SUMMARIZECOLUMNS

[アーティクル]
07/17/2024

グループのセットに対するサマリーテーブルを返します。

構文

SUMMARIZECOLUMNS( <groupBy_columnName> [, < groupBy_columnName >]…, [<filterTable>]…[, <name>, <expression>]…)

パラメーター

用語	定義
groupBy_columnName	返されるテーブルに個別の値が含まれるベーステーブルへの完全修飾列参照 (Table [Column])。各 groupBy_columnName 列は、その後に指定される列とクロス結合 (異なるテーブル) または auto-exist (同じテーブル) されます。
filterTable	groupBy_columnName の引数として指定されたすべての列のフィルターコンテキストに追加されるテーブル式。フィルターテーブルに存在する値は、クロス結合/auto-exist を行う前にフィルター処理するために使用されます。
name	指定した後続の式に使用する列名を表す文字列。
expression	単一の値 (テーブルではなく) を返す任意の DAX 式。

戻り値

指定したグループに基づいて、指定された列の値の組み合わせを含むテーブル。返されるテーブルには、指定された式のうち少なくとも 1 つが空白以外の値を返す行だけが含まれます。行のすべての式が空白または NULL に評価される場合、その行は返されるテーブルには含まれません。

解説

この関数では、結果の並べ替え順序は保証されません。
groupBy_columnName パラメーターでは、1 つの列を複数回指定することはできません。たとえば、次の式は無効です。

SUMMARIZECOLUMNS( Sales[StoreId], Sales[StoreId] )
この関数は、計算列または行レベルのセキュリティ (RLS) ルールで使用される場合、DirectQuery モードでの使用はサポートされません。

フィルターコンテキスト

次のようなクエリについて考えます。

SUMMARIZECOLUMNS ( 
    'Sales Territory'[Category], 
    FILTER('Customer', 'Customer' [First Name] = "Alicia") 
)

このクエリでは、メジャーを使用しない場合、groupBy 列には FILTER 式 (たとえば、Customer テーブル) の列が含まれません。このフィルターは、groupBy 列には適用されません。 Sales Territory および Customer テーブルは、Reseller の売上ファクトテーブルを通じて間接的に関連付けられている場合があります。これらは直接関連付けられているわけではないため、フィルター式は no-op であり、groupBy 列は影響を受けません。

ただし、このクエリでは次のようになります。

SUMMARIZECOLUMNS ( 
    'Sales Territory'[Category], 'Customer' [Education], 
    FILTER('Customer', 'Customer'[First Name] = "Alicia") 
)

groupBy 列には、フィルターによって影響を受ける列が含まれており、そのフィルターが groupBy 結果に適用されます。

IGNORE を使用した場合

IGNORE 構文を使用すると、空白または NULL の評価から特定の式を省略して、SUMMARIZECOLUMNS 関数の動作を変更できます。 IGNORE を使用していないすべての式が空白または NULL を返す行は、式が IGNORE を使用して空白または NULL に評価するかどうかに関係なく除外されます。 IGNORE は SUMMARIZECOLUMNS 式内でのみ使用できます。

例

SUMMARIZECOLUMNS( 
    Sales[CustomerId], "Total Qty", 
    IGNORE( SUM( Sales[Qty] ) ), 
    "BlankIfTotalQtyIsNot3", IF( SUM( Sales[Qty] )=3, 3 ) 
)

これにより Sales [CustomerId] 列がロールアップされ、指定されたグループ内のすべての顧客の小計が作成されます。 IGNORE を使用しない場合、結果は次のようになります。

CustomerId	Total Qty	BlankIfTotalQtyIsNot3
A	5
B	3	3
C	3	3

IGNORE を使用した場合、次のようになります。

CustomerId	Total Qty	BlankIfTotalQtyIsNot3
B	3	3
C	3	3

すべての式が無視されます。

SUMMARIZECOLUMNS( 
    Sales[CustomerId], "Blank", 
    IGNORE( BLANK() ), "BlankIfTotalQtyIsNot5", 
    IGNORE( IF( SUM( Sales[Qty] )=5, 5 ) ) 
)

どちらの式も、一部の行に対して空白が返される場合でも、空白を返す無視されない式が存在しないため、含まれています。

CustomerId	空白	BlankIfTotalQtyIsNot5
A		5
B
C

NONVISUAL を使用する場合

NONVISUAL 関数を使用して、SUMMARIZECOLUMNS 関数の値フィルターを、メジャー値に影響を与えず、groupBy 列にのみ適用するものとしてマークします。 NONVISUAL は SUMMARIZECOLUMNS 式内でのみ使用できます。

例

DEFINE
MEASURE FactInternetSales[Sales] = SUM(FactInternetSales[Sales Amount])
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS
(
    DimDate[CalendarYear],
    NONVISUAL(TREATAS({2007, 2008}, DimDate[CalendarYear])),
    "Sales", [Sales],
    "Visual Total Sales", CALCULATE([Sales], ALLSELECTED(DimDate[CalendarYear]))
)
ORDER BY [CalendarYear]

[Visual Total Sales] がすべての年の合計となる結果が返されます。

DimDate[CalendarYear]	[Sales]	[Visual Total Sales]
2007	9,791,060.30	29,358,677.22
2008	9,770,899.74	29,358,677.22

これに対し、同じクエリで NONVISUAL 関数を "使用しない" 場合は次のようになります。

DEFINE
MEASURE FactInternetSales[Sales] = SUM(FactInternetSales[Sales Amount])
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS
(
    DimDate[CalendarYear],
    TREATAS({2007, 2008}, DimDate[CalendarYear]),
    "Sales", [Sales],
    "Visual Total Sales", CALCULATE([Sales], ALLSELECTED(DimDate[CalendarYear]))
)
ORDER BY [CalendarYear]

[Visual Total Sales] が 2 つの選択した年の合計となる結果が返されます。

DimDate[CalendarYear]	[Sales]	[Visual Total Sales]
2007	9,791,060.30	19,561,960.04
2008	9,770,899.74	19,561,960.04

ROLLUPADDISSUBTOTAL を使用した場合

ROLLUPADDISSUBTOTAL 構文を追加すると、groupBy_columnName 列に基づいて、ロールアップまたは小計行を結果に追加することで、SUMMARIZECOLUMNS 関数の動作を変更できます。 ROLLUPADDISSUBTOTAL は SUMMARIZECOLUMNS 式内でのみ使用できます。

小計が 1 つの例

DEFINE
VAR vCategoryFilter =
  TREATAS({"Accessories", "Clothing"}, Product[Category])
VAR vSubcategoryFilter = 
  TREATAS({"Bike Racks", "Mountain Bikes"}, Product[Subcategory])
EVALUATE
  SUMMARIZECOLUMNS
  (
    ROLLUPADDISSUBTOTAL
    (
      Product[Category], "IsCategorySubtotal", vCategoryFilter,
      Product[Subcategory], "IsSubcategorySubtotal", vSubcategoryFilter
    ),
    "Total Qty", SUM(Sales[Qty])
  )
  ORDER BY
  [IsCategorySubtotal] DESC, [Category],
  [IsSubcategorySubtotal] DESC, [Subcategory]

次のテーブルが返されます。

カテゴリ	サブカテゴリ	IsCategorySubtotal	IsSubcategorySubtotal	Total Qty
		True	True	60398
Accessories		False	True	36092
Accessories	バイクラック	False	False	328
Bikes	マウンテンバイク	False	False	4970
Clothing		False	True	9101

小計が複数の例

SUMMARIZECOLUMNS ( 
    Regions[State], ROLLUPADDISSUBTOTAL ( Sales[CustomerId], "IsCustomerSubtotal" ), 
    ROLLUPADDISSUBTOTAL ( Sales[Date], "IsDateSubtotal"), "Total Qty", SUM( Sales[Qty] ) 
)

売上は、州別、顧客別、日付別にグループ化され、小計は 1 つになります。州別、日付別の売上 2。州別、顧客別の売上 3。顧客と日付の両方でロールアップされ、州別の売上につながります。

次のテーブルが返されます。

CustomerID	IsCustomerSubtotal	State	Total Qty	Date	IsDateSubtotal
A	false	WA	5	2014/7/10
B	false	WA	1	2014/7/10
B	false	WA	2	2014/7/11
C	false	OR	2	2014/7/10
C	false	OR	1	2014/7/11
	true	WA	6	2014/7/10
	true	WA	2	2014/7/11
	true	OR	2	2014/7/10
	true	OR	1	2014/7/11
A	false	WA	5		true
B	false	WA	3		true
C	false	OR	3		TRUE
	TRUE	WA	8		TRUE
	TRUE	OR	3		true

ROLLUPGROUP を使用する場合

SUMMARIZE 関数と同様に、ROLLUPGROUP を ROLLUPADDISSUBTOTAL と共に使用して、含めるサマリーグループまたは粒度 (小計) を指定して、返される小計行の数を減らすことができます。 ROLLUPGROUP は、SUMMARIZECOLUMNS または SUMMARIZE 式内でのみ使用できます。

小計が複数の例

SUMMARIZECOLUMNS( 
    ROLLUPADDISSUBTOTAL( Sales[CustomerId], "IsCustomerSubtotal" ), 
    ROLLUPADDISSUBTOTAL(ROLLUPGROUP(Regions[City], Regions[State]), "IsCityStateSubtotal"),"Total Qty", SUM( Sales[Qty] ) 
)

まだ都市および州別にグループ化されていますが、小計を報告するときにまとめてロールされ、次のテーブルが返されます。

State	CustomerId	IsCustomerSubtotal	Total Qty	City	IsCityStateSubtotal
WA	A	false	2	ベルビュー	false
WA	B	false	2	ベルビュー	false
WA	A	false	3	レドモンド	false
WA	B	false	1	レドモンド	false
OR	C	false	3	Portland	false
WA		true	4	ベルビュー	false
WA		true	4	レドモンド	false
OR		true	3	Portland	false
	A	false	5		FALSE
	B	false	3		true
	C	false	3		TRUE
		true	11		TRUE

コンテキストに応じた SummarizeColumns

背景

2023 年 2 月まで、SUMMARIZECOLUMNS はコンテキストの移行内での評価をまったくサポートしていませんでした。この月より前にリリースされた製品では、この制限により SUMMARIZECOLUMNS はほとんどのメジャーで役に立っていませんでした。他の SUMMARIZECOLUMNS ステートメントを含む、どのような場合のコンテキスト移行であってもメジャー SUMMARIZECOLUMNS を呼び出すことはできませんでした。

2023 年 2 月以降、コンテキストの移行はいくつかのシナリオでサポートされていたものの、すべての条件ではサポートされていませんでした。サポートされているケースと制限されているケースは、次のとおりです。

SummarizeColumns 型	単一列を持つ外部フィルター	複数の列を持つ外部フィルター	外部 GroupBy 列
GroupBy のみを持つ SummarizeColumns	OK	OK	OK
フィルター/メジャーを持つ SummarizeColumns	[OK]	ERROR	ERROR

2024 年 6 月以降、すべてのコンテキストの移行で SummarizeColumns が評価されるようにするコンテキストに応じた SummarizeColumns が有効になり、メジャーで SummarizeColumns が完全にサポートされるようになります。

SummarizeColumns 型	単一列を持つ外部フィルター	複数の列を持つ外部フィルター	外部 GroupBy 列
GroupBy のみを持つ SummarizeColumns	OK	OK	OK
フィルター/メジャーを持つ SummarizeColumns	OK	OK	OK

ただし、この更新には SummarizeColumns の動作の変更も含まれています。このため、既存の式の結果も変わる可能性があります。

外部フィルターの SelfValue セマンティクス

外部テーブルのフィルターが SummarizeColumns の GroupBy 列と対話する方法を変更する SelfValue というセマンティック概念が導入されます。この変更により、テーブルがリレーションシップ別のフィルター処理によって関連付けられている場合でも、他のテーブルのフィルターは GroupBy 列に影響を及ぼせなくなくなります。この変更の影響を示す例には、次の式が含まれます。

CalculateTable(
  SummarizeColumns(
      'Reseller Sales'[ResellerKey], 
      'Reseller Sales'[ProductKey]
  ), 
  Treatas({(229)}, 'Product'[Product Key])
)

この更新以前は、'Product'[プロダクトキー] と 'Reseller Sales'[ProductKey] の間のリレーションシップを活用して、TreatAs フィルターは SummarizeColumns 内の GroupBy 操作に適用されていました。その結果、クエリ結果には、'Reseller Sales'[ProductKey] が 229 の行のみが含まれていました。更新後は、SummarizeColumns 内の GroupBy 列は、それらの間にリレーションシップが存在する場合でも、外部テーブルの列によってフィルター処理されなくなります。したがって、上の例では、GroupBy 列 'Reseller Sales'[ProductKey] は 'Product'[ProductKey] 列でフィルター処理されません。その結果、クエリには、'Reseller Sales'[ProductKey] が 229 ではない行が含まれます。

以前の動作を維持する必要がある場合は、以下に示すように、SummarizeColumns ではなく AddColumns または SelectColumns を使って式を書き換えることができます。

CalculateTable(
    Filter(
        SelectColumns(
            'Reseller Sales',
            "ResellerKey", 
            [ResellerKey],
            "ProductKey",
            [ProductKey]
        ),
        And(Not IsBlank([ResellerKey]),  Not IsBlank([ProductKey]))
    ),
    Treatas({(229)}, 'Product'[Product Key])
)

この書き換えられた式は、GroupBy 操作が更新によって導入された SelfValue 制限の影響を受けない元のセマンティクスを保持します。

Treatas で完全にカバーされる groupby 列の行検証

この更新の前に、SummarizeColumns 関数内で、次に示すように特定のテーブルのすべての GroupBy 列が、その同じテーブルの 1 つの Treatas フィルターで完全にカバーされていた場合:

SummarizeColumns(
  Geography[Country], 
  Geography[State], 
  Treatas(
      {("United States", "Alberta")}, 
      Geography[Country], 
      Geography[State]
  )
)

上記のクエリの結果には、有効かどうかに関係なく、Treatas フィルターで指定された行が含まれていました。たとえば、'Geography' テーブルに [Country] = "United States" および [State] = "Alberta" の行が存在しない場合でも、結果は 1 行のテーブル ("United States"、"Alberta") になっていました。

この問題は既知のものであり、更新により対処されています。更新後は、このような無効の行は除外され、GroupBy テーブルの有効な行のみが返されます。したがって、上記のクエリの結果は空になります。'Geography' テーブルに、指定した [Country] 値と [State] 値に一致する有効な行がないためです。

同じテーブル/クラスターでの Keepfilters と overridefilters の混在の禁止

最近の更新では、以下のエラーメッセージをトリガーする一時的な制限が導入されました。

"SummarizeColumns filters with keepfilters behavior and overridefilters behavior are mixed within one cluster, which is not allowed. Consider adding keepfilters() to all filters of summarizecolumns."

このエラーは、通常のフィルター (既存のフィルターをオーバーライドする) と KeepFilters が指定されたフィルターの両方が同じテーブル/クラスター内に存在する場合に発生します。次に例を示します。

Evaluate CalculateTable(
  SummarizeColumns(
      Product[Color],
      KeepFilters(
          TreatAs(
              {( "Washington")}
              , Geography[State]
          )
      ),
      TreatAs(
          {("United States"), ("Canada")}
          , Geography[Country]
      )
  )
  ,TreatAs({("Alberta")}, Geography[State])
  ,TreatAs({("Canada")}, Geography[Country])
)

上の式では、'Geography' テーブルに 2 つのフィルターがあります (KeepFilters が指定されたものと指定されていないもの)。これらのフィルターは、さまざまな列の外部フィルターと重複しています。現在、この構成は許可されていません。内部的には 2 つのフィルターが 1 つにクラスター化されており、このような場合に、クラスター化されたフィルター全体の適切なフィルターオーバーライド動作をシステムが判断できないためです。

この制限は一時的であることに注意してください。 Microsoft は、今後の更新プログラムでこの制限を取り除くソリューションの開発に取り組んでいます。このエラーが発生した場合は、必要に応じて KeepFilters を追加または削除して SummarizeColumns 内のフィルターを調整し、各テーブルで一貫したオーバーライド動作を確保することをお勧めします。

SUMMARIZE

次の方法で共有

SUMMARIZECOLUMNS

構文

パラメーター

戻り値

解説

フィルターコンテキスト

IGNORE を使用した場合

例

NONVISUAL を使用する場合

例

ROLLUPADDISSUBTOTAL を使用した場合

小計が 1 つの例

小計が複数の例

ROLLUPGROUP を使用する場合

小計が複数の例

コンテキストに応じた SummarizeColumns

背景

外部フィルターの SelfValue セマンティクス

Treatas で完全にカバーされる groupby 列の行検証

同じテーブル/クラスターでの Keepfilters と overridefilters の混在の禁止

フィードバック

その他のリソース

次の方法で共有

SUMMARIZECOLUMNS

構文

パラメーター

戻り値

解説

フィルター コンテキスト

IGNORE を使用した場合

例

NONVISUAL を使用する場合

例

ROLLUPADDISSUBTOTAL を使用した場合

小計が 1 つの例

小計が複数の例

ROLLUPGROUP を使用する場合

小計が複数の例

コンテキストに応じた SummarizeColumns

背景

外部フィルターの SelfValue セマンティクス

Treatas で完全にカバーされる groupby 列の行検証

同じテーブル/クラスターでの Keepfilters と overridefilters の混在の禁止

関連するコンテンツ

フィードバック

その他のリソース

フィルターコンテキスト