UnivariateDetectionOptions クラス

定義

名前空間:

Azure.AI.AnomalyDetector

アセンブリ:

Azure.AI.AnomalyDetector.dll

パッケージ:

Azure.AI.AnomalyDetector v3.0.0-preview.7

Source:

UnivariateDetectionOptions.cs

異常検出全体または最後の異常検出の要求。

public class UnivariateDetectionOptions

type UnivariateDetectionOptions = class

Public Class UnivariateDetectionOptions

継承

Object

UnivariateDetectionOptions

コンストラクター

UnivariateDetectionOptions(IEnumerable<TimeSeriesPoint>)

UnivariateDetectionOptions の新しいインスタンスを初期化します。

プロパティ

CustomInterval	カスタム間隔は、標準以外の時間間隔を設定するために使用されます。 たとえば、シリーズが 5 分の場合、要求は {"granularity":"minutely"、"customInterval":5} として設定できます。
Granularity	時間の粒度を示す引数。 粒度が存在しない場合、既定では値は none になります。 粒度が none の場合、時系列ポイントのタイム スタンプ プロパティは存在しない可能性があります。
ImputeFixedValue	塗りつぶす値を指定します。 粒度が "none" ではなく、imputeMode が "固定" である場合に使用されます。
ImputeMode	入力系列の欠損値を処理する方法を指定します。 粒度が "none" ではない場合に使用されます。
MaxAnomalyRatio	高度なモデル パラメーターを示す引数。 これは、時系列の最大異常率です。
Period	時系列の定期的な値を示す引数。 値が null であるか、存在しない場合、API によって期間が自動的に決定されます。
Sensitivity	0 ~ 99 の高度なモデル パラメーターを示す引数。 値が小さい方が余白の値が大きいほど、受け入れられる異常が少なくなります。
Series	時系列データ ポイント。 異常検出の結果と一致させるには、ポイントをタイム スタンプで昇順に並べ替える必要があります。 データが正しく並べ替えられない場合、またはタイム スタンプが重複している場合、API は機能しません。 このような場合は、エラー メッセージが返されます。