FaceDetectorPreset クラス

定義

名前空間:

Microsoft.Azure.Management.Media.Models

アセンブリ:

Microsoft.Azure.Management.Media.dll

パッケージ:

Microsoft.Azure.Management.Media v6.0.0

存在するすべての顔を検出 (および必要に応じて編集) するためにビデオを分析するときに使用するすべての設定について説明します。

[Newtonsoft.Json.JsonObject("#Microsoft.Media.FaceDetectorPreset")]
public class FaceDetectorPreset : Microsoft.Azure.Management.Media.Models.Preset

[<Newtonsoft.Json.JsonObject("#Microsoft.Media.FaceDetectorPreset")>]
type FaceDetectorPreset = class
    inherit Preset

Public Class FaceDetectorPreset
Inherits Preset

継承

Object

Preset

FaceDetectorPreset

属性

Newtonsoft.Json.JsonObjectAttribute

コンストラクター

FaceDetectorPreset()	FaceDetectorPreset クラスの新しいインスタンスを初期化します。
FaceDetectorPreset(Nullable<AnalysisResolution>, Nullable<FaceRedactorMode>, Nullable<BlurType>, IDictionary<String,String>)	FaceDetectorPreset クラスの新しいインスタンスを初期化します。

プロパティ

BlurType	ぼかしの種類を取得または設定します。 使用できる値は、'Box'、'Low'、'Med'、'High'、'Black' です。
ExperimentalOptions	プリセット自体で公開されていないパラメーターのキー値ペアを含むディクショナリを取得または設定します
Mode	このモードを取得または設定すると、1) 分析 - 検出専用の設定から選択できます。このモードでは、ビデオ全体で顔の外観をマークするメタデータ JSON ファイルが生成されます。可能な場合、同じ人物の外観には同じ ID が割り当てられます。2) 結合 - 検出された顔をさらに編集 (ぼかし) します。 3) 編集 - これにより、2 パス プロセスが可能になり、検出された顔のサブセットの選択的なやり直しが可能になります。メタデータ ファイルは、ソース ビデオと共に、以前の分析パスから取得され、ユーザーが選択した ID のサブセットを再処理する必要があります。 使用可能な値は、'Analyze'、'Redact'、'Combined' です。
Resolution	ビデオを分析する最大解像度を取得または設定します。 既定の動作は "SourceResolution" です。これにより、入力ビデオは分析時に元の解像度で維持されます。 "StandardDefinition" を使用すると、適切な縦横比を維持しながら、入力ビデオのサイズが標準定義に変更されます。 ビデオの解像度が高い場合にのみサイズが変更されます。 たとえば、1920x1080 入力は、処理前に 640 x 360 にスケーリングされます。 "StandardDefinition" に切り替えると、高解像度ビデオの処理にかかる時間が短縮されます。 また、このコンポーネントを使用するコストが削減される場合もあります (詳細については、を参照してください https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/media-services/#analytics )。 ただし、サイズ変更されたビデオでは、最終的に小さすぎる顔が検出されない場合があります。 使用できる値は、'SourceResolution'、'StandardDefinition' です。