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試験 DP-900: Microsoft Azure のデータの基礎の学習ガイド

このドキュメントの目的

この学習ガイドは、この試験で想定される内容を理解するのに役立つもので、試験に出る可能性のあるトピックの概要と、その他のリソースへのリンクが掲載されています。 このドキュメントの情報と資料は、試験の準備を進めるときに学習の焦点を合わせるのに役立ちます。

便利なリンク 説明
認定資格の取得方法 1 つの試験に合格するだけで取得できる認定資格もありますが、それ以外は、複数の試験に合格する必要があります。
Microsoft Learn プロファイル 認定プロファイルを Microsoft Learn に接続すると、試験のスケジュール設定と更新、および証明書の共有と印刷を行うことができます。
試験スコアとスコアレポート 合格するには、700 以上のスコアが必要です。
試験サンドボックス 試験サンドボックスにアクセスして、試験の環境を確認できます。
便宜を要求する 支援機器を使用する場合、時間延長が必要な場合、または試験エクスペリエンスのいずれかの部分を変更する必要がある場合は、便宜を図るよう要求できます。
無料の練習用評価を受ける 試験対策用の練習問題で実力を試すことができます。

試験の更新

試験は、ロールを実行するために必要なスキルを反映するように定期的に更新されます。 試験を受けるタイミングに応じて、2 つのバージョンの評価されるスキルの目標が含まれています。

常に、英語版の試験が最初に更新されます。 一部の試験は他の言語にローカライズされており、英語版が更新されてから約 8 週間後に更新されます。 Microsoft では、前述のようにローカライズ版を更新するためにあらゆる努力を行いますが、場合によっては、予定どおりに試験のローカライズ版が更新されないことがあります。 その他の利用可能な言語は、試験の詳細 Web ページの「試験のスケジュール設定」セクションに表示されます。 試験が希望する言語で実施されていない場合、試験完了までの時間を 30 分延長するように要求できます。

評価される各スキルの後に続く箇条書きは、そのスキルをどのようにして評価するかを説明することを目的としています。 関連するトピックが試験に出題される可能性があります。

ほとんどの問題は一般提供 (GA) の機能について出題されます。 プレビュー機能が一般的に使用されている場合は、これらの機能に関する問題が試験に含まれることがあります。

2024 年 11 月 1 日時点で評価されるスキル

視聴者プロフィール

この試験は、コア データの概念と関連する Microsoft Azure データ サービスに関する知識を示す機会です。 この試験の受験者は、マイペースで進められる、または講師による指導付きの試験 DP-900 の資料に精通している必要があります。

この試験は、クラウド内のデータを扱い始めた方を対象としています。

次のことを理解している必要があります。

  • リレーショナルおよび非リレーショナル データの概念。

  • トランザクションや分析など、さまざまな種類のデータ ワークロード。

Azure Data Fundamentals は、Azure Database Administrator Associate や Azure Data Engineer Associate などの他の Azure ロールベースの認定の準備に使用できますが、これらの前提条件ではありません。

スキルの概要

  • データの主要概念を説明する (25 - 30%)

  • Azure 上のリレーショナル データの考慮事項を特定する (20 - 25%)

  • Azure 上の非リレーショナル データの操作の考慮事項について説明する (15 - 20%)

  • Azure 上での分析ワークロードについて説明する (25 - 30%)

データの主要概念を説明する (25 - 30%)

データを表す方法について説明する

  • 構造化データの機能について説明する

  • 半構造化の機能について説明する

  • 非構造化データの機能について説明する

データ ストレージのオプションを特定する

  • データ ファイルの一般的な形式について説明する

  • データベースの種類を説明する

一般的なデータ ワークロードについて説明する

  • トランザクション ワークロードの機能について説明する

  • 分析ワークロードの機能について説明する

データ ワークロードの役割と責任を特定する

  • データベース管理者の責任について説明する

  • データ エンジニアの責任について説明する

  • データ アナリストの責任について説明する

Azure 上のリレーショナル データの考慮事項を特定する (20 - 25%)

リレーショナルの概念について説明する

  • リレーショナル データの機能を特定する

  • 正規化とそれが使用される理由について説明する

  • 一般的な構造化クエリ言語 (SQL) ステートメントを確認する

  • 一般的なデータベース オブジェクトを識別する

Azure のリレーショナル Data Services について説明する

  • Azure SQL Database、Azure SQL Managed Instance、Azure Virtual Machines 上の SQL Server を含む Azure SQL 製品ファミリについて説明する

  • オープンソース データベース システム用の Azure データベース サービスを特定する

Azure 上の非リレーショナル データの操作の考慮事項について説明する (15 - 20%)

Azure Storage の機能について説明する

  • Azure Blob Storage について説明する

  • Azure File Storage について説明する

  • Azure Table Storage について説明する

Azure Cosmos DB の機能について説明する

  • Azure Cosmos DB のユース ケースを特定する

  • Azure Cosmos DB の API について説明する

分析ワークロードについて説明する (25 - 30%)

大規模な分析の一般的な要素について説明する

  • データ インジェストと処理に関する考慮事項について説明する

  • 分析データ ストアのオプションについて説明する

  • Azure Databricks や Microsoft Fabric など、大規模な分析向けの Microsoft クラウド サービスについて説明する

リアルタイム データ分析に関する考慮事項について説明する

  • バッチ データとストリーミング データの違いの説明

  • リアルタイム分析のための Microsoft クラウド サービスを特定する

Microsoft Power BI でのデータの視覚化について説明する

  • Power BI の機能を特定する

  • Power BI でのデータ モデルの機能について説明する

  • データに適した視覚化を特定する

学習リソース

試験を受ける前に、トレーニングを行い、実践的な経験を積むことをお勧めします。 自己学習のオプションとクラスルーム トレーニングのほか、ドキュメント、コミュニティ サイト、ビデオへのリンクも提供しています。

学習リソース ラーニングおよびドキュメントへのリンク
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ログの変更

表を理解するための鍵: トピック グループ (機能グループとも呼ばれます) は太字の書体で、その後に各グループ内の目的が続きます。 表は、この試験で評価されるスキルの 2 つのバージョンを比較したもので、3 番目の列は変更の程度を示しています。

2024 年 11 月 1 日より前のスキル領域 2024 年 11 月 1 日時点のスキル領域 Change
Azure 上での分析ワークロードについて説明する 分析ワークロードについて説明する Minor
大規模な分析の一般的な要素について説明する 大規模な分析の一般的な要素について説明する Minor