Azure.Search.Documents.Indexes.Models 名前空間
重要
一部の情報は、リリース前に大きく変更される可能性があるプレリリースされた製品に関するものです。 Microsoft は、ここに記載されている情報について、明示または黙示を問わず、一切保証しません。
クラス
AnalyzedTokenInfo |
アナライザーによって返されるトークンに関する情報。 |
AnalyzeTextOptions |
そのテキストをトークンに分割するために使用されるテキストコンポーネントと分析コンポーネントを指定します。 |
AsciiFoldingTokenFilter |
最初の 127 文字の ASCII 文字 ("Basic Latin" Unicode ブロック) にないアルファベット文字、数値文字、およびシンボリック Unicode 文字を、ASCII に相当する文字 (存在する場合) に変換します。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
AzureMachineLearningSkill |
AML スキルを使用すると、カスタム Azure Machine Learning (AML) モデルを使用して AI エンリッチメントを拡張できます。 AML モデルがトレーニングされてデプロイされると、AML スキルによって AI エンリッチメントに統合されます。 |
AzureOpenAIEmbeddingSkill |
Azure Open AI サービスを使用して、特定のテキスト入力のベクター埋め込みを生成できます。 |
AzureOpenAIParameters |
クエリ時のベクター化に Azure Open AI サービスを使用するために固有のパラメーターが含まれています。 |
AzureOpenAIVectorizer |
クエリ時のベクター化に Azure Open AI サービスを使用するために固有のパラメーターが含まれています。 |
BM25Similarity |
Okapi BM25 類似性アルゴリズムに基づくランク付け関数。 BM25 は TF-IDF に似たアルゴリズムであり、長さの正規化 ('b' パラメーターによって制御) と、用語の頻度飽和 ('k1' パラメーターによって制御) が含まれます。 |
CharFilter |
文字フィルターの基本型。 基底クラスであることに注意 CharFilter してください。 シナリオによると、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、 と がPatternReplaceCharFilter含まれますMappingCharFilter。 |
CjkBigramTokenFilter |
標準トークナイザーから生成される CJK 用語のビッグラムを形成します。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
ClassicSimilarity |
TF-IDF の Lucene TFIDFSimilarity 実装を使用するレガシ類似性アルゴリズム。 TF-IDF のこのバリエーションでは、静的なドキュメントの長さの正規化と、検索されたクエリに部分的にしか一致しないドキュメントを罰する調整要因が導入されています。 |
ClassicTokenizer |
ほとんどのヨーロッパ言語ドキュメントの処理に適した文法ベースのトークナイザー。 このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
CognitiveServicesAccount |
スキルセットにアタッチされているコグニティブ サービス リソースを記述するための基本型。 基底クラスであることに注意 CognitiveServicesAccount してください。 シナリオによると、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、 と がDefaultCognitiveServicesAccount含まれますCognitiveServicesAccountKey。 |
CognitiveServicesAccountKey |
スキルセットにアタッチされたキーを使用してプロビジョニングされたコグニティブ サービス リソース。 |
CommonGramTokenFilter |
インデックス付けの間に、頻繁に発生する用語に対してバイグラムが作成されます。 1 つの用語も、バイグラムがオーバーレイされてインデックス付けされます。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
ComplexField |
子フィールドを含む複合フィールドまたは複合フィールドのコレクション。 子フィールドには、 または を指定ComplexFieldできますSimpleField。 |
ConditionalSkill |
ブール演算を必要とするシナリオで、出力に割り当てるデータを決定できるようにするスキル。 |
CorsOptions |
インデックスのクロスオリジン リソース共有 (CORS) を制御するオプションを定義します。 |
CustomAnalyzer |
テキストをインデックス可能/検索可能なトークンに変換するプロセスを制御できます。 これは、1 つの定義済みのトークナイザーと 1 つ以上のフィルターで構成されるユーザー定義の構成です。 トークナイザーは、テキストをトークンに分割し、トークナイザーによって出力されるトークンを変更するためのフィルターを担当します。 |
CustomEntity |
検出された一致に関する情報と、関連するメタデータを含む オブジェクト。 |
CustomEntityAlias |
ルート エンティティ名の代替スペルまたはシノニムを指定するために使用できる複合オブジェクト。 |
CustomEntityLookupSkill |
スキルは、ユーザー定義の単語と語句のリストからテキストを検索します。 |
CustomNormalizer |
フィルター可能、並べ替え可能、ファセット可能なフィールドの正規化を構成できます。既定では厳密な一致で動作します。 これは、格納されているトークンを変更する、少なくとも 1 つ以上のフィルターで構成されるユーザー定義の構成です。 |
CustomVectorizer |
カスタム エンドポイントを介したベクター埋め込みの生成に固有のパラメーターが含まれます。 |
CustomVectorizerParameters |
カスタム エンドポイントを介したベクター埋め込みの生成に固有のパラメーターが含まれます。 |
DataChangeDetectionPolicy |
データ変更検出ポリシーの基本型。 基底クラスであることに注意 DataChangeDetectionPolicy してください。 シナリオによると、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、 と がSqlIntegratedChangeTrackingPolicy含まれますHighWaterMarkChangeDetectionPolicy。 |
DataDeletionDetectionPolicy |
データ削除検出ポリシーの基本型。 基底クラスであることに注意 DataDeletionDetectionPolicy してください。 シナリオによると、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、 と がSoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy含まれますNativeBlobSoftDeleteDeletionDetectionPolicy。 |
DefaultCognitiveServicesAccount |
スキルセットの既定のコグニティブ サービス リソースを表す空のオブジェクト。 |
DictionaryDecompounderTokenFilter |
多くのゲルマン言語に出現する複合語を分解します。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
DistanceScoringFunction |
地理的な場所からの距離に基づいてスコアをブーストする関数を定義します。 |
DistanceScoringParameters |
距離スコアリング関数にパラメーター値を提供します。 |
DocumentExtractionSkill |
エンリッチメント パイプライン内のファイルからコンテンツを抽出するスキル。 |
EdgeNGramTokenFilter |
入力トークンの前面または背面から始まる、指定されたサイズの n-gram を生成します。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
EdgeNGramTokenizer |
エッジからの入力を特定のサイズの n グラムにトークン化します。 このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
ElisionTokenFilter |
省略記号が削除されます。 たとえば、"l'avion" (平面) は "avion" (平面) に変換されます。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
EntityLinkingSkill |
Text Analytics API を使用して、リンクされたエンティティをテキストから抽出します。 |
EntityRecognitionSkill |
このスキルは非推奨です。 V3 を使用します。代わりに EntityRecognitionSkill。 |
ExhaustiveKnnParameters |
完全な KNN アルゴリズムに固有のパラメーターが含まれています。 |
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration |
クエリ中に使用される完全な KNN アルゴリズムに固有の構成オプションが含まれています。これにより、ベクター インデックス全体でブルート フォース検索が実行されます。 |
FieldMapping |
データ ソース内のフィールドとインデックス内のターゲット フィールドの間のマッピングを定義します。 |
FieldMappingFunction |
インデックスを作成する前にデータ ソースから値を変換する関数を表します。 |
FreshnessScoringFunction |
日時フィールドの値に基づいてスコアをブーストする関数を定義します。 |
FreshnessScoringParameters |
鮮度スコアリング関数にパラメーター値を提供します。 |
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy |
高ウォーター マーク列の値に基づいて変更をキャプチャするデータ変更検出ポリシーを定義します。 |
HnswParameters |
hnsw アルゴリズムに固有のパラメーターが含まれます。 |
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration |
インデックス作成とクエリ中に使用される hnsw 近似最近隣アルゴリズムに固有の構成オプションが含まれています。 hnsw アルゴリズムは、検索速度と精度の間で調整可能なトレードオフを提供します。 |
ImageAnalysisSkill |
画像ファイルを分析するスキル。 画像コンテンツに基づいて、豊富なビジュアル機能のセットを抽出します。 |
IndexerChangeTrackingState |
インデクサーの実行中の変更追跡状態を表します。 |
IndexerExecutionResult |
個々のインデクサーの実行結果を表します。 |
IndexerState |
インデクサーの現在の実行を定義および指示するすべての状態を表します。 |
IndexingParameters |
インデクサー実行のパラメーターを表します。 |
IndexingParametersConfiguration |
インデクサー固有の構成プロパティのディクショナリ。 各名前は、特定のプロパティの名前です。 各値はプリミティブ型である必要があります。 |
IndexingSchedule |
インデクサー実行のスケジュールを表します。 |
InputFieldMappingEntry |
スキルの入力フィールド マッピング。 |
KeepTokenFilter |
指定した単語の一覧に含まれるテキストを含むトークンのみを保持するトークン フィルター。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
KeyPhraseExtractionSkill |
キー フレーズ抽出にテキスト分析を使用するスキル。 |
KeywordMarkerTokenFilter |
用語がキーワードとしてマークされます。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
KeywordTokenizer |
入力全体が 1 つのトークンとして生成されます。 このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
KnowledgeStore |
エンリッチされたデータの Azure BLOB、テーブル、またはファイルへの追加のプロジェクションの定義。 |
KnowledgeStoreFileProjectionSelector |
Azure Filesに格納するデータのプロジェクション定義。 |
KnowledgeStoreObjectProjectionSelector |
Azure BLOB に格納するデータのプロジェクション定義。 |
KnowledgeStoreProjection |
さまざまなプロジェクション セレクターのコンテナー オブジェクト。 |
KnowledgeStoreProjectionSelector |
具象セレクター間でプロパティを共有する抽象クラス。 |
KnowledgeStoreStorageProjectionSelector |
具象セレクター間でプロパティを共有する抽象クラス。 |
KnowledgeStoreTableProjectionSelector |
Azure テーブルに格納するデータの説明。 |
LanguageDetectionSkill |
入力テキストの言語を検出し、要求で送信されたすべてのドキュメントに対して 1 つの言語コードを報告するスキル。 言語コードは、分析の信頼度を示すスコアとペアになっています。 |
LengthTokenFilter |
長すぎる単語または短すぎる単語が削除されます。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
LexicalAnalyzer |
アナライザーの基本型。 基底クラスであることに注意 LexicalAnalyzer してください。 シナリオによると、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、、PatternAnalyzer、LuceneStandardAnalyzerおよび StopAnalyzerが含まれますCustomAnalyzer。 |
LexicalAnalyzerName.Values |
宣言されたすべての LexicalAnalyzerName プロパティの値を文字列定数として指定します。 これらは、他の任意の場所で SearchableFieldAttribute 使用できます定数が必要です。 |
LexicalNormalizer |
ノーマライザーの基本型。 基底クラスであることに注意 LexicalNormalizer してください。 シナリオによると、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、 が含まれます CustomNormalizer。 |
LexicalNormalizerName.Values |
宣言されたすべての LexicalNormalizerName プロパティの値を文字列定数として指定します。 これらは、 で使用でき、他のSimpleFieldAttributeSearchableFieldAttribute任意の場所で定数が必要です。 |
LexicalTokenizer |
トークナイザーの基本型。 基底クラスであることに注意 LexicalTokenizer してください。 シナリオによると、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、、EdgeNGramTokenizer、、KeywordTokenizer、、KeywordTokenizer、MicrosoftLanguageStemmingTokenizer、PathHierarchyTokenizerPatternTokenizerMicrosoftLanguageTokenizerNGramTokenizerLuceneStandardTokenizerLuceneStandardTokenizerおよび がUaxUrlEmailTokenizer含まれます。ClassicTokenizer |
LimitTokenFilter |
インデックス付けの間に、トークンの数が制限されます。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
LuceneStandardAnalyzer |
Standard Apache Lucene アナライザー。標準トークナイザー、小文字フィルター、および停止フィルターで構成されます。 |
LuceneStandardTokenizer |
Unicode テキスト セグメント化ルールに従ってテキストを分割します。 このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
MagnitudeScoringFunction |
数値フィールドの大きさに基づいてスコアをブーストする関数を定義します。 |
MagnitudeScoringParameters |
マグニチュード スコアリング関数にパラメーター値を提供します。 |
MappingCharFilter |
mappings オプションで定義されたマッピングを適用する文字フィルター。 一致は最長一致です (特定ポイントでの最長パターン マッチングを優先)。 空の文字列での置換が許可されます。 この文字フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
MergeSkill |
2 つ以上の文字列を 1 つの統合文字列にマージするスキル。オプションのユーザー定義区切り記号を使用して各コンポーネントパーツを区切ります。 |
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer |
言語固有のルールを使用してテキストが分割され、基本フォームに単語が減らされます。 |
MicrosoftLanguageTokenizer |
言語固有のルールを使用してテキストが分割されます。 |
NativeBlobSoftDeleteDeletionDetectionPolicy |
削除検出にAzure Blob Storageのネイティブの論理的な削除機能を利用するデータ削除検出ポリシーを定義します。 |
NGramTokenFilter |
指定サイズの n グラムが生成されます。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
NGramTokenizer |
入力が指定サイズの n グラムにトークン化されます。 このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
OcrSkill |
画像ファイルからテキストを抽出するスキル。 |
OutputFieldMappingEntry |
スキルの出力フィールド マッピング。 |
PathHierarchyTokenizer |
パスのような階層のトークナイザー。 このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
PatternAnalyzer |
正規表現のパターンを使用してテキストを用語に柔軟に分割します。 このアナライザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
PatternCaptureTokenFilter |
Java 正規表現を使用して複数のトークン (1 つ以上のパターンでキャプチャ グループごとに 1 つ) を出力します。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
PatternReplaceCharFilter |
入力文字列内の文字を置き換える文字フィルター。 正規表現を使用して維持する文字のシーケンスが識別され、置換パターンを使用して置換する文字が識別されます。 たとえば、入力テキスト "aa bb aa bb"、パターン "(aa)\s+(bb)"、置換後の "$1#$2" を指定すると、結果は "aa#bb aa#bb" になります。 この文字フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
PatternReplaceTokenFilter |
入力文字列内の文字を置き換える文字フィルター。 正規表現を使用して維持する文字のシーケンスが識別され、置換パターンを使用して置換する文字が識別されます。 たとえば、入力テキスト "aa bb aa bb"、パターン "(aa)\s+(bb)"、置換後の "$1#$2" を指定すると、結果は "aa#bb aa#bb" になります。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
PatternTokenizer |
正規表現パターン マッチングを使用して個別のトークンを構築するトークナイザー。 このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
PhoneticTokenFilter |
音声一致用のトークンが作成されます。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
PiiDetectionSkill |
Text Analytics API を使用して、入力テキストから個人情報を抽出し、それをマスクするオプションを提供します。 |
PrioritizedFields |
セマンティック ランク付け、キャプション、強調表示、回答に使用するタイトル、コンテンツ、キーワードのフィールドについて説明します。 |
ScoringFunction |
ランク付け中にドキュメント スコアを変更できる関数の基本型。 基底クラスであることに注意 ScoringFunction してください。 シナリオによると、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、、FreshnessScoringFunction、MagnitudeScoringFunctionおよび がTagScoringFunction含まれますDistanceScoringFunction。 |
ScoringProfile |
検索クエリのスコアリングに影響を与える検索インデックスのパラメーターを定義します。 |
SearchableField |
String検索できる "Collection(String)" フィールドまたは "Collection(String)" フィールド。 |
SearchAlias |
エイリアス名からインデックスへのマッピングを表すインデックス エイリアスを表します。 別名は、サポートされている操作のインデックス名の代わりに使用できます。 |
SearchField |
フィールドの名前、データ型、および検索動作を記述するインデックス定義のフィールドを表します。 |
SearchFieldTemplate |
ヘルパー クラスの基本フィールド型を使用すると、 を簡単に作成できます SearchIndex。 |
SearchIndex |
インデックスのフィールドと検索動作を記述する検索インデックス定義を表します。 |
SearchIndexer |
インデクサーを表します。 |
SearchIndexerCache |
SearchIndexerCache。 |
SearchIndexerDataContainer |
インデックスが作成されるエンティティ (Azure SQL テーブルや CosmosDB コレクションなど) に関する情報を表します。 |
SearchIndexerDataIdentity |
データ ID の抽象基本型。 基底クラスであることに注意 SearchIndexerDataIdentity してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、 と がSearchIndexerDataUserAssignedIdentity含まれますSearchIndexerDataNoneIdentity。 |
SearchIndexerDataNoneIdentity |
データソースの ID プロパティをクリアします。 |
SearchIndexerDataSourceConnection |
インデクサーの構成に使用できるデータソース定義を表します。 |
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity |
使用するデータソースの ID を指定します。 |
SearchIndexerError |
アイテムレベルまたはドキュメントレベルのインデックス作成エラーを表します。 |
SearchIndexerIndexProjections |
セカンダリ検索インデックスへの追加プロジェクションの定義。 |
SearchIndexerIndexProjectionSelector |
指定された検索インデックスに格納するデータの説明。 |
SearchIndexerIndexProjectionsParameters |
インデックス プロジェクション固有の構成プロパティのディクショナリ。 各名前は、特定のプロパティの名前です。 各値はプリミティブ型である必要があります。 |
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters |
ナレッジ ストア固有の構成プロパティのディクショナリ。 各名前は、特定のプロパティの名前です。 各値はプリミティブ型である必要があります。 |
SearchIndexerLimits |
SearchIndexerLimits。 |
SearchIndexerSkill |
スキルの基本型。 基底クラスであることに注意 SearchIndexerSkill してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、、、、、、CustomEntityLookupSkill、EntityRecognitionSkill、、KeyPhraseExtractionSkill、、 SplitSkillShaperSkillDocumentExtractionSkillConditionalSkillAzure.Search.Documents.Indexes.Models.EntityRecognitionSkillV3EntityLinkingSkillAzure.Search.Documents.Indexes.Models.SentimentSkillV3LanguageDetectionSkillImageAnalysisSkillSentimentSkillTextTranslationSkillPiiDetectionSkillMergeSkillおよび OcrSkillが含まれます。AzureMachineLearningSkillAzureOpenAIEmbeddingSkillWebApiSkill |
SearchIndexerSkillset |
スキルの一覧。 |
SearchIndexerStatus |
インデクサーの現在の状態と実行の履歴を表します。 |
SearchIndexerWarning |
アイテム レベルの警告を表します。 |
SearchIndexStatistics |
特定のインデックスの統計。 統計は定期的に収集され、常に最新であるとは限りません。 |
SearchResourceCounter |
リソースの使用量とクォータを表します。 |
SearchResourceEncryptionKey |
Azure Key Vaultのカスタマー マネージド暗号化キー。 作成および管理するキーは、インデックスやシノニム マップなど、Azure Cognitive Searchの保存データを暗号化または暗号化解除するために使用できます。 |
SearchServiceCounters |
サービス レベルのリソース カウンターとクォータを表します。 |
SearchServiceLimits |
さまざまなサービス レベルの制限を表します。 |
SearchServiceStatistics |
サービス統計の取得要求からの応答。 成功した場合は、サービス レベルのカウンターと制限が含まれます。 |
SearchSuggester |
Suggest API をインデックス内のフィールドのグループに適用する方法を定義します。 |
SemanticConfiguration |
セマンティック機能のコンテキストで使用する特定の構成を定義します。 |
SemanticField |
セマンティック構成の一部として使用されるフィールド。 |
SemanticSettings |
セマンティック機能に影響を与える検索インデックスのパラメーターを定義します。 |
SentimentSkill |
このスキルは非推奨です。 V3 を使用します。代わりに SentimentSkill。 |
ShaperSkill |
出力を再作成するためのスキル。 複合フィールド (マルチパート フィールドとも呼ばれます) をサポートする複合型を作成します。 |
ShingleTokenFilter |
トークンの組み合わせが 1 つのトークンとして作成されます。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
SimilarityAlgorithm |
類似性アルゴリズムの基本型。 類似アルゴリズムは、クエリをドキュメントに関連付けるスコアを計算するために使用されます。 スコアが高いほど、ドキュメントはその特定のクエリとの関連性が高くなります。 これらのスコアは、検索結果のランク付けに使用されます。 基底クラスであることに注意 SimilarityAlgorithm してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、 と がClassicSimilarity含まれますBM25Similarity。 |
SimpleField |
プリミティブ型またはプリミティブ型のコレクションを使用する単純なフィールド。 |
SnowballTokenFilter |
Snowball で生成されたステマーを使用して単語をステミングするフィルター。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy |
論理的な削除戦略を実装するデータ削除検出ポリシーを定義します。 指定された "論理的な削除" 列の値に基づいてアイテムを削除するかどうかを決定します。 |
SplitSkill |
文字列をテキストのチャンクに分割するスキル。 |
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy |
Azure SQL Database の統合Change Tracking機能を使用して変更をキャプチャするデータ変更検出ポリシーを定義します。 |
StemmerOverrideTokenFilter |
ユーザー辞書ベースのステミングを使用して、他のステミング フィルターをオーバーライドする機能を提供します。 辞書で語幹を付けた用語はキーワードとしてマークされるため、チェーンの下にあるステマーで語幹を付けなくなります。 すべてのステミング フィルターの前に配置する必要があります。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
StemmerTokenFilter |
言語固有のステミング フィルター。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
StopAnalyzer |
テキストを文字以外で分割します。小文字とストップワードのトークン フィルターを適用します。 このアナライザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
StopwordsTokenFilter |
トークン ストリームからストップワードが削除されます。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
SynonymMap |
シノニム マップ定義を表します。 |
SynonymTokenFilter |
トークン ストリーム内の単一または複数単語のシノニムと一致します。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
TagScoringFunction |
特定のタグのリストに一致する文字列値を持つドキュメントのスコアを向上させる関数を定義します。 |
TagScoringParameters |
タグ スコアリング関数にパラメーター値を提供します。 |
TextTranslationSkill |
ある言語から別の言語にテキストを翻訳するスキル。 |
TextWeights |
検索クエリで一致がスコアリングを向上させるインデックス フィールドの重みを定義します。 |
TokenFilter |
トークン フィルターの基本型。 基底クラスであることに注意 TokenFilter してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、、、、、EdgeNGramTokenFilter、ElisionTokenFilter、 UniqueTokenFilterSnowballTokenFilterLimitTokenFilterLengthTokenFilterNGramTokenFilterKeywordMarkerTokenFilterKeepTokenFilterTruncateTokenFilterPatternReplaceTokenFilterShingleTokenFilterSynonymTokenFilterWordDelimiterTokenFilterPhoneticTokenFilterStemmerOverrideTokenFilterNGramTokenFilterStopwordsTokenFilterPatternCaptureTokenFilterStemmerTokenFilterおよび が含まれます。AsciiFoldingTokenFilterCjkBigramTokenFilterCommonGramTokenFilterEdgeNGramTokenFilterDictionaryDecompounderTokenFilter |
TruncateTokenFilter |
用語を特定の長さに切り捨てます。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
UaxUrlEmailTokenizer |
URL と電子メールが 1 つのトークンとしてトークン化されます。 このトークナイザーは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
UniqueTokenFilter |
前のトークンと同じテキストのトークンが除外されます。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
VectorSearch |
ベクター検索に関連する構成オプションが含まれています。 |
VectorSearchAlgorithmConfiguration |
インデックス作成やクエリ中に使用されるアルゴリズムに固有の構成オプションが含まれます。 基底クラスであることに注意 VectorSearchAlgorithmConfiguration してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、 と がHnswVectorSearchAlgorithmConfiguration含まれますExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration。 |
VectorSearchProfile |
ベクター検索で使用する構成の組み合わせを定義します。 |
VectorSearchVectorizer |
クエリ時間中に使用されるベクター化メソッドの特定の詳細が含まれます。 基底クラスであることに注意 VectorSearchVectorizer してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、 と がCustomVectorizer含まれますAzureOpenAIVectorizer。 |
WebApiSkill |
Web API エンドポイントを呼び出すことができるスキル。カスタム コードを呼び出すことでスキルセットを拡張できます。 |
WordDelimiterTokenFilter |
単語がサブ単語に分割され、部分語のグループに対してオプションの変換が実行されます。 このトークン フィルターは、Apache Lucene を使用して実装されます。 |
構造体
BlobIndexerDataToExtract |
Azure BLOB ストレージから抽出するデータを指定し、"imageAction" が "none" 以外の値に設定されている場合に、画像コンテンツから抽出するデータをインデクサーに指示します。 これは、.PDF またはその他のアプリケーションの埋め込みイメージ コンテンツ、または Azure BLOB の .jpg や .png などのイメージ ファイルに適用されます。 |
BlobIndexerImageAction |
Azure BLOB ストレージ内の埋め込みイメージとイメージ ファイルを処理する方法を決定します。 "imageAction" 構成を "none" 以外の値に設定するには、スキルセットもそのインデクサーにアタッチする必要があります。 |
BlobIndexerParsingMode |
Azure BLOB データ ソースからのインデックス作成の解析モードを表します。 |
BlobIndexerPdfTextRotationAlgorithm |
Azure BLOB ストレージ内の PDF ファイルからのテキスト抽出のアルゴリズムを決定します。 |
CharFilterName |
Azure Cognitive Searchでサポートされているすべての文字フィルターの名前を定義します。 |
CustomEntityLookupSkillLanguage |
CustomEntityLookupSkill で入力テキストに対してサポートされている言語コード。 |
EntityCategory |
返すエンティティ カテゴリを示す文字列。 |
EntityRecognitionSkill.SkillVersion |
のサービス バージョン情報を表します EntityRecognitionSkill。 |
EntityRecognitionSkillLanguage |
非推奨。 EntityRecognitionSkill による入力テキストでサポートされる言語コード。 |
ImageAnalysisSkillLanguage |
ImageAnalysisSkill による入力でサポートされる言語コード。 |
ImageDetail |
返すドメイン固有の詳細を示す文字列。 |
IndexerExecutionEnvironment |
インデクサーを実行する環境を指定します。 |
IndexerExecutionStatusDetail |
個々のインデクサー実行の状態を詳しく説明します。 |
IndexingMode |
インデクサーが実行されているモードを表します。 |
IndexProjectionMode |
インデクサーの残りの部分に対するインデックス プロジェクションの動作を定義します。 |
KeyPhraseExtractionSkillLanguage |
KeyPhraseExtractionSkill で入力テキストに対してサポートされている言語コード。 |
LexicalAnalyzerName |
Azure Cognitive Searchでサポートされているすべてのテキスト アナライザーの名前を定義します。 |
LexicalNormalizerName |
Azure Cognitive Searchでサポートされているすべてのテキスト ノーマライザーの名前を定義します。 |
LexicalTokenizerName |
Azure Cognitive Searchでサポートされているすべてのトークナイザーの名前を定義します。 |
LineEnding |
OCR スキルによって認識されるテキスト行間で使用する文字のシーケンスを定義します。 既定値は "space" です。 |
OcrSkillLanguage |
OcrSkill による入力でサポートされる言語コード。 |
PiiDetectionSkillMaskingMode |
入力テキストで検出された個人情報をマスクするために使用する maskingMode を示す文字列。 |
RegexFlag |
パターン アナライザーとパターン トークナイザーで正規表現を使用する方法を制御するために組み合わせることができるフラグを定義します。 |
SearchFieldDataType |
検索インデックス内のフィールドのデータ型を定義します。 |
SearchIndexerDataSourceType |
データソースの型を定義します。 |
SentimentSkill.SkillVersion |
のサービス バージョン情報を SentimentSkill表します。 |
SentimentSkillLanguage |
非推奨。 SentimentSkill による入力テキストでサポートされる言語コード。 |
SplitSkillLanguage |
SplitSkill による入力テキストでサポートされる言語コード。 |
TextSplitMode |
実行する分割モードを示す値。 |
TextTranslationSkillLanguage |
TextTranslationSkill で入力テキストに対してサポートされている言語コード。 |
TokenFilterName |
Azure Cognitive Searchでサポートされているすべてのトークン フィルターの名前を定義します。 |
VectorSearchAlgorithmKind |
インデックス作成とクエリに使用されるアルゴリズム。 |
VectorSearchAlgorithmMetric |
ベクター比較に使用する類似性メトリック。 |
VectorSearchVectorizerKind |
クエリ時間中に使用するベクター化メソッド。 |
VisualFeature |
返すビジュアル機能の種類を示す文字列。 |
列挙型
CjkBigramTokenFilterScripts |
CjkBigramTokenFilter で無視できるスクリプト。 |
EdgeNGramTokenFilterSide |
n-gram を生成する入力の側を指定します。 |
IndexerExecutionStatus |
個々のインデクサー実行の状態を表します。 |
IndexerStatus |
全体的インデクサーの状態を表します。 |
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage |
Microsoft 言語ステミング トークナイザーでサポートされている言語を一覧表示します。 |
MicrosoftTokenizerLanguage |
Microsoft 言語トークナイザーでサポートされている言語を一覧表示します。 |
PhoneticEncoder |
PhoneticTokenFilter で使用するふりがなエンコーダーの種類を識別します。 |
ScoringFunctionAggregation |
スコアリング プロファイル内のすべてのスコアリング関数の結果を結合するために使用される集計関数を定義します。 |
ScoringFunctionInterpolation |
さまざまなドキュメントでスコアブーストを補間するために使用される関数を定義します。 |
SnowballTokenFilterLanguage |
Snowball トークン フィルターに使用する言語。 |
StemmerTokenFilterLanguage |
ステマー トークン フィルターに使用する言語。 |
StopwordsList |
言語固有のストップワードの定義済みリストを識別します。 |
TokenCharacterKind |
トークン フィルターが動作できる文字のクラスを表します。 |