Applied Skills 評価ラボの学習ガイド:Microsoft Fabric を使ってリアルタイム インテリジェンス ソリューションを実装する
このドキュメントの目的
この学習ガイドでは、評価ラボで取り上げられているトピックの概要と、準備に役立つ追加のリソースについて説明します。 資格情報の詳細ページのラーニング パスには、統一された学習エクスペリエンスを提供するために、"実行したタスク" よりも多くのモジュールが含まれている場合があることに注意してください。
タスクの概要
リアルタイム インテリジェンス環境を準備する
KQL データベースを作成する
ルックアップ テーブルを作成する
OneLake でデータ ミラーリングを有効にする
イベントハウスを作成し、KQL データベースを追加する
サポート モジュール:
外部ソースからデータを作成して読み込む
ストレージ アカウントからデータを読み込む
外部テーブルを作成する
行数、フィルター処理された数、カウント別のグループを使って、データ ソースが正しく読み込まれたことを検証する
サポート モジュール:
イベントストリームを使ってストリーミング データを読み込んで処理する
ストリーミング データセットをイベントストリームに接続する
データを直接読み込む
イベント処理を構成する
ウィンドウを使ってデータを読み込む
KQL データベースにデータを送信する
サポート モジュール:
データを検索する
SQL から KQL に変換する
最小値と最大値、中央値、統計要約のデータのクエリを実行する
横棒グラフ、折れ線グラフ、縦棒グラフ、散布図などのレンダリング演算子を使ってデータを視覚化する
行ベースの計算を実行する
テーブル間のリレーションシップを作成する
parse 演算子を使ってフリー テキスト データを処理する
データを操作する
テーブル変数を使ってデータ型を変更する
top-nested 演算子を使ったデータのグループ化または集計
時系列を含むデータに対してデータ クレンジング プロセスを実行する
更新ポリシーを作成する
具体化されたビューを作成する
ユーザー定義のストアド関数を作成する
サポート モジュール: