のデータ資産を一覧表示します。 レジストリを使用している場合は、オプションに--registry-name <registry-name>置き換えます--workspace-name my-workspace。

az ml data list [--archived-only]
                [--include-archived]
                [--max-results]
                [--name]
                [--registry-name]
                [--resource-group]
                [--workspace-name]

例

ワークスペース内のすべてのデータ資産を一覧表示する

az ml data list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

ワークスペース内の指定した名前のすべてのデータ資産バージョンを一覧表示する

az ml data list --name my-data --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

--query 引数を使用してワークスペース内のすべてのデータ資産を一覧表示し、コマンドの結果に対して JMESPath クエリを実行します。

az ml data list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

レジストリ内のすべてのデータ資産を一覧表示する

az ml data list --registry-name my-registry-name

レジストリ内の指定した名前のすべてのデータ資産バージョンを一覧表示する

az ml data list --name my-data --registry-name my-registry-name

省略可能のパラメーター

--archived-only

アーカイブされたデータ資産のみを一覧表示します。

既定値: False
--include-archived

アーカイブされたデータ資産とアクティブなデータ資産を一覧表示します。

既定値: False
--max-results -r

返される結果の最大数。

--name -n

データ資産の名前。 指定した場合、この名前のすべてのデータ バージョンが返されます。

--registry-name

指定した場合、コマンドはワークスペースではなくレジストリを対象とします。 そのため、リソース グループとワークスペースは必要ありません。 --workspace-name と --resource-group が指定されていない場合は、指定する必要があります。

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name> を使用して、既定のグループを構成できます。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 を使用して、既定のワークスペースを az configure --defaults workspace=<name>構成できます。

グローバル パラメーター
--debug

すべてのデバッグ ログを表示するようにログの詳細レベルを上げます。

--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告は抑制します。

--output -o

出力形式。

承認された値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
既定値: json
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ をご覧ください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_ID を使用して、既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細レベルを上げます。 詳細なデバッグ ログを表示するには --debug を使います。

az ml data list-materialization-status

プレビュー

このコマンドはプレビュー段階であり、開発中です。 参照レベルとサポート レベル: https://aka.ms/CLI_refstatus

データ資産のバージョンを作成するデータ インポート具体化ジョブの一覧の状態を表示します。

az ml data list-materialization-status --resource-group
                                       --workspace-name
                                       [--all-results {false, true}]
                                       [--archived-only]
                                       [--include-archived]
                                       [--max-results]
                                       [--name]

例

YAML 仕様ファイルからのデータ資産の具体化状態を表示する

az ml data list-materialization-status --name asset-name --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

必須のパラメーター

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name> を使用して、既定のグループを構成できます。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 を使用して、既定のワークスペースを az configure --defaults workspace=<name>構成できます。

省略可能のパラメーター

--all-results

すべての結果を返します。

承認された値: false, true
既定値: False
--archived-only

アーカイブされたジョブのみを一覧表示します。

既定値: False
--include-archived

アーカイブされたジョブとアクティブなジョブを一覧表示します。

既定値: False
--max-results -r

返される結果の最大数。 既定値は 50 です。

既定値: 50
--name -p

資産の名前。 指定された名前に一致する資産のバージョンを作成するすべての具体化ジョブを一覧表示します。

グローバル パラメーター
--debug

すべてのデバッグ ログを表示するようにログの詳細レベルを上げます。

--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告は抑制します。

--output -o

出力形式。

承認された値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
既定値: json
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ をご覧ください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_ID を使用して、既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細レベルを上げます。 詳細なデバッグ ログを表示するには --debug を使います。

az ml data mount

プレビュー

このコマンドはプレビュー段階であり、開発中です。 参照レベルとサポート レベル: https://aka.ms/CLI_refstatus

特定のデータ資産をローカル パスにマウントします。 現時点では、Linux のみがサポートされています。

az ml data mount --path
                 [--mode]
                 [--mount-point]
                 [--persistent]
                 [--resource-group]
                 [--workspace-name]

例

名前付き資産 URI を使用してデータ資産バージョンをマウントする

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml:my_urifolder:1

AzureML の完全な URI を使用してデータ資産バージョンをマウントする

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml://subscriptions/my-sub-id/resourcegroups/my-rg/workspaces/myworkspace/data/some_data/versions/5

名前付き資産 URI を使用してデータ資産のすべてのバージョンをマウントする

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml:my_urifolder

AzureML フル URI を使用してデータ資産のすべてのバージョンをマウントする

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml://subscriptions/my-sub-id/resourcegroups/my-rg/workspaces/myworkspace/data/some_data

URL を使用してパブリック HTTP サーバーにデータをマウントする

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path https://raw.githubusercontent.com/pandas-dev/pandas/main/doc/data/titanic.csv

Azure Blob Storage URL を使用して Azure にデータをマウントする

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path https://<account_name>.blob.core.windows.net/<container_name>/<path>

Azure Data Lake Storage Gen 2 URL によって Azure にデータをマウントする

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path abfss://<file_system>@<account_name>.dfs.core.windows.net/<path>

必須のパラメーター

--path

マウントするデータ資産のパス 。次の azureml:<name> 形式または形式で指定します azureml:<name>:<version>。

省略可能のパラメーター

--mode

マウント モード。 データ資産のマウントでは、(読み取り専用) のみが ro_mount サポートされています。

既定値: ro_mount
--mount-point

マウント ポイントとして使用されるローカル パス。

既定値: /home/azureuser/mount/data
--persistent

再起動後もマウントを保持します。 コンピューティング インスタンスでのみサポートされます。

既定値: False
--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name> を使用して、既定のグループを構成できます。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 を使用して、既定のワークスペースを az configure --defaults workspace=<name>構成できます。

グローバル パラメーター
--debug

すべてのデバッグ ログを表示するようにログの詳細レベルを上げます。

--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告は抑制します。

--output -o

出力形式。

承認された値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
既定値: json
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ をご覧ください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_ID を使用して、既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細レベルを上げます。 詳細なデバッグ ログを表示するには --debug を使います。

az ml data restore

アーカイブされたデータ資産を復元します。

アーカイブされたデータ資産が復元されると、リスト クエリ (az ml data list) では非表示ではなくなります。 データ資産コンテナー全体がアーカイブされている場合は、そのアーカイブされたコンテナーを復元できます。 これにより、指定された名前のデータ資産のすべてのバージョンが復元されます。 データ資産コンテナー全体がアーカイブされている場合、特定のデータ資産バージョンのみを復元することはできません。コンテナー全体を復元する必要があります。 個々のデータ資産バージョンのみがアーカイブされた場合は、その特定のバージョンを復元できます。

az ml data restore --name
                   [--label]
                   [--resource-group]
                   [--version]
                   [--workspace-name]

例

アーカイブされたデータ資産コンテナーを復元する (そのデータ資産のすべてのバージョンを復元します)

az ml data restore --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

アーカイブされた特定のデータ資産バージョンを復元する

az ml data restore --name my-env --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

必須のパラメーター

--name -n

データ資産の名前。

省略可能のパラメーター

--label -l

データ資産のラベル。 バージョンと相互に排他的です。

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name> を使用して、既定のグループを構成できます。

--version -v

データ資産のバージョン。 ラベルと相互に排他的です。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 を使用して、既定のワークスペースを az configure --defaults workspace=<name>構成できます。

グローバル パラメーター
--debug

すべてのデバッグ ログを表示するようにログの詳細レベルを上げます。

--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告は抑制します。

--output -o

出力形式。

承認された値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
既定値: json
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ をご覧ください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_ID を使用して、既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細レベルを上げます。 詳細なデバッグ ログを表示するには --debug を使います。

az ml data share

プレビュー

このコマンドはプレビュー段階であり、開発中です。 参照レベルとサポート レベル: https://aka.ms/CLI_refstatus

ワークスペースからレジストリに特定のデータ資産を共有します。

ワークスペース間で再利用するために、ワークスペースからレジストリに既存のデータ資産をコピーします。

az ml data share --name
                 --registry-name
                 --resource-group
                 --share-with-name
                 --share-with-version
                 --version
                 --workspace-name

例

ワークスペースからレジストリに既存のデータ資産を共有する

az ml data share --name my-data --version my-version --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --share-with-name new-name-in-registry --share-with-version new-version-in-registry --registry-name my-registry

必須のパラメーター

--name -n

データ資産の名前。

--registry-name

移行先のレジストリ。

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name> を使用して、既定のグループを構成できます。

--share-with-name

作成するデータ資産の名前。

--share-with-version

作成するデータ資産のバージョン。

--version -v

データ資産のバージョン。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 を使用して、既定のワークスペースを az configure --defaults workspace=<name>構成できます。

グローバル パラメーター
--debug

すべてのデバッグ ログを表示するようにログの詳細レベルを上げます。

--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告は抑制します。

--output -o

出力形式。

承認された値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
既定値: json
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ をご覧ください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_ID を使用して、既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細レベルを上げます。 詳細なデバッグ ログを表示するには --debug を使います。

az ml data show

ワークスペース/レジストリ内のデータ資産の詳細を表示します。 レジストリを使用している場合は、オプションに--registry-name <registry-name>置き換えます--workspace-name my-workspace。

az ml data show --name
                [--label]
                [--registry-name]
                [--resource-group]
                [--version]
                [--workspace-name]

例

ワークスペース内の指定した名前とバージョンを持つデータ資産の詳細を表示する

az ml data show --name my-data --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

指定した名前とラベルを持つデータ資産の詳細を表示する

az ml data show --name my-data --label latest --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

レジストリ内の指定した名前とバージョンを持つデータ資産の詳細を表示する

az ml data show --name my-data --version 1 --registry-name my-registry-name

必須のパラメーター

--name -n

データ資産の名前。

省略可能のパラメーター

--label -l

データ資産のラベル。 バージョンが指定されていない場合は、指定する必要があります。 バージョンと相互に排他的です。

--registry-name

指定した場合、コマンドはワークスペースではなくレジストリを対象とします。 そのため、リソース グループとワークスペースは必要ありません。 --workspace-name と --resource-group が指定されていない場合は、指定する必要があります。

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name> を使用して、既定のグループを構成できます。

--version -v

データ資産のバージョン。 ラベルが指定されていない場合は、指定する必要があります。 ラベルと相互に排他的です。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 を使用して、既定のワークスペースを az configure --defaults workspace=<name>構成できます。

グローバル パラメーター
--debug

すべてのデバッグ ログを表示するようにログの詳細レベルを上げます。

--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告は抑制します。

--output -o

出力形式。

承認された値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
既定値: json
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ をご覧ください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_ID を使用して、既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細レベルを上げます。 詳細なデバッグ ログを表示するには --debug を使います。

az ml data update

データ資産を更新します。

'description' プロパティと 'tags' プロパティのみを更新できます。

az ml data update --name
                  --resource-group
                  --workspace-name
                  [--add]
                  [--force-string]
                  [--label]
                  [--registry-name]
                  [--remove]
                  [--set]
                  [--version]

必須のパラメーター

--name -n

データ資産の名前。

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name> を使用して、既定のグループを構成できます。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 を使用して、既定のワークスペースを az configure --defaults workspace=<name>構成できます。

省略可能のパラメーター

--add

パスとキー値のペアを指定して、オブジェクトの一覧にオブジェクトを追加します。 例: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>。

既定値: []
--force-string

'set' または 'add' を使用する場合は、JSON に変換するのではなく、文字列リテラルを保持します。

既定値: False
--label -l

データ資産のラベル。 バージョンが指定されていない場合は、指定する必要があります。 バージョンと相互に排他的です。

--registry-name

指定した場合、コマンドはワークスペースではなくレジストリを対象とします。 そのため、リソース グループとワークスペースは必要ありません。 --workspace-name と --resource-group が指定されていない場合は、指定する必要があります。

--remove

リストからプロパティまたは要素を削除します。 例: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

既定値: []
--set

設定するプロパティ パスと値を指定して、オブジェクトを更新します。 例: --set property1.property2=<value>。

既定値: []
--version -v

データ資産のバージョン。 ラベルが指定されていない場合は、指定する必要があります。 ラベルと相互に排他的です。

グローバル パラメーター
--debug

すべてのデバッグ ログを表示するようにログの詳細レベルを上げます。

--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告は抑制します。

--output -o

出力形式。

承認された値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
既定値: json
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ をご覧ください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_ID を使用して、既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細レベルを上げます。 詳細なデバッグ ログを表示するには --debug を使います。